سرویس MathOpt

MathOpt یک API برای مدل‌سازی و حل مسائل بهینه‌سازی از C++ و Python است. سرویس MathOpt مجموعه ای آزمایشی از روش ها در OR API است که به شما امکان می دهد مسائل بهینه سازی ریاضی را از راه دور با استفاده از نقطه پایانی حل کنید:

  • https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel

ویژگی های MathOpt

مدل های MathOpt می توانند شامل موارد زیر باشند:

  • متغیرهای عدد صحیح یا پیوسته
  • محدودیت های خطی یا درجه دوم
  • اهداف خطی یا درجه دوم

مدل‌ها مستقل از هر حل‌کننده‌ای تعریف می‌شوند و حل‌کننده‌ها را می‌توان به جای یکدیگر تعویض کرد. حل کننده های زیر در SolveMathOptModel پشتیبانی می شوند:

سرویس MathOpt از اکثر ویژگی های MathOpt هنگام حل یک مدل پشتیبانی می کند، از جمله:

  • ثنویت
  • پرتوهای اولیه و دوگانه
  • راه حل های اولیه و دوگانه کمتر از حد بهینه
  • شروع گرم (بر اساس محلول یا پایه)
  • دلیل فسخ مفصل
  • اولویت انشعاب
  • بسیاری از پارامترهای مستقل از حل کننده

تماس‌های تلفنی، افزایشی، و وقفه هنوز پشتیبانی نمی‌شوند. سرویس MathOpt در آینده با استفاده از یک پروتکل ارتباطی غنی‌تر از این ویژگی‌ها پشتیبانی خواهد کرد.

راه اندازی و نصب

برای استفاده از قابلیت‌های حل از راه دور MathOpt، به یک کلید API نیاز دارید که با دنبال کردن راهنمای راه‌اندازی قابل دریافت باشد. MathOpt کتابخانه های کلاینت را در C++ و Python فراهم می کند که از زمان انتشار 9.9 به عنوان بخشی از OR-Tools در دسترس هستند.

اگر سؤالی در رابطه با سرویس MathOpt دارید، می‌توانید با or-mathopt-service+support@google.com تماس بگیرید.

بعدی
مثال استفاده از API