Documentation de référence sur le framework MLKitVision
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Classes
Les classes suivantes sont disponibles dans le monde entier.
-
Image utilisée en machine learning sur l'appareil.
Déclaration
Swift
class MLImage : NSObject
-
Point en trois dimensions dans une image. Les coordonnées du point ont la même échelle que
de l'image d'origine.
-
Image ou tampon d'image utilisé pour la détection visuelle.
-
Point dans une image. Les coordonnées du point ont la même échelle que l'image d'origine.
Déclaration
Swift
class VisionPoint : NSObject
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],["The core content defines four Swift classes for image processing and machine learning. `MLImage` represents an image for on-device machine learning. `Vision3DPoint` defines a three-dimensional point within an image, inheriting from `VisionPoint`. `VisionImage` represents an image or buffer used for vision detection. `VisionPoint` is a two-dimensional point within an image, where all coordinates share the original image's scale. Each class includes a Swift declaration.\n"]]
