Odniesienie do platformy MLKitSegmentationSelfie
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Stałe
Poniższe stałe są dostępne na całym świecie.
-
Zoptymalizowane pod kątem pojedynczych obrazów statycznych.
-
Zoptymalizowane pod kątem przyspieszenia przetwarzania strumieniowej transmisji wideo przy użyciu wyników poprzednich
obrazów.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-08-21 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-08-21 UTC."],[[["There are two globally available constants: `singleImage` and `stream`."],["`singleImage` is optimized for processing single, static images."],["`stream` is optimized for processing streaming video by utilizing data from previous images to speed up processing."]]],["The content defines two globally available constants for image processing: `singleImage` and `stream`. `singleImage` is optimized for static images, while `stream` is designed for video streams, speeding up processing by utilizing data from preceding images. Both constants are defined in Swift and are associated with the `MLKSegmenterMode` type, which is part of the ML Kit framework.\n"]]
