Используйте BigQuery для хранения и анализа событий UCP (необязательно).

Запись данных о событиях протокола Universal Commerce Protocol (UCP) обеспечивает критически важную возможность мониторинга коммерческой деятельности. Передача этих данных в BigQuery позволяет:

  • Мониторинг производительности : отслеживание задержки на конечных устройствах и выявление узких мест.
  • Устранение неполадок : Изучите подробные данные запросов и ответов для отладки ошибок на стороне бэкэнда.
  • Анализ бизнес-показателей : отслеживание источников дохода и оценка конверсии на этапе оформления заказа.

Эталонная реализация ucp-analytics

Хотя данные UCP REST Payload могут передаваться в любую внутреннюю систему логирования, Google предлагает эталонную реализацию ucp-analytics на Python, которая автоматизирует перехват, классификацию и потоковую передачу событий в таблицу BigQuery для оптимизации анализа.

Следующие шаги

Инструкции по установке, полные примеры кода и подробная информация о схеме таблиц доступны на GitHub-репозитории ucp-analytics .

,

Запись данных о событиях протокола Universal Commerce Protocol (UCP) обеспечивает критически важную возможность мониторинга коммерческой деятельности. Передача этих данных в BigQuery позволяет:

  • Мониторинг производительности : отслеживание задержки на конечных устройствах и выявление узких мест.
  • Устранение неполадок : Изучите подробные данные запросов и ответов для отладки ошибок на стороне бэкэнда.
  • Анализ бизнес-показателей : отслеживание источников дохода и оценка конверсии на этапе оформления заказа.

Эталонная реализация ucp-analytics

Хотя данные UCP REST Payload могут передаваться в любую внутреннюю систему логирования, Google предлагает эталонную реализацию ucp-analytics на Python, которая автоматизирует перехват, классификацию и потоковую передачу событий в таблицу BigQuery для оптимизации анализа.

Следующие шаги

Инструкции по установке, полные примеры кода и подробная информация о схеме таблиц доступны на GitHub-репозитории ucp-analytics .