Google은 AI 기술을 사용하여 콘텐츠를 사용자의 기본 언어로 번역합니다. AI 번역에는 오류가 있을 수 있습니다.
BigQuery를 사용하여 UCP 이벤트 저장 및 분석 (선택사항)
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
범용 커머스 프로토콜 (UCP) 이벤트 데이터를 기록하면 중요한 커머스 관측 가능성을 제공합니다. 이 데이터를 BigQuery로 스트리밍하면 다음 작업을 할 수 있습니다.
- 성능 모니터링: 엔드포인트 지연 시간을 추적하고 병목 현상을 식별합니다.
- 문제 해결: 상세 요청 및 응답 페이로드를 검사하여
백엔드 오류를 디버그합니다.
- 비즈니스 측정항목 분석: 수익 기여 분석을 추적하고
결제 단계 전환을 평가합니다.
ucp-analytics 참조 구현
UCP REST 페이로드 데이터는 내부 로깅 시스템으로 라우팅될 수 있지만
Google은 ucp-analytics Python 참조
구현을 제공하여
분석에 최적화된
BigQuery 테이블로 이벤트의 가로채기, 분류, 스트리밍을 자동화합니다.
다음 단계
설치 안내, 전체 코드 샘플, 테이블 스키마 세부정보는
ucp-analytics GitHub로 이동하세요.
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최종 업데이트: 2026-09-10(UTC)
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