一般資訊
Google 天氣 API 與專業天氣資料供應商有何不同？
Google 將整合收購的知名天氣公司技術，以及 Google DeepMind 的 MetNet 和 WeatherNext AI 模型 (2025 年)。這項功能採用 Google 地圖平台經過驗證的可靠性。
Earth Engine 和 BigQuery 提供的天氣資料與 Google Weather API 有何不同？
Google 的天氣產品套件提供全方位的解決方案，可滿足各種需求。WeatherNext 模型 (即 GraphCast 和 GenCast) 提供原始的 AI 模型預報輸出內容，包括適合研究、建模和分析的參數，並透過開放原始碼和歷史/目前天氣資料集 (使用 Earth Engine 和 BigQuery API) 提供。
相較之下，Google 地圖平台 Weather API 結合 AI 和傳統預報系統，以適合開發人員使用的格式提供目前天氣狀況、每小時預報和每日預報等處理過的天氣資料，可完美整合至應用程式和 Web 服務。這種雙重做法可滿足專業研究需求，同時讓廣大的開發人員都能使用。
為什麼 Google 不只依據氣象站的測量結果？
Google 天氣模型會使用各種輸入來源，包括氣象站的觀測資料、數值天氣預測模型和天氣 AI 模型。使用這些不同輸入來源的原因是，氣象站的觀測結果只提供測量時氣象站所在位置的天氣資訊。氣象站的觀測結果對於特定地點來說可能非常準確，但降水等天氣現象 (尤其是陣雨或雷雨) 通常只會發生在局部地區，且在短距離內可能差異很大。
舉例來說，電台所在地可能正下著大雨，但幾英里外卻只有毛毛細雨，甚至完全沒下雨。由於單一測站的讀數可能無法代表更廣泛的區域，因此模型必須在測站之間提供額外資訊。
此外，氣象站通常會提供每小時或每半小時的讀數。 即使這些資訊近乎即時提供，實際降雨事件與回報之間仍可能會有輕微延遲。模型也會盡可能提供查詢位置的實際情況。
API 使用量
Weather API 的涵蓋範圍為何？
Weather API 支援全球所有國家/地區，但日本、韓國和禁止的地域除外。在初期，我們支援人口稠密的區域 (不包括偏遠地區，例如海洋中央、沙漠和山頂)。我們計畫在 2025 年持續提升解析度和品質。
Google Weather API 的空間精細度為何？
資料解析度可讓系統為全球任何地點建立幾公里內的預報。
Weather API 的更新頻率為何？
| 端點 | 目前氣象 | 每小時天氣預報 | 每日預報 | 每小時記錄 |
|---|---|---|---|---|
| 刷新率 | 15 分鐘 (每小時內定期) | 30 分鐘 (每小時內定期) | 30 分鐘 (與每小時預報同時更新) | 每天兩次 (太平洋標準時間上午 7 點和下午 7 點)。 |
Weather API 是否提供即時降水預報？
Google 不會在 API 中提供即時天氣預報 (以分鐘為單位的預報)，但會提供目前天氣狀況、每小時預報和每日預報。
Weather API 是否會分別提供 UVA 和 UVB 值？
紫外線指數是結合 UVA 和 UVB 的單一指數。我們不會提供按元件細分的資料。
Weather API 如何產生天氣預報輸出內容？
如下圖所示，Weather API 預報是從內部預報系統建立而成，該系統會使用天氣模型，並採用來自全球氣象機構的觀測資料做為輸入內容。系統會使用公開的地面實況天氣感應器資料，改善預報模型。
與主要政府氣象機構的預報相比，Google 天氣預報在不同地區和預報範圍的準確度如何？
表 1 中的數據比較了 Google 天氣資料與政府機構全球和區域天氣模型之間的均方根誤差 (RMSE)，預測時間範圍為 240 小時 (10 天)，時間跨度為 11 個月 (2024 年 8 月 15 日至 2025 年 7 月 1 日)。
在全球各地，Google 天氣預報的準確度都優於主要政府機構的天氣預報。在歐洲和北美地區，Google 天氣資料的誤差值低於最準確的區域政府模型，至少在預報範圍的後半段是如此。值得一提的是，Google 天氣資料在較長預報時間範圍內的表現十分出色，而這類預報通常最難準確預測。
表 1 列出每個區域模型組合的相關預測範圍平均 RMSE 值。RMSE 值越低，表示模型成效越好。在幾乎所有參數、區域和預測範圍中，Google 天氣預報的平均均方根誤差值最低，或屬於最低值。
按一下圖片即可放大檢視。
| 溫度 | 風速 | |
|---|---|---|
| 全球 |  |
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| 北美洲 |  |
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| 歐洲 |  |
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表 1. 每個區域模型組合的相關 RMSE 平均值
表 2 列出各模型在相關預測範圍內的平均 RMSE 值 (Google 值以粗體表示)。Google 在這些參數 (溫度、風) 和預報時間範圍的平均 RMSE 最低，因此以深綠色醒目顯示。如果 Google 與其他模型在特定參數和預測範圍的平均均方根誤差最低，就會以淺綠色醒目顯示。
表 2. 每個模型在相關預測時間範圍內的平均 RMSE 值
歷史資料端點是否反映實際天氣資料 (即經過當地測量驗證的資料)？
歷來天氣資料主要是模型輸出結果。Google 天氣模型會整合全球氣象機構的觀測資料和數值天氣預報 (NWP) 模型，建立完整一致的歷來記錄。實際測量結果是特定位置的「實況」，但全球分布範圍有限，因此不足以呈現全球全貌。
weatherCondition、precipitation.probability.percent、precipitation.qpf.quantity 欄位代表什麼意義，彼此之間有何關聯？
這些欄位可提供降水和整體天氣的相關洞察資訊。
weatherCondition：這個欄位會根據各種參數，提供查詢區域整體天氣狀況的簡要說明，方便使用者瞭解。precipitation.probability.percent(降水機率)：這代表降水機率。在預報地點和指定時間範圍內 (通常為每小時) 降雨的機率。precipitation.qpf.quantity(QPF)：這是指定量降水預報，表示預計降水量，以深度 (例如毫米或英寸) 為單位。這個值代表指定時間和地點的預期降水量。
如何判斷特定地點是否正在下雨？
建議使用 weatherCondition 欄位，瞭解特定地點是否正在下雨。多種情況都可能表示正在下雨 (RAIN、LIGHT RAIN、RAIN SHOWERS、HEAVY RAIN、WIND AND RAIN、THUNDERSTORM、HEAVY THUNDERSTORM、THUNDERSHOWER、SCATTERED SHOWERS、LIGHT THUNDERSTORM RAIN、SCATTERED THUNDERSTORMS、RAIN AND SNOW)。這些條件旨在擷取所有輕微、強烈、持續或零星降雨情況，並區分雨和雪。視具體用途而定 (例如只考慮豪雨)，您可以選擇只使用這些條件的相關子集。
「目前狀況」是否等同於氣象站位置的觀測結果？在沒有氣象站的地點，系統如何判斷「目前狀況」？
「目前狀況」會結合各種資料來源，提供最新的天氣資訊，但並非在所有情況下都與直接觀測到的氣象站資料完全相同。
對於 precipitation.probability.percent 和 precipitation.qpf.quantity (過去一小時累積的資料)，currentConditions 回應中顯示的值一律是根據最新預測結果得出。機率本身是模擬而非直接觀察到的量。
即使在沒有感應器直接涵蓋的區域，我們也能提供全面的「目前狀況」，確保隨時提供最佳資訊。
API 限制和存取權
API 是否有使用頻率限制？
Weather API 的預設頻率限制為每分鐘 6,000 次查詢。
我可以大量存取資料嗎？
無法取得大量資料。您可以在配額內查詢 Weather API (每分鐘 6,000 次)，並遵守《服務條款》中規定的快取條款。
我是否必須啟用帳單功能？
您必須擁有有效的帳單帳戶，才能使用 Weather API。請參閱「啟用計費功能」，瞭解如何為專案設定帳單帳戶。
如果查詢不支援的地點，會發生什麼情況？
如果經緯度不在支援的國家/地區清單中，回應會傳回 404 錯誤代碼，並顯示「這個位置沒有相關資訊。請改用其他地點。"