معلومات عامة
ما هي أوجه الاختلاف بين Weather API من Google ومورّدي بيانات الطقس المتخصّصين؟
تدمج Google تكنولوجيا من عملية الاستحواذ على شركة الطقس الموثوقة مع التحسينات من نماذج الذكاء الاصطناعي MetNet وWeatherNext من Google DeepMind (2025). ويستفيد ذلك من الموثوقية المُثبَتة لمنصة خرائط Google.
ما هو الفرق بين بيانات الطقس المتوفّرة في Earth Engine وBigQuery وWeather API من Google؟
تقدّم مجموعة منتجات الطقس من Google مجموعة شاملة من الحلول لتلبية الاحتياجات المتنوّعة. توفر نماذج WeatherNext (وتحديدًا GraphCast و GenCast) نواتج توقّعات النماذج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المَعلمات المثالية لـ البحث والنمذجة والتحليل، والتي يتم توفيرها باستخدام رمز مفتوح المصدر و مجموعات بيانات الطقس السابقة أو الحالية باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Earth Engine وBigQuery.
في المقابل، تقدّم Weather API من منصة خرائط Google بيانات الطقس المُعالَجة للأحوال الجوية الحالية والتوقّعات على مدار الساعة والتوقّعات اليومية من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي وأنظمة التوقّعات التقليدية بتنسيق سهل الاستخدام للمطوّرين ويتكامل بسلاسة مع التطبيقات وخدمات الويب. يلبّي هذا النهج المزدوج احتياجات البحث المتخصّص وإمكانية وصول المطوّرين على نطاق واسع.
لماذا لا تعتمد Google على القياسات من محطات الأرصاد الجوية فقط؟
تستخدم Google مجموعة متنوعة من مصادر الإدخال لنموذج الطقس، بما في ذلك الملاحظات من محطات الأرصاد الجوية ونماذج التوقّعات الجوية العددية ونماذج الذكاء الاصطناعي للطقس. ويعود سبب استخدام مصادر الإدخال المختلفة هذه إلى أنّ الملاحظات من محطات الأرصاد الجوية لا تقدّم سوى معلومات عن الطقس في موقع المحطة في وقت القياس. يمكن أن تكون ملاحظات محطات الأرصاد الجوية دقيقة جدًا في هذا الموقع المحدّد، ولكن غالبًا ما تكون الظواهر الجوية، مثل الهطول، خاصةً من زخات المطر أو العواصف الرعدية، محلية ويمكن أن تختلف بشكل كبير على مسافة قصيرة.
على سبيل المثال، قد يكون هناك هطول غزير للأمطار في موقع المحطة مباشرةً، بينما لا يكون هناك سوى رذاذ خفيف أو لا يكون هناك مطر على الإطلاق على بُعد بضعة أميال. بما أنّ قراءة محطة واحدة قد لا تمثّل منطقة أوسع، تكون النماذج ضرورية لتقديم معلومات إضافية بين المحطات.
بالإضافة إلى ذلك، تقدّم محطات الأرصاد الجوية عادةً قراءات كل ساعة أو نصف ساعة. حتى إذا تم تقديم هذه القراءات في الوقت الفعلي تقريبًا، قد يظل هناك تأخير طفيف بين أحداث الهطول الفعلية والإبلاغ عنها. تساعد النماذج أيضًا في الحصول على الأحوال الجوية الحالية بأقرب ما يمكن إلى الواقع الذي يتم رصده في الموقع الجغرافي الذي تم طلبه.
استخدام واجهة برمجة التطبيقات
ما هو نطاق تغطية Weather API؟
تتوافق Weather API مع جميع البلدان على مستوى العالم باستثناء اليابان وكوريا و الأراضي المحظورة. بالنسبة إلى عملية الإطلاق الأولية، نقدّم الدعم للمناطق المأهولة (باستثناء المواقع الجغرافية النائية، مثل وسط المحيط والصحاري وقمم الجبال). نخطّط لإجراء تحسينات مستمرة على الدقة والجودة خلال عام 2025.
ما هي الدقة المكانية لواجهة برمجة تطبيقات طقس Google؟
تكون دقة البيانات على نحو يتم فيه إنشاء التوقّعات في نطاق بضعة كيلومترات لأي موقع جغرافي على مستوى العالم.
ما هو معدل التحديثات لـ Weather API؟
| نقطة نهاية | الأحوال الجوية الحالية | توقّعات الطقس على مدار الساعة | توقّعات الطقس اليومية | سجلّ الطقس على مدار الساعة |
|---|---|---|---|---|
| معدّل إعادة التحميل | 15 دقيقة (بشكل دوري خلال الساعة) | 30 دقيقة (بشكل دوري خلال الساعة) | 30 دقيقة (يتم تعديلها في الوقت نفسه الذي يتم فيه تعديل توقّعات الطقس على مدار الساعة) | مرّتان في اليوم (الساعة 7 صباحًا و7 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ الرسمي) |
هل تقدّم Weather API توقّعات الهطول الحية؟
لا تقدّم Google توقّعات الهطول الحية (توقّعات الدقائق) في واجهة برمجة التطبيقات، ولكنّها تقدّم الأحوال الجوية الحالية والتوقّعات على مدار الساعة والتوقّعات اليومية.
هل تقدّم Weather API قيمًا منفصلة للأشعة فوق البنفسجية الطويلة (UVA) والأشعة فوق البنفسجية المتوسطة (UVB)؟
مؤشّر الأشعة فوق البنفسجية هو مؤشّر واحد يجمع بين الأشعة فوق البنفسجية الطويلة والأشعة فوق البنفسجية المتوسطة. ولا نقدّم تفصيلاً حسب المكوّن.
كيف تنشئ Weather API ناتج توقّعات؟
كما هو موضّح في المخطّط البياني أدناه، يتم إنشاء توقّعات Weather API من خلال نظام توقّعات داخلي يستخدم نماذج الطقس والملاحظات من وكالات الطقس العالمية كمدخلات. تُستخدَم البيانات من أجهزة استشعار الطقس العامة على الأرض لتحسين نموذج التوقّعات.
ما هي دقة توقّعات طقس Google، بالنسبة إلى المناطق المختلفة وآفاق التوقّعات المختلفة، مقارنةً بتوقّعات وكالات الطقس الحكومية الرائدة؟
تقارن الأرقام في الجدول 1 جذر الخطأ التربيعي المتوسّط (RMSE) لدرجة الحرارة وسرعة الرياح في أفق توقّعات مدته 240 ساعة (10 أيام) بين بيانات الطقس من Google ونماذج الطقس العالمية والإقليمية من الوكالات الحكومية على مدار 11 شهرًا (من 15 أغسطس 2024 إلى 1 يوليو 2025).
على مستوى العالم، تتفوّق توقّعات الطقس من Google على توقّعات الطقس من الوكالات الحكومية الرائدة. بالنسبة إلى أوروبا وأمريكا الشمالية، تتضمّن بيانات الطقس من Google خطأ أقل من النماذج الحكومية الإقليمية الأكثر دقةً في الجزء الأخير على الأقل من آفاق التوقّعات. إنّ الأداء الممتاز لبيانات الطقس من Google في آفاق التوقّعات الأطول جدير بالملاحظة بشكل خاص، لأنّ التوقّع بدقة قد يكون هو الأصعب.
يسرد الجدول 1 متوسط قيم جذر الخطأ التربيعي المتوسّط لآفاق التوقّعات الكاملة ذات الصلة بكل مجموعة من النماذج الإقليمية. تشير قيمة جذر الخطأ التربيعي المتوسّط الأقل إلى أداء أفضل. تتضمّن توقّعات الطقس من Google أقل متوسط لقيم جذر الخطأ التربيعي المتوسّط أو من بين أقلها، وذلك لجميع المَعلمات والمناطق ونطاقات آفاق التوقّعات تقريبًا.
انقر على صورة لعرض نسخة مكبّرة منها.
| درجة الحرارة | سرعة الرياح | |
|---|---|---|
| عالمي |  |
 |
| أمريكا الشمالية |  |
 |
| أوروبا |  |
 |
الجدول 1. متوسط قيم جذر الخطأ التربيعي المتوسّط ذات الصلة بكل مجموعة من النماذج الإقليمية
يسرد الجدول 2 متوسط قيم جذر الخطأ التربيعي المتوسّط لآفاق التوقّعات ذات الصلة لكل نموذج (قيم Google بالخط العريض). تم تمييز المَعلمات (درجة الحرارة والرياح) وآفاق التوقّعات التي تتضمّن Google بشكل فريد أقل متوسط لقيم جذر الخطأ التربيعي المتوسّط باللون الأخضر الداكن. تم تمييز المَعلمات وآفاق التوقّعات التي تتضمّن Google أقل متوسط لقيم جذر الخطأ التربيعي المتوسّط بالإضافة إلى نموذج (نماذج) أخرى باللون الأخضر الفاتح.
الجدول 2. متوسط قيم جذر الخطأ التربيعي المتوسّط لآفاق التوقّعات ذات الصلة لكل نموذج
هل تعكس نقطة نهاية البيانات السابقة بيانات الطقس الفعلية (أي التي تم التحقّق منها من خلال القياسات المحلية)؟
بيانات الطقس السابقة هي في الأساس ناتج مستند إلى النماذج. على الرغم من أنّها تتضمّن ملاحظات من وكالات الطقس العالمية ونماذج التوقّعات الجوية العددية، يتم دمج هذه الملاحظات في نموذج طقس Google لإنشاء سجلّ سابق كامل ومتّسق. تُعدّ قياسات المحطات الفعلية "معلومات فعلية" في مواقعها الجغرافية المحدّدة، ولكنّ توزيعها العالمي المحدود يجعلها غير كافية للحصول على صورة كاملة على مستوى العالم.
ماذا تعني الحقول weatherCondition وprecipitation.probability.percent وprecipitation.qpf.quantity، وما هي العلاقة بينها؟
تقدّم هذه الحقول إحصاءات متميّزة ولكنّها ذات صلة بالهطول والطقس بشكل عام.
weatherCondition: يقدّم هذا الحقل وصفًا عامًا وبديهيًا للأحوال الجوية العامة في المنطقة التي تم طلبها، مع أخذ مَعلمات مختلفة في الاعتبار لتسهيل الفهم.precipitation.probability.percent(PoP): يمثّل هذا الحقل احتمالية الهطول. ويشير إلى احتمالية حدوث الهطول في موقع التوقّعات خلال الفترة الزمنية المحدّدة (عادةً كل ساعة).precipitation.qpf.quantity(QPF): يمثّل هذا الحقل توقّعات كمية الهطول ويشير إلى الكمية المتوقّعة من الهطول، ويتم قياسها كعمق (على سبيل المثال، بالملليمترات أو البوصات). تمثّل هذه القيمة مقدار الهطول المتوقّع إذا حدث خلال الوقت والموقع الجغرافي المحدّدين.
كيف يمكنني تحديد ما إذا كانت تمطر في موقع جغرافي معيّن؟
ننصحك باستخدام الحقل weatherCondition لمعرفة ما إذا كانت تمطر في موقع جغرافي معيّن. يمكن أن تشير حالات متعدّدة إلى أنّها تمطر (RAIN وLIGHT RAIN وRAIN SHOWERS وHEAVY RAIN وWIND AND RAIN وTHUNDERSTORM وHEAVY THUNDERSTORM وTHUNDERSHOWER وSCATTERED SHOWERS وLIGHT THUNDERSTORM RAIN وSCATTERED THUNDERSTORMS وRAIN AND SNOW). تم تصميم هذه الحالات لرصد جميع حالات الأمطار الخفيفة أو الغزيرة أو المستمرة أو المتفرّقة، وأيضًا للتمييز بين المطر والثلج. اعتمادًا على حالة الاستخدام المحدّدة، على سبيل المثال، إذا كانت حالة الاستخدام لا تأخذ في الاعتبار سوى الأمطار الغزيرة، يمكنك اختيار استخدام مجموعة فرعية ذات صلة فقط من هذه الحالات.
هل "الأحوال الجوية الحالية" تعادل الملاحظات في مواقع محطات الأرصاد الجوية؟ كيف يتم تحديد "الأحوال الجوية الحالية" في المواقع الجغرافية التي لا تتضمّن محطات؟
تقدّم "الأحوال الجوية الحالية" أحدث معلومات الطقس من خلال الجمع بين مصادر بيانات مختلفة، ولكنّها لا تعادل تمامًا ملاحظات المحطات المباشرة في جميع الحالات.
بالنسبة إلى precipitation.probability.percent وprecipitation.qpf.quantity (المتراكمتَين على مدار الساعة الماضية)، يتم دائمًا استخلاص القيمة المعروضة في استجابة currentConditions من أحدث توقّعات. الاحتمالية نفسها هي كمية مستندة إلى النماذج، وليست كمية تم رصدها مباشرةً.
يسمح لنا هذا النهج بتقديم "أحوال جوية حالية" شاملة حتى في المناطق التي لا تتضمّن تغطية مباشرة لأجهزة الاستشعار، ما يضمن توفّر أفضل المعلومات المتاحة في جميع الأوقات.
حدود واجهة برمجة التطبيقات وإمكانية الوصول إليها
هل هناك حدّ لمعدّل استخدام واجهة برمجة التطبيقات؟
بالنسبة إلى Weather API، هناك حدّ تلقائي لمعدّل الاستخدام يبلغ 6,000 طلب في الدقيقة.
هل يمكنني الوصول إلى البيانات بشكل مجمّع؟
لا تتوفّر البيانات المجمّعة. يمكنك طلب Weather API ضمن الحصة (6,000 طلب في الدقيقة) والالتزام ببنود التخزين المؤقت الموضّحة في بنود الخدمة.
هل يجب تفعيل الفوترة؟
يجب توفّر حساب فوترة صالح لاستخدام Weather API. راجِع مقالة تفعيل الفوترة لإعداد مشروعك باستخدام حساب فوترة.
ماذا يحدث إذا طلبت موقعًا جغرافيًا غير متوافق؟
إذا لم يكن خط العرض وخط الطول مشمولَين في قائمة البلدان المتوافقة، ستعرض الاستجابة رمز الخطأ 404 مع الرسالة "المعلومات غير متوفّرة لهذا الموقع الجغرافي. يُرجى تجربة موقع جغرافي مختلف".