Esempi
Street View Insights può aiutarti ad analizzare i set di dati di immagini utilizzando Vertex AI Colab Enterprise. Gli esempi seguenti mostrano varie funzionalità.
Configurazione dell'ambiente
Questo workshop è progettato per essere eseguito in Vertex AI Colab Enterprise. Segui le istruzioni riportate di seguito per importare i blocchi note del tutorial nel tuo ambiente:
- Importa notebook:in Colab Enterprise, seleziona File > Importa notebook e scegli l'opzione "Per URI".
- Copia e incolla:copia l'URI di importazione fornito in ogni scheda del modulo di seguito e incollalo nella finestra di dialogo di importazione.
- Rinomina file (consigliato): per evitare conflitti, valuta la possibilità di rinominare il file del blocco note importato, ad esempio aggiungendo il tuo nome utente all'inizio del nome file (ad es.
{USERNAME}_filename.ipynb).
Moduli di base
Questi moduli trattano i flussi di lavoro fondamentali per iniziare a utilizzare Street View Insights.
1. Comprendere il set di dati
Notebook introduttivo per esplorare e visualizzare la struttura del set di dati di immagini e i metadati associati. URI di importazione:
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Understand_your_dataset/Understand_your_dataset.ipynb
2. Analisi dei tralicci
Flussi di lavoro di analisi principali per identificare e classificare i pali della luce in base alle loro caratteristiche visive. URI di importazione:
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Utility_pole_analysis/utility_pole_basic_analysis.ipynb
3. Classifica i cartelli stradali
Classifica i segnali stradali trovati nelle immagini, come i segnali di stop, dare precedenza e limite di velocità. URI di importazione:
https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/classify_road_signs/classify_road_signs.ipynb
Moduli avanzati
Questi moduli trattano analisi e tecniche più complesse, tra cui funzionalità basate sull'AI come il few-shot learning e l'esecuzione del codice.
4. Rilevamento di oggetti con l'apprendimento few-shot
Rileva gli oggetti nelle immagini addestrando un modello su pochi esempi, ideale per identificare oggetti rari o personalizzati.
Vedi: Esempi few-shot
URI di importazione:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Object_detection_with_few_shot_learning/Object_detection_with_few_shot_learning.ipynb
5. Rilevamento allegati
Rilevamento del riquadro di selezione per vari accessori per pali, come trasformatori, traverse e isolanti.
Vedi Rilevamento del riquadro di selezione
URI di importazione:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/bbox_detection_of_attachments/bbox_detection_of_attachments.ipynb
6. Rilevamento dell'angolo di piega
Analisi avanzata per calcolare l'angolo di inclinazione dei pali dalle immagini, che può essere utilizzato per valutare la stabilità dei pali.
Vedi Esegui il codice
URI di importazione:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Lean_angle_detection_of_pole/Utility_pole_lean_angle_detection.ipynb
7. Misurazione dell'altezza del palo della luce
Misura l'altezza dei pali della luce dalle immagini utilizzando il rilevamento di oggetti e l'analisi geometrica.
Vedi: Prompt strutturati
URI di importazione:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Utility_pole_measure_height/Utility_pole_measure_height.ipynb
8. Metriche di valutazione
Valuta le prestazioni del modello e i risultati dell'analisi utilizzando metriche di computer vision standard del settore.
Vedi: Configurare il modello di valutazione
URI di importazione:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/eval/eval.ipynb
9. Analisi della qualità dell'immagine
Valuta la qualità dell'immagine in base a fattori come sfocatura e illuminazione per assicurarti che sia adatta alle attività di visione artificiale.
Vedi Esegui il codice
URI di importazione:https://github.com/googlemaps-samples/insights-samples/blob/main/street_view_insights/notebooks/Image_quality_analysis/Image_quality_analysis.ipynb