Street View Insights מאפשר לכם לנתח נתוני תמונות מ-Street View במפות Google כדי להפיק תובנות סטטיסטיות. הנתונים זמינים ללקוחות לניתוח תמונות גיאו-מרחביות באמצעות Vertex AI.
מידע על נתוני תמונות גיאו-מרחביות
מפות Google אוספות תמונות Street View ברזולוציה גבוהה של אזורים ברחבי העולם. Street View Insights מאפשר לכם לגשת לנתוני התמונות הגיאו-מרחביות האלה כדי להפיק תובנות על סמך ניתוח של נכסים פיזיים ספציפיים: עמודי חשמל ותמרורים.
כדי להשתמש ב-Street View Insights, צריך לכתוב שאילתות או לפתח מודלים של למידת מכונה שמחזירים תובנות סטטיסטיות לגבי נתוני Street View. התובנות האלה מאפשרות לכם לענות על שאלות כמו:
- מהי התפלגות הזווית של עמודי חשמל באזור מסוים?
- מה מספר תמרורי הדרך התפעוליים לאורך פרויקט חדש של כביש מהיר?
- כמה עמודי חשמל בגובה של יותר מ-X מטרים יש באזור שירות?
- איפה נמצא הריכוז הכי גבוה של עמודי חשמל שבהם מותקן פנס מסוג ומדגם ספציפיים Y?
הצבירה והניתוח של הנתונים האלה יכולים לתמוך במגוון רחב של תרחישי שימוש, כמו:
- מלאי נכסים ותחזוקה: איתור מדויק של נכסים פיזיים כמו עמודי חשמל, מדידה ומעקב אחר מצבם לפני סופות או לצורך בדיקה שגרתית.
- תכנון תשתית: הערכת הצפיפות והמאפיינים הקיימים של שלטי רחוב ותשתית שירותים עבור פיתוחים חדשים או שדרוגי קיבולת.
- בטיחות ותאימות: זיהוי עמודי חשמל שחורגים מסף בטיחות מסוים של זווית ההטיה, וקביעת סדר עדיפויות לטיפול בהם.
מידע על Vertex AI
הניתוח של תמונות גיאו-מרחביות זמין דרך Vertex AI, ולכן בעזרת Street View Insights אפשר:
- פיתוח ופריסה של מודלים של למידת מכונה כדי לנתח תמונות ולגלות תובנות לגבי צורכי התשתית הספציפיים שלכם.
- להשתמש באותם כלים ומסגרות של Vertex AI שבהם אתם כבר משתמשים בתהליכי העבודה של ה-AI הפרטי ובאימון של מודלים בהתאמה אישית.
- אתם יכולים לנצל בקלות את העוצמה של פלטפורמת ה-AI של Google Cloud כדי לבצע ניתוח מדרגי וברמת ביצועים גבוהה של מערכי נתונים של תמונות Street View.