색인
RouteOptimization(인터페이스)AggregatedMetrics(메시지)BatchOptimizeToursMetadata(메시지)BatchOptimizeToursRequest(메시지)BatchOptimizeToursRequest.AsyncModelConfig(메시지)BatchOptimizeToursResponse(메시지)BreakRule(메시지)BreakRule.BreakRequest(메시지)BreakRule.FrequencyConstraint(메시지)DataFormat(열거형)DistanceLimit(메시지)GcsDestination(메시지)GcsSource(메시지)InjectedSolutionConstraint(메시지)InjectedSolutionConstraint.ConstraintRelaxation(메시지)InjectedSolutionConstraint.ConstraintRelaxation.Relaxation(메시지)InjectedSolutionConstraint.ConstraintRelaxation.Relaxation.Level(열거형)InputConfig(메시지)Location(메시지)OptimizeToursLongRunningMetadata(메시지)OptimizeToursRequest(메시지)OptimizeToursRequest.SearchMode(열거형)OptimizeToursRequest.SolvingMode(열거형)OptimizeToursResponse(메시지)OptimizeToursResponse.Metrics(메시지)OptimizeToursUriMetadata(메시지)OptimizeToursUriRequest(메시지)OptimizeToursUriResponse(메시지)OptimizeToursValidationError(메시지)OptimizeToursValidationError.FieldReference(메시지)OutputConfig(메시지)RouteModifiers(메시지)Shipment(메시지)Shipment.Load(메시지)Shipment.VisitRequest(메시지)ShipmentModel(메시지)ShipmentModel.DurationDistanceMatrix(메시지)ShipmentModel.DurationDistanceMatrix.Row(메시지)ShipmentModel.Objective(메시지)ShipmentModel.Objective.Type(열거형)ShipmentModel.PrecedenceRule(메시지)ShipmentRoute(메시지)ShipmentRoute.Break(메시지)ShipmentRoute.EncodedPolyline(메시지)ShipmentRoute.Transition(메시지)ShipmentRoute.VehicleLoad(메시지)ShipmentRoute.Visit(메시지)ShipmentRoute.Visit.VisitType(열거형)ShipmentTypeIncompatibility(메시지)ShipmentTypeIncompatibility.IncompatibilityMode(열거형)ShipmentTypeRequirement(메시지)ShipmentTypeRequirement.RequirementMode(열거형)SkippedShipment(메시지)SkippedShipment.Reason(메시지)SkippedShipment.Reason.Code(열거형)TimeWindow(메시지)TransitionAttributes(메시지)Uri(메시지)Vehicle(메시지)Vehicle.DurationLimit(메시지)Vehicle.LoadLimit(메시지)Vehicle.LoadLimit.Interval(메시지)Vehicle.LoadLimit.LoadCost(메시지)Vehicle.TravelMode(열거형)Vehicle.UnloadingPolicy(열거형)VehicleFullness(메시지)Waypoint(메시지)
RouteOptimization
차량 투어를 최적화하는 서비스입니다.
특정 유형의 필드 유효성:
google.protobuf.Timestamp- 시간은 Unix 시간(1970-01-01T00:00:00+00:00 이후의 초)입니다.
- 초는 [0, 253402300799], 즉 [1970-01-01T00:00:00+00:00, 9999-12-31T23:59:59+00:00] 범위 내에 있어야 합니다.
- nanos는 설정되지 않거나 0으로 설정되어야 합니다.
google.protobuf.Duration- 초는 [0, 253402300799], 즉 [1970-01-01T00:00:00+00:00, 9999-12-31T23:59:59+00:00] 사이여야 합니다.
- nanos는 설정되지 않거나 0으로 설정되어야 합니다.
google.type.LatLng- 위도는 [-90.0, 90.0] 이내여야 합니다.
- 경도는 [-180.0, 180.0] 범위 내에 있어야 합니다.
- 위도와 경도 중 하나 이상은 0이 아니어야 합니다.
| BatchOptimizeTours |
|---|
|
하나 이상의 이 메서드는 장기 실행 작업 (LRO)입니다. 최적화 입력 ( 사용자는 LRO LRO의
|
| OptimizeTours |
|---|
|
목표는 비용에
|
| OptimizeToursLongRunning |
|---|
|
이는 제한 시간 값이 큰 최적화를 위해 설계된 반환된
|
| OptimizeToursUri |
|---|
|
이는 제한 시간 값이 크고 입력/출력 크기가 큰 최적화를 위해 설계된 클라이언트는 Google Cloud Storage에 저장된 이 메서드는 몇 분 이상 걸리는 최적화와 8MB보다 큰 입력/출력 크기에 대해 반환된
|
AggregatedMetrics
모든 Transition 또는 Visit (또는 모든 ShipmentRoute) 요소에 대한 ShipmentRoute (또는 OptimizeToursResponse)의 집계된 측정항목입니다.
| 필드 | |
|---|---|
performed_shipment_count |
수행된 배송 수입니다. 수령 및 배송 쌍은 한 번만 계산됩니다. |
travel_duration |
경로 또는 솔루션의 총 이동 시간입니다. |
wait_duration |
경로 또는 솔루션의 총 대기 시간입니다. |
delay_duration |
경로 또는 솔루션의 총 지연 시간입니다. |
break_duration |
경로 또는 솔루션의 총 휴식 시간입니다. |
visit_duration |
경로 또는 솔루션의 총 방문 시간입니다. |
total_duration |
총 기간은 위의 모든 기간의 합계와 같아야 합니다. 경로의 경우 다음에도 해당합니다. |
travel_distance_meters |
경로 또는 솔루션의 총 이동 거리입니다. |
max_loads |
이 경로 (또는 솔루션)의 각 수량에 대해 전체 경로 (또는 솔루션)에서 달성된 최대 부하로, 모든 |
performed_mandatory_shipment_count |
필수 배송 수행 횟수입니다. 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
performed_shipment_penalty_cost_sum |
수행된 배송의 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
BatchOptimizeToursMetadata
이 유형에는 필드가 없습니다.
BatchOptimizeToursRequest 호출의 작업 메타데이터입니다.
BatchOptimizeToursRequest
이동 경로를 비동기 작업으로 일괄 최적화하도록 요청합니다. 각 입력 파일에는 OptimizeToursRequest가 하나씩 포함되어야 하며 각 출력 파일에는 OptimizeToursResponse가 하나씩 포함됩니다. 요청에는 파일을 읽고 쓰고 파싱하는 정보가 포함됩니다. 모든 입력 및 출력 파일은 동일한 프로젝트에 있어야 합니다.
| 필드 | |
|---|---|
parent |
필수 항목입니다. 전화를 걸 프로젝트와 위치를 타겟팅합니다. 형식:
리전 |
model_configs[] |
필수 항목입니다. 각 구매 모델의 입력/출력 정보(예: 파일 경로, 데이터 형식) |
AsyncModelConfig
하나의 최적화 모델을 비동기식으로 해결하기 위한 정보입니다.
| 필드 | |
|---|---|
display_name |
선택사항입니다. 사용자 정의 모델 이름으로, 사용자가 모델을 추적하기 위해 별칭으로 사용할 수 있습니다. |
input_config |
필수 항목입니다. 입력 모델에 대한 정보입니다. |
output_config |
필수 항목입니다. 원하는 출력 위치 정보입니다. |
BatchOptimizeToursResponse
이 유형에는 필드가 없습니다.
BatchOptimizeToursRequest에 대한 응답입니다. 작업이 완료된 후 장기 실행 작업에서 반환됩니다.
BreakRule
차량의 휴식 시간 (예: 점심시간)을 생성하는 규칙입니다. 휴식은 차량이 현재 위치에서 유휴 상태로 유지되고 방문을 수행할 수 없는 연속적인 기간입니다. 다음과 같은 경우 중단이 발생할 수 있습니다.
- 두 방문 사이의 이동 중 (방문 직전 또는 직후의 시간을 포함하지만 방문 중간은 아님)에 발생하며, 이 경우 방문 간의 해당 운송 기간이 연장됩니다.
- 또는 차량 시동 전 (차량은 휴식 중에 시동이 걸리지 않을 수 있음)에 발생할 수 있으며, 이 경우 차량 시작 시간에 영향을 미치지 않습니다.
- 또는 차량 종료 후 (차량 종료 시간 포함)
| 필드 | |
|---|---|
break_requests[] |
광고 시점의 순서입니다. |
frequency_constraints[] |
|
BreakRequest
각 차량에 적용되는 휴식 시퀀스 (즉, 휴식 횟수 및 순서)를 미리 알아야 합니다. 반복되는 BreakRequest는 해당 시퀀스를 발생해야 하는 순서대로 정의합니다. 시간대 (earliest_start_time / latest_start_time)가 겹칠 수 있지만 순서와 호환되어야 합니다 (확인됨).
| 필드 | |
|---|---|
earliest_start_time |
필수 항목입니다. 휴식 시작의 하한값 (포함)입니다. |
latest_start_time |
필수 항목입니다. 휴식 시작의 상한 (포함)입니다. |
min_duration |
필수 항목입니다. 광고 시점의 최소 길이입니다. 양수여야 합니다. |
FrequencyConstraint
'12시간마다 최소 1시간의 휴식 시간이 있어야 합니다'와 같이 최소 휴식 빈도를 적용하여 위에 지정된 휴식의 빈도와 기간을 추가로 제한할 수 있습니다. 이를 '12시간의 슬라이딩 시간 범위 내에 최소 1시간의 휴식이 1회 이상 있어야 합니다'로 해석할 수 있다고 가정하면 이 예시는 다음과 같은 FrequencyConstraint로 변환됩니다.
{
min_break_duration { seconds: 3600 } # 1 hour.
max_inter_break_duration { seconds: 39600 } # 11 hours (12 - 1 = 11).
}
솔루션의 휴식 시간 및 기간은 BreakRequest에 이미 지정된 시간대 및 최소 기간 외에도 이러한 모든 제약 조건을 준수합니다.
FrequencyConstraint는 실제로 연속되지 않은 휴식 시간에 적용될 수 있습니다. 예를 들어 다음 일정은 '12시간마다 1시간' 예시를 따릅니다.
04:00 vehicle start
.. performing travel and visits ..
09:00 1 hour break
10:00 end of the break
.. performing travel and visits ..
12:00 20-min lunch break
12:20 end of the break
.. performing travel and visits ..
21:00 1 hour break
22:00 end of the break
.. performing travel and visits ..
23:59 vehicle end
| 필드 | |
|---|---|
min_break_duration |
필수 항목입니다. 이 제약 조건의 최소 광고 시점 길이입니다. 음수가 아닙니다. |
max_inter_break_duration |
필수 항목입니다. |
DataFormat
입력 및 출력 파일의 데이터 형식입니다.
| 열거형 | |
|---|---|
DATA_FORMAT_UNSPECIFIED |
값이 잘못되었습니다. 형식은 UNSPECIFIED가 아니어야 합니다. |
JSON |
JavaScript Object Notation입니다. |
PROTO_TEXT |
프로토콜 버퍼 텍스트 형식입니다. https://protobuf.dev/reference/protobuf/textformat-spec/ 참조 |
DistanceLimit
이동할 수 있는 최대 거리를 정의하는 한도입니다. 하드 또는 소프트일 수 있습니다.
소프트 한도가 정의된 경우 soft_max_meters 및 cost_per_kilometer_above_soft_max를 모두 정의해야 하며 음수가 아니어야 합니다.
| 필드 | |
|---|---|
max_meters |
거리를 최대 max_meters로 제한하는 하드 한도입니다. 한도는 음수가 아니어야 합니다. |
soft_max_meters |
최대 거리 한도를 적용하지 않는 소프트 한도이지만 위반 시 모델에 정의된 다른 비용에 동일한 단위로 합산되는 비용이 발생합니다. 정의된 경우 soft_max_meters는 max_meters보다 작고 음수가 아니어야 합니다. |
cost_per_kilometer_below_soft_max |
킬로미터당 비용이 발생하며 최대
|
cost_per_kilometer_above_soft_max |
거리가 비용은 음수가 아니어야 합니다. |
GcsDestination
출력 파일이 기록될 Google Cloud Storage 위치입니다.
| 필드 | |
|---|---|
uri |
필수 항목입니다. Google Cloud Storage URI |
GcsSource
입력 파일을 읽을 Google Cloud Storage 위치입니다.
| 필드 | |
|---|---|
uri |
필수 항목입니다. |
InjectedSolutionConstraint
제약 조건을 적용해야 하는 방문과 제약 조건을 적용하는 방법에 관한 정보를 포함하여 요청에 삽입된 솔루션입니다.
| 필드 | |
|---|---|
routes[] |
삽입할 솔루션의 경로입니다. 일부 경로는 원래 솔루션에서 생략될 수 있습니다. 경로 및 건너뛴 배송은 |
skipped_shipments[] |
삽입할 솔루션의 건너뛴 배송입니다. 일부는 원래 솔루션에서 생략될 수 있습니다. |
constraint_relaxations[] |
0개 이상의 차량 그룹에 대해 제약조건을 완화하는 시점과 정도를 지정합니다. 이 필드가 비어 있으면 비어 있지 않은 모든 차량 경로가 완전히 제약됩니다. |
ConstraintRelaxation
차량 그룹의 경우 방문 제약조건이 완화되는 기준점과 수준을 지정합니다. skipped_shipment 필드에 나열된 배송은 건너뛰도록 제한됩니다. 즉, 수행할 수 없습니다.
| 필드 | |
|---|---|
relaxations[] |
|
vehicle_indices[] |
방문 제약조건
|
휴식
relaxations가 비어 있으면 routes의 모든 방문의 시작 시간과 순서가 완전히 제한되며 해당 경로에 새 방문을 삽입하거나 추가할 수 없습니다. 또한 차량이 비어 있지 않은 한 (즉, 방문이 없고 모델에서 used_if_route_is_empty가 false로 설정된 경우) routes에서 차량의 시작 및 종료 시간이 완전히 제한됩니다.
relaxations(i).level는 다음을 충족하는 방문 #j에 적용되는 제약 조건 완화 수준을 지정합니다.
route.visits(j).start_time >= relaxations(i).threshold_time및j + 1 >= relaxations(i).threshold_visit_count
마찬가지로 차량 시작은 다음을 충족하는 경우 relaxations(i).level로 완화됩니다.
vehicle_start_time >= relaxations(i).threshold_time및relaxations(i).threshold_visit_count == 0및 차량 끝은 다음을 충족하는 경우relaxations(i).level로 완화됩니다.vehicle_end_time >= relaxations(i).threshold_time및route.visits_size() + 1 >= relaxations(i).threshold_visit_count
방문이 threshold_visit_count 또는 threshold_time를 충족하는 경우 완화 수준을 적용하려면 동일한 level를 가진 두 개의 relaxations를 추가합니다. 하나는 threshold_visit_count만 설정되고 다른 하나는 threshold_time만 설정됩니다. 방문이 여러 relaxations의 조건을 충족하는 경우 가장 완화된 수준이 적용됩니다. 따라서 차량 시작부터 경로 방문을 거쳐 차량 종료까지 완화 수준이 더 완화됩니다. 즉, 경로가 진행됨에 따라 완화 수준이 감소하지 않습니다.
relaxations의 기준 조건을 충족하지 않는 경로 방문의 타이밍과 순서는 완전히 제한되며 이러한 순서에는 방문을 삽입할 수 없습니다. 또한 차량 시작 또는 종료가 완화 조건을 충족하지 않으면 차량이 비어 있지 않는 한 시간이 고정됩니다.
| 필드 | |
|---|---|
level |
|
threshold_time |
완화 |
threshold_visit_count |
완화
|
수준
방문에 적용되는 다양한 제약조건 완화 수준과 기준 조건을 충족할 때 적용되는 수준을 나타냅니다.
아래 열거는 완화가 증가하는 순서입니다.
| 열거형 | |
|---|---|
LEVEL_UNSPECIFIED |
암시적 기본 완화 수준: 제약조건이 완화되지 않습니다. 즉, 모든 방문이 완전히 제한됩니다. 이 값은 |
RELAX_VISIT_TIMES_AFTER_THRESHOLD |
방문 시작 시간과 차량 시작/종료 시간은 완화되지만 각 방문은 동일한 차량에 바인딩된 상태로 유지되며 방문 순서를 준수해야 합니다. 방문 사이에 또는 방문 전에 방문을 삽입할 수 없습니다. |
RELAX_VISIT_TIMES_AND_SEQUENCE_AFTER_THRESHOLD |
RELAX_VISIT_TIMES_AFTER_THRESHOLD와 동일하지만 방문 순서도 완화됩니다. 방문은 이 차량으로만 수행할 수 있지만 수행되지 않을 수도 있습니다. |
RELAX_ALL_AFTER_THRESHOLD |
RELAX_VISIT_TIMES_AND_SEQUENCE_AFTER_THRESHOLD와 동일하지만 차량도 완화됩니다. 기준점 시간 이후에는 방문이 완전히 무료이며 수행되지 않을 수 있습니다. |
InputConfig
[BatchOptimizeTours][google.maps.routeoptimization.v1.RouteOptimizationService.BatchOptimizeTours]의 입력을 지정합니다.
| 필드 | |
|---|---|
data_format |
필수 항목입니다. 입력 데이터 형식입니다. |
통합 필드 source. 필수 항목입니다. source은 다음 중 하나여야 합니다. |
|
gcs_source |
Google Cloud Storage 위치 단일 객체 (파일)여야 합니다. |
위치
위치 (지리적 지점 및 선택적 방향)를 캡슐화합니다.
| 필드 | |
|---|---|
lat_lng |
경유지의 지리적 좌표입니다. |
heading |
교통 흐름의 방향과 연결된 나침반 방향입니다. 이 값은 승차 및 하차에 사용할 도로의 측면을 지정하는 데 사용됩니다. 방향 값은 0에서 360까지일 수 있으며, 여기서 0은 정북 방향, 90은 정동 방향 등을 지정합니다. |
OptimizeToursLongRunningMetadata
이 유형에는 필드가 없습니다.
OptimizeToursLongRunning 호출의 작업 메타데이터입니다.
OptimizeToursRequest
해결할 배송 모델과 최적화 매개변수를 정의하는 이동 경로 최적화 솔버에 제공할 요청입니다.
| 필드 | |
|---|---|
parent |
필수 항목입니다. 전화를 걸 프로젝트 또는 위치를 타겟팅합니다. 형식:
리전 |
timeout |
이 제한 시간이 설정되면 서버는 제한 시간이 경과하기 전이나 동기 요청의 서버 기한에 도달하기 전 중 더 빠른 시점에 응답을 반환합니다. 비동기 요청의 경우 서버는 제한 시간이 경과하기 전에 솔루션을 생성합니다 (가능한 경우). |
model |
해결할 배송 모델입니다. |
solving_mode |
기본적으로 해결 모드는 |
search_mode |
요청을 해결하는 데 사용된 검색 모드입니다. |
injected_first_solution_routes[] |
최적화 알고리즘을 안내하여 이전 솔루션과 유사한 첫 번째 솔루션을 찾습니다. 첫 번째 솔루션이 빌드될 때 모델이 제한됩니다. 경로에서 수행되지 않은 배송은 첫 번째 솔루션에서 암시적으로 건너뛰지만 연속 솔루션에서 수행될 수 있습니다. 솔루션은 몇 가지 기본적인 유효성 가정을 충족해야 합니다.
삽입된 솔루션이 실행 불가능한 경우 검증 오류가 반드시 반환되는 것은 아니며 대신 실행 불가능함을 나타내는 오류가 반환될 수 있습니다. |
injected_solution_constraint |
최적화 알고리즘을 제한하여 이전 솔루션과 유사한 최종 솔루션을 찾습니다. 예를 들어 이미 완료되었거나 완료될 예정이지만 수정해서는 안 되는 경로 부분을 고정하는 데 사용할 수 있습니다. 삽입된 솔루션이 실행 불가능한 경우 검증 오류가 반드시 반환되는 것은 아니며 대신 실행 불가능함을 나타내는 오류가 반환될 수 있습니다. |
refresh_details_routes[] |
비어 있지 않으면 기본 방문 순서 또는 이동 시간을 수정하지 않고 지정된 경로가 새로고침됩니다. 다른 세부정보만 업데이트됩니다. 이렇게 해도 모델이 해결되지 않습니다. 2020년 11월 현재, 비어 있지 않은 경로의 다중선만 채우며 전달된 경로의 이 필드는
|
interpret_injected_solutions_using_labels |
true인 경우:
이 해석은 true인 경우 다음 카테고리의 라벨은 카테고리에 최대 한 번 표시되어야 합니다.
삽입된 솔루션의 삽입된 솔루션에서 경로 방문 또는 전체 경로를 삭제하면 암시적 제약 조건에 영향을 미칠 수 있으며, 이로 인해 솔루션이 변경되거나 유효성 검사 오류가 발생하거나 실행 불가능해질 수 있습니다. 참고: 호출자는 각 |
consider_road_traffic |
|
populate_polylines |
true인 경우 다중선이 응답 |
populate_transition_polylines |
true인 경우 다중선과 경로 토큰이 응답 |
allow_large_deadline_despite_interruption_risk |
이 값이 설정되면 요청의 기한 (https://grpc.io/blog/deadlines 참조)은 최대 60분입니다. 그렇지 않으면 최대 기한은 30분입니다. 장기 실행 요청은 중단 위험이 훨씬 더 크지만 여전히 작습니다. |
use_geodesic_distances |
true인 경우 이동 거리는 Google 지도 거리가 아닌 측지 거리를 사용하여 계산되고 이동 시간은 |
label |
이 요청을 식별하는 데 사용할 수 있는 라벨로, |
geodesic_meters_per_second |
|
max_validation_errors |
반환되는 검증 오류 수를 자릅니다. 이러한 오류는 일반적으로 solving_mode=VALIDATE_ONLY가 아닌 한 BadRequest 오류 세부정보 (https://cloud.google.com/apis/design/errors#error_details)로 INVALID_ARGUMENT 오류 페이로드에 연결됩니다. |
SearchMode
지연 시간과 솔루션 품질 간의 절충을 통해 검색 동작을 정의하는 모드입니다. 모든 모드에서 전역 요청 기한이 적용됩니다.
| 열거형 | |
|---|---|
SEARCH_MODE_UNSPECIFIED |
RETURN_FAST과 동일한 지정되지 않은 검색 모드입니다. |
RETURN_FAST |
첫 번째 좋은 솔루션을 찾은 후 검색을 중지합니다. |
CONSUME_ALL_AVAILABLE_TIME |
사용 가능한 모든 시간을 더 나은 솔루션을 찾는 데 사용합니다. |
SolvingMode
솔버가 요청을 처리하는 방법을 정의합니다. VALIDATE_ONLY를 제외한 모든 모드에서 요청이 잘못된 경우 INVALID_REQUEST 오류가 발생합니다. 반환되는 오류 수를 제한하려면 max_validation_errors를 참고하세요.
| 열거형 | |
|---|---|
DEFAULT_SOLVE |
모델을 해결합니다. [OptimizeToursResponse.validation_errors][google.cloud.optimization.v1.OptimizeToursResponse.validation_errors]에 경고가 표시될 수 있습니다. |
VALIDATE_ONLY |
해결하지 않고 모델만 검증합니다. 가능한 한 많은 OptimizeToursResponse.validation_errors를 채웁니다. |
DETECT_SOME_INFEASIBLE_SHIPMENTS |
중요: 실행 불가능한 모든 배송이 여기에 반환되는 것은 아니며 사전 처리 중에 실행 불가능한 것으로 감지된 배송만 반환됩니다. |
TRANSFORM_AND_RETURN_REQUEST |
이 모드는 실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/objectives/make-request를 참고하세요. |
OptimizeToursResponse
각 차량이 따르는 경로, 건너뛴 배송, 솔루션의 전체 비용이 포함된 배송 최적화 문제를 해결한 후의 응답입니다.
| 필드 | |
|---|---|
routes[] |
각 차량에 대해 계산된 경로입니다. i번째 경로는 모델의 i번째 차량에 해당합니다. |
request_label |
요청에 라벨이 지정된 경우 |
skipped_shipments[] |
건너뛴 모든 배송 목록입니다. |
validation_errors[] |
독립적으로 감지할 수 있는 모든 검사 오류 목록입니다. |
processed_request |
경우에 따라 수신 요청을 해결하기 전에 수정하는 경우도 있습니다(예: 비용 추가). solving_mode == TRANSFORM_AND_RETURN_REQUEST인 경우 수정된 요청이 여기에 반환됩니다. 실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/objectives/make-request를 참고하세요. |
metrics |
이 솔루션의 소요 시간, 거리, 사용량 측정항목입니다. |
측정항목
모든 경로에서 집계된 전체 측정항목입니다.
| 필드 | |
|---|---|
aggregated_route_metrics |
경로에 따라 집계됩니다. 각 측정항목은 이름이 같은 모든 |
skipped_mandatory_shipment_count |
건너뛴 필수 배송 수입니다. |
used_vehicle_count |
사용된 차량 수입니다. 참고: 차량 경로가 비어 있고 |
earliest_vehicle_start_time |
사용된 차량의 가장 이른 시작 시간으로, 사용된 모든 차량의 |
latest_vehicle_end_time |
사용된 차량의 가장 늦은 종료 시간으로, 모든 사용된 차량의 |
costs |
비용 관련 요청 필드로 분류된 솔루션 비용입니다. 키는 입력 OptimizeToursRequest를 기준으로 하는 프로토 경로(예: 'model.shipments.pickups.cost')이고 값은 전체 솔루션에서 집계된 해당 비용 필드에서 생성된 총비용입니다. 즉, costs["model.shipments.pickups.cost"] 는 솔루션의 모든 수령 비용의 합계입니다. 모델에 정의된 모든 비용은 2022년 1월 현재 집계된 방식으로만 보고되는 TransitionAttributes와 관련된 비용을 제외하고 여기에 자세히 보고됩니다. |
total_cost |
솔루션의 총비용입니다. 비용 맵에 있는 모든 값의 합계입니다. |
OptimizeToursUriMetadata
이 유형에는 필드가 없습니다.
OptimizeToursUri 호출의 작업 메타데이터입니다.
OptimizeToursUriRequest
OptimizeToursUri 메서드에서 사용하는 요청입니다.
| 필드 | |
|---|---|
parent |
필수 항목입니다. 전화를 걸 프로젝트 또는 위치를 타겟팅합니다. 형식:
리전 |
input |
필수 항목입니다. |
output |
필수 항목입니다. |
OptimizeToursUriResponse
OptimizeToursUri 메서드에서 반환한 응답입니다.
| 필드 | |
|---|---|
output |
선택사항입니다. JSON 또는 textproto로 인코딩된 리소스의 |
OptimizeToursValidationError
OptimizeToursRequest의 유효성을 검사할 때 발생한 오류 또는 경고를 설명합니다.
| 필드 | |
|---|---|
code |
유효성 검사 오류는 항상 존재하는 쌍 ( 이 섹션 뒤에 나오는 필드에는 오류에 관한 추가 컨텍스트가 표시됩니다. 여러 오류: 오류가 여러 개 있는 경우 검증 프로세스에서 여러 오류를 출력하려고 시도합니다. 컴파일러와 마찬가지로 이 과정은 완벽하지 않습니다. 일부 검증 오류는 '치명적'입니다. 즉, 전체 검증 프로세스가 중지됩니다. 특히 안정성: |
display_name |
오류 표시 이름입니다. |
fields[] |
오류 컨텍스트에는 0개, 1개 (대부분의 경우) 또는 그 이상의 필드가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 차량 #4 및 배송 #2의 첫 번째 픽업을 참조하는 방법은 다음과 같습니다. 하지만 지정된 오류 코드에 대해 |
error_message |
오류를 설명하는, 사람이 읽을 수 있는 문자열입니다. 안정성: 안정적이지 않음: 특정 |
offending_values |
필드 값이 포함될 수 있습니다. 이 기능은 항상 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 이 기능에 의존해서는 안 되며 수동 모델 디버깅에만 사용해야 합니다. |
FieldReference
검증 오류의 컨텍스트를 지정합니다. FieldReference는 항상 이 파일의 특정 필드를 참조하며 동일한 계층 구조를 따릅니다. 예를 들어 다음을 사용하여 차량 #5의 start_time_windows 요소 #2를 지정할 수 있습니다.
name: "vehicles" index: 5 sub_field { name: "end_time_windows" index: 2 }
하지만 메시지가 복잡해지지 않도록 OptimizeToursRequest 또는 ShipmentModel과 같은 최상위 항목은 생략합니다.
| 필드 | |
|---|---|
name |
필드 이름입니다(예: 'vehicles'). |
sub_field |
필요한 경우 재귀적으로 중첩된 하위 필드입니다. |
통합 필드
|
|
index |
반복되는 경우 필드의 색인입니다. |
key |
필드가 맵인 경우 키입니다. |
OutputConfig
[BatchOptimizeTours][google.maps.routeoptimization.v1.RouteOptimizationService.BatchOptimizeTours] 결과의 대상을 지정합니다.
| 필드 | |
|---|---|
data_format |
필수 항목입니다. 출력 데이터 형식입니다. |
통합 필드 destination. 필수 항목입니다. destination은 다음 중 하나여야 합니다. |
|
gcs_destination |
출력을 기록할 Google Cloud Storage 위치입니다. |
RouteModifiers
차량 경로를 계산할 때 충족해야 하는 선택적 조건 집합을 캡슐화합니다. 이는 Google Maps Platform Routes Preferred API의 RouteModifiers와 유사합니다. https://developers.google.com/maps/documentation/routes/reference/rest/v2/RouteModifiers를 참고하세요.
| 필드 | |
|---|---|
avoid_tolls |
합리적인 경우 유료 도로를 피할지 여부를 지정합니다. 유료 도로가 포함되지 않은 경로가 우선적으로 선택됩니다. 동력 이동 수단 모드에만 적용됩니다. |
avoid_highways |
가능한 경우 고속도로를 피할지 여부를 지정합니다. 고속도로가 포함되지 않은 경로가 우선적으로 선택됩니다. 동력 이동 수단 모드에만 적용됩니다. |
avoid_ferries |
합리적인 경우 페리를 피할지 여부를 지정합니다. 페리를 이용하지 않는 경로가 우선적으로 선택됩니다. 동력 이동 수단 모드에만 적용됩니다. |
avoid_indoor |
선택사항입니다. 가능한 경우 실내 탐색을 피할지 여부를 지정합니다. 실내 내비게이션이 포함되지 않은 경로가 우선적으로 표시됩니다. |
배송
단일 상품의 배송으로, 수령지 중 하나에서 배송지 중 하나로 이동합니다. 배송이 수행된 것으로 간주되려면 고유 차량이 수령 위치 중 하나를 방문하고 (이에 따라 예비 용량을 줄임) 나중에 배송 위치 중 하나를 방문해야 합니다 (따라서 예비 용량을 다시 늘림).
| 필드 | |
|---|---|
display_name |
사용자가 정의한 배송의 표시 이름입니다. 최대 길이는 63자(영문 기준)이며 UTF-8 문자를 사용할 수 있습니다. |
pickups[] |
배송과 연결된 수령 대안 집합입니다. 지정하지 않으면 차량은 배송에 해당하는 위치만 방문하면 됩니다. |
deliveries[] |
배송과 연결된 배송 대안 세트입니다. 지정하지 않으면 차량은 수령에 해당하는 위치만 방문하면 됩니다. |
load_demands |
배송의 적재 요구사항 (예: 중량, 부피, 팔레트 수 등) 맵의 키는 해당 부하의 유형을 설명하는 식별자여야 하며, 이상적으로는 단위도 포함해야 합니다. 예를 들면 'weight_kg', 'volume_gallons', 'pallet_count' 등이 있습니다. 지정된 키가 맵에 표시되지 않으면 해당 부하는 null로 간주됩니다. |
allowed_vehicle_indices[] |
이 배송을 수행할 수 있는 차량 집합입니다. 비어 있으면 모든 차량이 수행할 수 있습니다. 차량은 |
costs_per_vehicle[] |
각 차량에서 이 배송을 배송할 때 발생하는 비용을 지정합니다. 지정된 경우 다음 중 하나를 포함해야 합니다.
이러한 비용은 |
costs_per_vehicle_indices[] |
|
pickup_to_delivery_absolute_detour_limit |
픽업에서 배송까지의 최단 경로와 비교하여 최대 절대 우회 시간을 지정합니다. 지정된 경우 음수가 아니어야 하며 배송에는 최소한 수령 및 배송이 포함되어야 합니다. 예를 들어 t를 선택한 수령 대안에서 선택한 배송 대안으로 직접 이동하는 데 걸리는 최단 시간이라고 가정해 보겠습니다. 그러면 동일한 배송에 상대적 한도와 절대적 한도가 모두 지정된 경우 가능한 각 수령/배송 쌍에 더 제한적인 한도가 사용됩니다. 2017년 10월 현재, 우회는 이동 시간이 차량에 따라 달라지지 않는 경우에만 지원됩니다. |
pickup_to_delivery_time_limit |
배송 상품의 수령 시작부터 배송 시작까지의 최대 기간을 지정합니다. 지정된 경우 음수가 아니어야 하며 배송에는 최소한 수령 및 배송이 포함되어야 합니다. 이는 수령 및 배송에 선택된 대안이나 차량 속도에 따라 달라지지 않습니다. 이는 최대 우회 제약조건과 함께 지정할 수 있으며 솔루션은 두 사양을 모두 준수합니다. |
shipment_type |
이 배송의 '유형'을 지정하는 비어 있지 않은 문자열입니다. 이 기능을 사용하여 단일 방문에 지정된 |
label |
이 배송의 라벨을 지정합니다. 이 라벨은 해당 |
ignore |
true인 경우 이 배송을 건너뛰지만 모델에
|
penalty_cost |
배송이 완료되지 않으면 이 페널티가 경로의 전체 비용에 추가됩니다. 배송은 수령 및 배송 대안 중 하나를 방문하면 완료된 것으로 간주됩니다. 비용은 모델의 다른 모든 비용 관련 필드에 사용되는 것과 동일한 단위로 표시될 수 있으며 양수여야 합니다. 중요: 이 페널티를 지정하지 않으면 무한으로 간주됩니다. 즉, 배송을 완료해야 합니다. |
pickup_to_delivery_relative_detour_limit |
픽업에서 배송까지의 최단 경로와 비교한 최대 상대 우회 시간을 지정합니다. 지정된 경우 음수가 아니어야 하며 배송에는 최소한 수령 및 배송이 포함되어야 합니다. 예를 들어 t를 선택한 수령 대안에서 선택한 배송 대안으로 직접 이동하는 데 걸리는 최단 시간이라고 가정해 보겠습니다. 그러면 동일한 배송에 상대적 한도와 절대적 한도가 모두 지정된 경우 가능한 각 수령/배송 쌍에 더 제한적인 한도가 사용됩니다. 2017년 10월 현재, 우회는 이동 시간이 차량에 따라 달라지지 않는 경우에만 지원됩니다. |
로드
방문을 수행할 때 수령인 경우 사전 정의된 금액이 차량 적재량에 추가되거나 배송인 경우 차감될 수 있습니다. 이 메시지는 해당 금액을 정의합니다. load_demands를 참조하세요.
| 필드 | |
|---|---|
amount |
해당 방문을 수행하는 차량의 부하가 달라지는 정도입니다. 정수이므로 사용자는 정밀도 손실을 방지하기 위해 적절한 단위를 선택하는 것이 좋습니다. 0 이상이어야 합니다. |
VisitRequest
차량으로 수행할 수 있는 방문 요청: 지리적 위치 (또는 2개, 아래 참고), 시간대로 표시되는 영업시간 및 마감 시간, 서비스 기간 (차량이 상품을 수령하거나 하차하기 위해 도착한 후 소요되는 시간)이 있습니다.
| 필드 | |
|---|---|
arrival_location |
이 |
arrival_waypoint |
이 |
departure_location |
이 |
departure_waypoint |
이 |
tags[] |
방문 요청에 연결된 태그를 지정합니다. 비어 있거나 중복된 문자열은 허용되지 않습니다. |
time_windows[] |
방문 도착 시간을 제한하는 시간대입니다. 차량은 도착 시간대 외에 출발할 수 있습니다. 즉, 도착 시간과 소요 시간은 시간대 내에 있을 필요가 없습니다. 이로 인해 차량이
기간은 분리되어야 합니다. 즉, 기간이 다른 기간과 겹치거나 인접해서는 안 되며 오름차순이어야 합니다.
|
duration |
방문 시간, 즉 차량이 도착과 출발 사이에 소요한 시간입니다 (가능한 대기 시간에 추가됨, |
cost |
차량 경로에서 이 방문 요청을 처리하는 데 드는 비용입니다. 이를 사용하여 배송의 각 대체 수령 또는 배송에 대해 다른 비용을 지불할 수 있습니다. 이 비용은 |
load_demands |
이 방문 요청의 부하 수요입니다. 이는 전체 |
visit_types[] |
방문 유형을 지정합니다. 차량이 이 방문을 완료하는 데 필요한 추가 시간을 할당하는 데 사용할 수 있습니다 ( 유형은 한 번만 표시될 수 있습니다. |
label |
이 |
avoid_u_turns |
이 위치의 운전 경로에서 유턴을 피해야 하는지 여부를 지정합니다. U턴 회피는 최선의 노력이며 완전한 회피는 보장되지 않습니다. 이 기능은 실험용이며 동작은 변경될 수 있습니다. 실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/u-turn-avoidance/make-request를 참고하세요. |
ShipmentModel
배송 모델에는 차량 세트에서 수행해야 하는 배송 세트가 포함되며, 전체 비용을 최소화합니다. 전체 비용은 다음의 합계입니다.
- 차량 경로 지정 비용 (총 시간당 비용, 이동 시간당 비용, 모든 차량의 고정 비용의 합계)
- 미이행 배송 페널티를 부과할 수 있습니다.
- 배송의 전체 기간 비용
| 필드 | |
|---|---|
shipments[] |
모델에서 수행해야 하는 배송 세트입니다. |
vehicles[] |
방문을 수행하는 데 사용할 수 있는 차량 집합입니다. |
objectives[] |
비용으로 변환할 이 모델의 목표 집합입니다. 비어 있지 않은 경우 입력 모델은 무료여야 합니다. 수정된 요청을 가져오려면 실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/objectives/make-request를 참고하세요. |
global_start_time |
모델의 전역 시작 및 종료 시간: 이 범위를 벗어나는 시간은 유효한 것으로 간주되지 않습니다. 모델의 기간은 1년 미만이어야 합니다. 즉,
|
global_end_time |
설정하지 않으면 1971년 1월 1일 00:00:00 UTC (즉, 초: 31536000, 나노초: 0)가 기본값으로 사용됩니다. |
global_duration_cost_per_hour |
전체 계획의 '전체 기간'은 모든 차량의 가장 이른 유효 시작 시간과 가장 늦은 유효 종료 시간의 차이입니다. 예를 들어 사용자는 해당 수량에 시간당 비용을 할당하여 가장 빠른 작업 완료를 위해 최적화할 수 있습니다. 이 비용은 |
duration_distance_matrices[] |
모델에 사용되는 소요 시간 및 거리 행렬을 지정합니다. 이 필드가 비어 있으면 사용 예시:
|
duration_distance_matrix_src_tags[] |
소요 시간 및 거리 행렬의 소스를 정의하는 태그입니다. 태그는 |
duration_distance_matrix_dst_tags[] |
소요 시간 및 거리 행렬의 목적지를 정의하는 태그입니다. 태그는 |
transition_attributes[] |
모델에 전환 속성이 추가되었습니다. |
shipment_type_incompatibilities[] |
호환되지 않는 shipment_types 집합입니다 ( |
shipment_type_requirements[] |
|
precedence_rules[] |
모델에서 적용해야 하는 우선순위 규칙 집합입니다. 중요: 우선순위 규칙을 사용하면 최적화할 수 있는 문제의 크기가 제한됩니다. 많은 배송이 포함된 우선순위 규칙을 사용하는 요청은 거부될 수 있습니다. |
max_active_vehicles |
활성 차량의 최대 수를 제한합니다. 경로에서 배송을 하나 이상 수행하는 경우 차량이 활성 상태입니다. 이는 운전자 수가 차량 수보다 적고 차량이 이기종인 경우 경로 수를 제한하는 데 사용할 수 있습니다. 그러면 최적화에서 사용할 최적의 차량 하위 집합을 선택합니다. 반드시 양수여야 합니다. |
DurationDistanceMatrix
방문 및 차량 시작 위치에서 방문 및 차량 종료 위치까지의 소요 시간 및 거리 행렬을 지정합니다.
| 필드 | |
|---|---|
rows[] |
소요 시간 및 거리 행렬의 행을 지정합니다. |
vehicle_start_tag |
이 소요 시간 및 거리 행렬이 적용되는 차량을 정의하는 태그입니다. 비어 있으면 모든 차량에 적용되며 행렬은 하나만 있을 수 있습니다. 각 차량 시작은 정확히 하나의 행렬과 일치해야 합니다. 즉, 모든 행렬은 |
행
소요 시간 및 거리 행렬의 행을 지정합니다.
| 필드 | |
|---|---|
durations[] |
지정된 행의 지속 시간 값입니다. |
meters[] |
특정 행의 거리 값입니다. 모델의 거리를 참조하는 비용이나 제약조건이 없는 경우 비워둘 수 있습니다. 그렇지 않으면 |
목표
목표는 비용 모델을 완전히 대체하므로 기존 비용과 호환되지 않습니다. 각 목표는 차량, 배송 또는 전환 속성과 같은 여러 사전 정의된 비용에 매핑됩니다.
실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/objectives/make-request를 참고하세요.
| 필드 | |
|---|---|
type |
목표의 유형입니다. |
weight |
이 목표가 다른 목표에 비해 얼마나 중요한지 나타냅니다. 음수가 아닌 모든 숫자일 수 있으며 가중치의 합계가 1이 될 필요는 없습니다. 가중치 기본값은 1.0입니다. |
유형
비용 집합에 매핑될 목표 유형입니다.
| 열거형 | |
|---|---|
DEFAULT |
합리적인 솔루션을 보장하기 위해 기본 비용 집합이 사용됩니다. 참고: 이 목표는 단독으로 사용할 수 있지만, 아직 없는 경우 사용자가 지정한 목표에 기준선으로 가중치 1.0과 함께 항상 추가됩니다. |
MIN_DISTANCE |
'MIN' 목표 총 이동 거리를 최소화합니다. |
MIN_WORKING_TIME |
모든 차량의 총 작업 시간을 최소화합니다. |
MIN_TRAVEL_TIME |
위와 동일하지만 이동 시간에만 초점을 맞춥니다. |
MIN_NUM_VEHICLES |
사용되는 차량 수를 최소화합니다. |
PrecedenceRule
두 이벤트 간의 우선순위 규칙 (각 이벤트는 배송의 수령 또는 배송임): '두 번째' 이벤트는 '첫 번째' 이벤트가 시작된 후 최소 offset_duration에 시작해야 합니다.
여러 우선순위가 동일한(또는 관련된) 이벤트를 참조할 수 있습니다(예: 'A 배송 후 B 수령', 'B 수령 후 C 수령').
또한 우선순위는 두 배송이 모두 수행되는 경우에만 적용되며 그렇지 않으면 무시됩니다.
| 필드 | |
|---|---|
first_is_delivery |
'첫 번째' 이벤트가 전송인지 여부를 나타냅니다. |
second_is_delivery |
'두 번째' 이벤트가 전송인지 여부를 나타냅니다. |
offset_duration |
'첫 번째' 이벤트와 '두 번째' 이벤트 간의 오프셋입니다. 음수일 수 있습니다. |
first_index |
'첫 번째' 이벤트의 배송 색인입니다. 이 필드는 지정해야 합니다. |
second_index |
'두 번째' 이벤트의 배송 색인입니다. 이 필드를 지정해야 합니다. |
ShipmentRoute
차량의 경로는 시간 축을 따라 다음과 같이 분해할 수 있습니다 (방문이 n회 있다고 가정).
| | | | | T[2], | | |
| Transition | Visit #0 | | | V[2], | | |
| #0 | aka | T[1] | V[1] | ... | V[n-1] | T[n] |
| aka T[0] | V[0] | | | V[n-2],| | |
| | | | | T[n-1] | | |
^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^
vehicle V[0].start V[0].end V[1]. V[1]. V[n]. V[n]. vehicle
start (arrival) (departure) start end start end end
다음과 같은 차이점이 있습니다.
- 차량 시작 및 종료, 각 방문의 시작 및 종료 (도착 및 출발)와 같은 '정시 이벤트' 특정 초에 발생합니다.
- 00:00:15.000 --> 00:00:18.000 '시간 간격'을 나타내는 데 사용됩니다. 시간 간격은 때때로 기간이 0일 수 있지만(즉, 같은 초에 시작하고 종료됨) 기간이 양수인 경우가 많습니다.
불변:
- 방문이 n회인 경우 전환은 n+1회입니다.
- 방문은 항상 이전 전환 (동일한 색인)과 이후 전환 (색인 + 1)으로 둘러싸여 있습니다.
- 차량 시작 후에는 항상 전환 #0이 이어집니다.
- 차량 종료 앞에는 항상 전환 #n이 있습니다.
Transition 및 Visit 중에 발생하는 상황은 다음과 같습니다.
---+-------------------------------------+-----------------------------+-->
| TRANSITION[i] | VISIT[i] |
| | |
| * TRAVEL: the vehicle moves from | PERFORM the visit: |
| VISIT[i-1].departure_location to | |
| VISIT[i].arrival_location, which | * Spend some time: |
| takes a given travel duration | the "visit duration". |
| and distance | |
| | * Load or unload |
| * BREAKS: the driver may have | some quantities from the |
| breaks (e.g. lunch break). | vehicle: the "demand". |
| | |
| * WAIT: the driver/vehicle does | |
| nothing. This can happen for | |
| many reasons, for example when | |
| the vehicle reaches the next | |
| event's destination before the | |
| start of its time window | |
| | |
| * DELAY: *right before* the next | |
| arrival. E.g. the vehicle and/or | |
| driver spends time unloading. | |
| | |
---+-------------------------------------+-----------------------------+-->
^ ^ ^
V[i-1].end V[i].start V[i].end
마지막으로 전환 중에 TRAVEL, BREAKS, DELAY, WAIT를 정렬하는 방법은 다음과 같습니다.
- 겹치지 않습니다.
- DELAY는 고유하며 다음 방문 (또는 차량 종료) 직전의 연속된 기간이어야 합니다. 따라서 지연 기간을 알면 시작 시간과 종료 시간을 알 수 있습니다.
- BREAKS는 연속적이고 겹치지 않는 기간입니다. 응답은 각 광고 시점의 시작 시간과 지속 시간을 지정합니다.
- TRAVEL 및 WAIT는 '선점 가능'합니다. 이 전환 중에 여러 번 중단될 수 있습니다. 클라이언트는 이동이 '가능한 한 빨리' 발생하고 '대기'가 남은 시간을 채운다고 가정할 수 있습니다.
복잡한 예시:
TRANSITION[i]
--++-----+-----------------------------------------------------------++-->
|| | | | | | | ||
|| T | B | T | | B | | D ||
|| r | r | r | W | r | W | e ||
|| a | e | a | a | e | a | l ||
|| v | a | v | i | a | i | a ||
|| e | k | e | t | k | t | y ||
|| l | | l | | | | ||
|| | | | | | | ||
--++-----------------------------------------------------------------++-->
| 필드 | |
|---|---|
vehicle_index |
경로를 수행하는 차량이며 소스 |
vehicle_label |
이 경로를 수행하는 차량의 라벨입니다. 지정된 경우 |
vehicle_start_time |
차량이 경로를 시작하는 시간입니다. |
vehicle_end_time |
차량이 경로를 완료하는 시간입니다. |
visits[] |
경로를 나타내는 정렬된 방문 시퀀스입니다. visits[i] 는 경로의 i번째 방문입니다. 이 필드가 비어 있으면 차량이 사용되지 않는 것으로 간주됩니다. |
transitions[] |
경로의 순서가 지정된 전환 목록입니다. |
has_traffic_infeasibilities |
교통량으로 인해 이동 시간( |
route_polyline |
경로의 인코딩된 다중선 표현입니다. 이 필드는 |
breaks[] |
이 경로를 수행하는 차량에 예약된 휴식 시간입니다. |
metrics |
이 경로의 소요 시간, 거리, 부하 측정항목입니다. |
vehicle_fullness |
상한이 적용된 측정항목이 각 차량 한도에 얼마나 근접했는지 계산하는 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
route_costs |
비용 관련 요청 필드로 분류된 경로 비용입니다. 키는 입력 OptimizeToursRequest를 기준으로 한 프로토 경로(예: 'model.shipments.pickups.cost')이고 값은 해당 비용 필드에서 생성된 총비용으로, 전체 경로에 걸쳐 집계됩니다. 즉, costs["model.shipments.pickups.cost"] 는 경로의 모든 수령 비용의 합계입니다. 모델에 정의된 모든 비용은 2022년 1월 현재 집계된 방식으로만 보고되는 TransitionAttributes와 관련된 비용을 제외하고 여기에 자세히 보고됩니다. |
route_total_cost |
경로의 총비용입니다. 비용 맵에 있는 모든 비용의 합계입니다. |
휴식 시간
광고 시점 실행을 나타내는 데이터입니다.
| 필드 | |
|---|---|
start_time |
광고 시점의 시작 시간입니다. |
duration |
휴식 시간입니다. |
EncodedPolyline
다중선의 인코딩된 표현입니다. 다중선 인코딩에 관한 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/documentation/utilities/polylinealgorithm https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/reference/geometry#encoding을 참고하세요.
| 필드 | |
|---|---|
points |
다중선의 인코딩된 포인트를 나타내는 문자열입니다. |
전환
경로의 두 이벤트 간 전환 ShipmentRoute에 대한 설명을 참조하세요.
차량에 start_location 또는 end_location가 없는 경우 해당 이동 측정항목은 0입니다.
| 필드 | |
|---|---|
travel_duration |
이 전환 중 이동 시간입니다. |
travel_distance_meters |
전환 중에 이동한 거리입니다. |
traffic_info_unavailable |
|
delay_duration |
이 전환에 적용된 지연 시간의 합계입니다. 지연이 있는 경우 다음 이벤트 (방문 또는 차량 종료)가 시작되기 정확히 |
break_duration |
이 전환 중에 발생하는 휴식 시간의 합계입니다(있는 경우). 각 광고 시점의 시작 시간과 길이에 관한 세부정보는 |
wait_duration |
이 전환 중에 대기하는 데 소요된 시간입니다. 대기 시간은 유휴 시간에 해당하며 휴식 시간은 포함되지 않습니다. 또한 이 대기 시간은 연속되지 않는 여러 간격으로 분할될 수 있습니다. |
total_duration |
편의를 위해 제공되는 전환의 총 기간입니다. 다음과 같습니다.
|
start_time |
이 전환의 시작 시간입니다. |
route_polyline |
전환 중에 따라간 경로의 인코딩된 다중선 표현입니다. 이 필드는 |
route_token |
출력 전용입니다. 내비게이션 중에 경로를 재구성하고 경로 변경 시 경로가 생성되었을 때의 원래 의도를 반영하기 위해 Navigation SDK에 전달할 수 있는 불투명 토큰입니다. 이 토큰을 불투명 blob으로 취급합니다. 서비스에서 정확히 동일한 경로를 반환하더라도 값이 변경될 수 있으므로 요청 간에 값을 비교하지 마세요. 이 필드는 |
vehicle_loads |
이 전환 중 차량 적재량입니다. 이 차량의 첫 번째 전환 중의 적재량은 차량 경로의 시작 적재량입니다. 그런 다음 각 방문 후 방문이 수령인지 배송인지에 따라 방문의 |
VehicleLoad
특정 유형의 경로를 따라 특정 지점에서 차량의 실제 적재량을 보고합니다 (Transition.vehicle_loads 참고).
| 필드 | |
|---|---|
amount |
지정된 유형의 차량에 실린 적재량입니다. 부하 단위는 일반적으로 유형으로 표시됩니다. |
방문
경로 중에 수행된 방문입니다. 이 방문은 Shipment의 수령 또는 배송에 해당합니다.
| 필드 | |
|---|---|
shipment_index |
소스 |
is_pickup |
true인 경우 방문은 |
visit_request_index |
|
start_time |
방문이 시작되는 시간입니다. 차량이 이 시간보다 일찍 방문 위치에 도착할 수 있습니다. 시간은 |
load_demands |
배송 및 방문 요청 |
detour |
방문 전 경로에서 방문한 배송과 시간대로 인해 발생할 수 있는 대기 시간으로 인한 추가 우회 시간입니다. 방문이 배송인 경우 우회는 해당 수령 방문에서 계산되며 다음과 같습니다. 그렇지 않으면 차량 |
shipment_label |
|
visit_label |
|
visit_type |
선택사항입니다. 방문 유형을 지정합니다. |
injected_solution_location_token |
방문 위치에 관한 정보를 나타내는 불투명 토큰입니다. 이 필드는 이 방문에 대해 실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/u-turn-avoidance/make-request를 참고하세요. |
VisitType
방문이 수령, 배송 또는 Stop 방문인지 여부를 나타냅니다. 경유지 방문은 멀티모달 최적화가 사용 설정된 경우에만 사용됩니다.
| 열거형 | |
|---|---|
VISIT_TYPE_UNSPECIFIED |
지정되지 않은 방문 유형입니다. |
PICKUP_SHIPMENT |
방문은 배송 수령에 해당합니다. |
DELIVER_SHIPMENT |
방문은 배송에 해당합니다. |
ShipmentTypeIncompatibility
shipment_type에 따라 배송 간의 비호환성을 지정합니다. 동일한 경로에 호환되지 않는 배송이 표시되는 것은 비호환성 모드에 따라 제한됩니다.
| 필드 | |
|---|---|
types[] |
호환되지 않는 유형 목록입니다. 나열된 배송 중 |
incompatibility_mode |
비호환성에 적용되는 모드입니다. |
IncompatibilityMode
동일한 경로에서 호환되지 않는 배송의 표시가 제한되는 방식을 정의하는 모드입니다.
| 열거형 | |
|---|---|
INCOMPATIBILITY_MODE_UNSPECIFIED |
지정되지 않은 비호환성 모드입니다. 절대로 이 값을 사용하지 마세요. |
NOT_PERFORMED_BY_SAME_VEHICLE |
이 모드에서는 호환되지 않는 유형의 두 배송이 동일한 차량을 공유할 수 없습니다. |
NOT_IN_SAME_VEHICLE_SIMULTANEOUSLY |
이 모드에서는 호환되지 않는 유형의 두 배송이 동시에 동일한 차량에 있을 수 없습니다.
|
ShipmentTypeRequirement
shipment_type에 따라 배송 간 요구사항을 지정합니다. 요구사항의 세부사항은 요구사항 모드에 따라 정의됩니다.
| 필드 | |
|---|---|
required_shipment_type_alternatives[] |
|
dependent_shipment_types[] |
참고: |
requirement_mode |
요구사항에 적용되는 모드입니다. |
RequirementMode
경로에서 종속 배송의 모양을 정의하는 모드입니다.
| 열거형 | |
|---|---|
REQUIREMENT_MODE_UNSPECIFIED |
지정되지 않은 요구사항 모드입니다. 절대로 이 값을 사용하지 마세요. |
PERFORMED_BY_SAME_VEHICLE |
이 모드에서는 모든 '종속' 배송이 '필수' 배송 중 하나 이상과 동일한 차량을 공유해야 합니다. |
IN_SAME_VEHICLE_AT_PICKUP_TIME |
따라서 '종속' 배송 수령에는 다음 중 하나가 있어야 합니다.
|
IN_SAME_VEHICLE_AT_DELIVERY_TIME |
이전과 동일하지만 '종속' 배송은 배송 시 차량에 '필수' 배송이 있어야 합니다. |
SkippedShipment
솔루션에서 수행되지 않은 배송의 세부정보를 지정합니다. 사소한 케이스이거나 건너뛰는 원인을 파악할 수 있는 경우 여기에 이유를 보고합니다.
| 필드 | |
|---|---|
index |
색인은 소스 |
label |
|
reasons[] |
배송이 건너뛰어진 이유를 설명하는 이유 목록입니다. 위의 |
penalty_cost |
이는 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
estimated_incompatible_vehicle_ratio |
아래 이유 중 하나 이상으로 인해 이 배송을 수행할 수 없는 차량의 예상 비율입니다. 참고: 이 필드는 이유에 차량이 포함된 경우에만 채워집니다. 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
이유
배송이 건너뛰어진 이유를 설명할 수 있는 경우 여기에 이유가 나열됩니다. 모든 차량의 이유가 동일하지 않은 경우 reason에 요소가 2개 이상 포함됩니다. 건너뛴 배송에는 중복된 이유가 있을 수 없습니다. 즉, example_vehicle_index를 제외한 모든 필드가 동일합니다. 예:
reasons {
code: DEMAND_EXCEEDS_VEHICLE_CAPACITY
example_vehicle_index: 1
example_exceeded_capacity_type: "Apples"
}
reasons {
code: DEMAND_EXCEEDS_VEHICLE_CAPACITY
example_vehicle_index: 3
example_exceeded_capacity_type: "Pears"
}
reasons {
code: CANNOT_BE_PERFORMED_WITHIN_VEHICLE_DISTANCE_LIMIT
example_vehicle_index: 1
}
건너뛴 배송이 모든 차량과 호환되지 않습니다. 이유는 차량마다 다를 수 있지만 하나 이상의 차량의 '사과' 용량이 초과되고 (차량 1 포함), 하나 이상의 차량의 '배' 용량이 초과되고 (차량 3 포함), 하나 이상의 차량의 거리 한도가 초과됩니다 (차량 1 포함).
| 필드 | |
|---|---|
code |
코드의 주석을 참고하세요. |
example_vehicle_indices[] |
실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
example_exceeded_capacity_type |
이유 코드가 |
example_vehicle_index |
이유가 배송-차량 비호환성과 관련된 경우 이 필드는 관련 차량 하나의 색인을 제공합니다. |
코드
이유 유형을 식별하는 코드입니다. 여기서 순서는 의미가 없습니다. 특히 두 가지 이유가 모두 적용되는 경우 솔루션에서 한 이유가 다른 이유보다 먼저 표시되는지 여부를 나타내지 않습니다.
| 열거형 | |
|---|---|
CODE_UNSPECIFIED |
이 값은 사용하면 안 됩니다. |
NO_VEHICLE |
모델에 차량이 없으므로 모든 배송이 불가능합니다. |
DEMAND_EXCEEDS_VEHICLE_CAPACITY |
배송 수요가 일부 용량 유형의 차량 용량을 초과합니다. 그중 하나는 example_exceeded_capacity_type입니다. |
CANNOT_BE_PERFORMED_WITHIN_VEHICLE_DISTANCE_LIMIT |
이 배송을 수행하는 데 필요한 최소 거리(차량의 이 계산에는 측지 거리를 사용합니다. |
CANNOT_BE_PERFORMED_WITHIN_VEHICLE_DURATION_LIMIT |
이 배송을 수행하는 데 필요한 최소 시간(이동 시간, 대기 시간, 서비스 시간 포함)이 차량의 참고: 이동 시간은 최적의 시나리오, 즉 측지선 거리 x 36m/s (약 130km/h)로 계산됩니다. |
CANNOT_BE_PERFORMED_WITHIN_VEHICLE_TRAVEL_DURATION_LIMIT |
위와 동일하지만 최소 이동 시간과 차량의 travel_duration_limit만 비교합니다. |
CANNOT_BE_PERFORMED_WITHIN_VEHICLE_TIME_WINDOWS |
차량이 가장 이른 시작 시간에 시작하는 경우 최상의 시나리오 (시간 계산은 CANNOT_BE_PERFORMED_WITHIN_VEHICLE_DURATION_LIMIT 참고)에서 이 배송을 수행할 수 없습니다. 총 시간으로 인해 차량이 가장 늦은 종료 시간 이후에 종료됩니다. |
VEHICLE_NOT_ALLOWED |
배송의 allowed_vehicle_indices 필드가 비어 있지 않으며 이 차량이 여기에 속하지 않습니다. |
VEHICLE_IGNORED |
차량의 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
SHIPMENT_IGNORED |
배송의 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
SKIPPED_IN_INJECTED_SOLUTION_CONSTRAINT |
실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
VEHICLE_ROUTE_IS_FULLY_SEQUENCE_CONSTRAINED |
실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
ZERO_PENALTY_COST |
배송의 페널티 비용은 0입니다. 이는 고급 모델링 선택으로 유용할 수 있지만 배송이 건너뛴 이유를 사후에 설명할 수도 있습니다. 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
TimeWindow
기간은 방문 도착 시간 또는 차량의 시작 및 종료 시간과 같은 이벤트 시간을 제한합니다.
엄격한 시간대 경계인 start_time 및 end_time는 이벤트의 가장 이른 시간과 가장 늦은 시간을 적용하므로 start_time <= event_time <=
end_time입니다. 소프트 시간대 하한값 soft_start_time는 이벤트가 soft_start_time 이전에 발생하는 시간에 비례하여 비용을 발생시켜 soft_start_time 이후에 이벤트가 발생하는 것을 선호함을 나타냅니다. 소프트 시간대 상한인 soft_end_time는 soft_end_time 이후에 이벤트가 발생하는 시간에 비례하여 비용을 발생시켜 soft_end_time 또는 그 이전에 이벤트가 발생하는 것을 선호함을 나타냅니다. start_time, end_time, soft_start_time, soft_end_time는 전역 시간 제한 (ShipmentModel.global_start_time 및 ShipmentModel.global_end_time 참고) 내에 있어야 하며 다음을 준수해야 합니다.
0 <= `start_time` <= `end_time` and
0 <= `start_time` <= `soft_start_time` and
0 <= `soft_end_time` <= `end_time`.
| 필드 | |
|---|---|
start_time |
엄격한 기간 시작 시간입니다. 지정하지 않으면 |
end_time |
엄격한 시간대 종료 시간입니다. 지정하지 않으면 |
soft_start_time |
기간의 소프트 시작 시간입니다. |
soft_end_time |
기간의 소프트 종료 시간입니다. |
cost_per_hour_before_soft_start_time |
이벤트가 soft_start_time 전에 발생하는 경우 모델의 다른 비용에 추가되는 시간당 비용으로, 다음과 같이 계산됩니다. 이 비용은 양수여야 하며 soft_start_time이 설정된 경우에만 필드를 설정할 수 있습니다. |
cost_per_hour_after_soft_end_time |
이벤트가 이 비용은 양수여야 하며 |
TransitionAttributes
경로에서 두 번의 연속 방문 간 전환 속성을 지정합니다. 동일한 전환에 여러 TransitionAttributes가 적용될 수 있습니다. 이 경우 모든 추가 비용이 합산되고 가장 엄격한 제약 조건 또는 한도가 적용됩니다 (자연스러운 'AND' 시맨틱스에 따름).
| 필드 | |
|---|---|
src_tag |
이러한 속성이 적용되는 (src->dst) 전환 집합을 정의하는 태그입니다. 소스 방문 또는 차량 시작은 |
excluded_src_tag |
|
dst_tag |
목적지 방문 또는 차량 종료는 |
excluded_dst_tag |
|
cost |
이 전환을 수행하는 비용을 지정합니다. 이 값은 모델의 다른 모든 비용과 동일한 단위이며 음수여서는 안 됩니다. 이 수수료는 기존의 다른 모든 비용에 추가로 적용됩니다. |
cost_per_kilometer |
이 전환을 수행하는 동안 이동한 거리에 적용되는 킬로미터당 비용을 지정합니다. 차량에 지정된 |
distance_limit |
이 전환을 수행하는 동안 이동한 거리에 대한 한도를 지정합니다. 2021년 6월 현재 소프트 한도만 지원됩니다. |
delay |
이 전환을 실행할 때 발생하는 지연을 지정합니다. 이 지연은 항상 소스 방문을 완료한 후, 대상 방문을 시작하기 전에 발생합니다. |
URI
Route Optimization API에서 읽고 쓸 수 있는 리소스를 가리키는 범용 리소스 식별자입니다.
| 필드 | |
|---|---|
uri |
리소스의 URI입니다. 리소스가 아직 존재하지 않을 수 있습니다. 리소스의 콘텐츠는 JSON 또는 textproto로 인코딩됩니다. Google Cloud Storage 리소스만 지원됩니다. 리소스가 JSON으로 인코딩된 경우 리소스 이름에 |
차량
배송 문제에서 차량을 모델링합니다. 배송 문제를 해결하면 이 차량의 start_location에서 시작하여 end_location에서 끝나는 경로가 빌드됩니다. 경로는 일련의 방문입니다 (ShipmentRoute 참고).
| 필드 | |
|---|---|
display_name |
사용자가 정의한 차량의 표시 이름입니다. 최대 길이는 63자(영문 기준)이며 UTF-8 문자를 사용할 수 있습니다. |
travel_mode |
차량이 사용할 수 있는 도로와 속도에 영향을 미치는 이동 수단입니다. |
route_modifiers |
지정된 차량의 경로 계산 방식에 영향을 미치는 충족해야 하는 조건 집합입니다. |
start_location |
배송을 수령하기 전에 차량이 시작되는 지리적 위치입니다. 지정하지 않으면 차량이 첫 번째 픽업에서 시작됩니다. 배송 모델에 소요 시간 및 거리 행렬이 있는 경우 |
start_waypoint |
배송을 수령하기 전에 차량이 출발하는 지리적 위치를 나타내는 경유지입니다. |
end_location |
차량이 마지막 |
end_waypoint |
차량이 마지막 |
start_tags[] |
차량 경로의 시작 부분에 연결된 태그를 지정합니다. 비어 있거나 중복된 문자열은 허용되지 않습니다. |
end_tags[] |
차량 경로 끝에 연결된 태그를 지정합니다. 비어 있거나 중복된 문자열은 허용되지 않습니다. |
start_time_windows[] |
차량이 출발 위치를 출발할 수 있는 기간입니다. 전역 시간 제한 내에 있어야 합니다 ( 동일한 반복되는 입력란에 속하는 시간 창은 분리되어야 합니다. 즉, 시간 창이 다른 시간 창과 겹치거나 인접할 수 없으며 시간순이어야 합니다.
|
end_time_windows[] |
차량이 최종 위치에 도착할 수 있는 기간입니다. 전역 시간 제한 내에 있어야 합니다 ( 동일한 반복되는 입력란에 속하는 시간 창은 분리되어야 합니다. 즉, 시간 창이 다른 시간 창과 겹치거나 인접할 수 없으며 시간순이어야 합니다.
|
unloading_policy |
차량에 적용되는 하차 정책입니다. |
load_limits |
차량의 용량 (예: 중량, 부피, 팔레트 수)입니다. 맵의 키는 로드 유형의 식별자이며 |
cost_per_hour |
차량 비용: 모든 비용이 합산되며 차량 경로의 시간당 비용입니다. 이 비용은 경로에 소요된 총 시간에 적용되며 이동 시간, 대기 시간, 방문 시간이 포함됩니다. |
cost_per_traveled_hour |
차량 경로의 이동 시간당 비용입니다. 이 비용은 경로에 소요된 이동 시간 (즉, |
cost_per_kilometer |
차량 경로의 킬로미터당 비용입니다. 이 비용은 |
fixed_cost |
이 차량이 배송을 처리하는 데 사용되는 경우 적용되는 고정 비용입니다. |
used_if_route_is_empty |
이 필드는 경로가 배송을 처리하지 않는 차량에만 적용됩니다. 이 경우 차량을 중고로 간주해야 하는지 여부를 나타냅니다. true인 경우 차량은 배송을 처리하지 않더라도 시작 위치에서 종료 위치로 이동하며, 시작 -> 종료 이동으로 인한 시간 및 거리 비용이 고려됩니다. 그렇지 않으면 시작 위치에서 종료 위치로 이동하지 않으며 이 차량에 대해 |
route_duration_limit |
차량 경로의 총 시간에 적용되는 한도입니다. 특정 |
travel_duration_limit |
차량 경로의 이동 시간에 적용되는 한도입니다. 특정 |
route_distance_limit |
차량 경로의 총 거리에 적용되는 제한입니다. 특정 |
extra_visit_duration_for_visit_type |
visit_types 문자열에서 기간으로의 매핑을 지정합니다. 소요 시간은 지정된 방문 요청에 여러 유형이 있는 경우 지도에 각 유형의 기간이 추가됩니다. |
break_rule |
이 차량에 적용할 휴식 일정을 설명합니다. 비어 있으면 이 차량에 휴식이 예약되지 않습니다. |
label |
이 차량의 라벨을 지정합니다. 이 라벨은 응답에서 해당 |
ignore |
true인 경우
|
travel_duration_multiple |
이 차량의 이동 시간을 늘리거나 줄이는 데 사용할 수 있는 곱셈 계수를 지정합니다. 예를 들어 이 값을 2.0으로 설정하면 이 차량은 더 느리고 이동 시간이 표준 차량의 두 배입니다. 이 배수는 방문 시간에 영향을 미치지 않습니다. 경고: 이동 시간은 이 배수가 적용된 후 수치 연산을 수행하기 전에 가장 가까운 초 단위로 반올림되므로 배수가 작으면 정밀도가 떨어질 수 있습니다. 아래의 |
DurationLimit
차량 경로의 최대 기간을 정의하는 한도입니다. 하드 또는 소프트일 수 있습니다.
소프트 한도 필드가 정의되면 소프트 최대 기준점과 관련 비용을 함께 정의해야 합니다.
| 필드 | |
|---|---|
max_duration |
기간을 최대 max_duration으로 제한하는 하드 한도입니다. |
soft_max_duration |
최대 기간 한도를 적용하지 않는 가벼운 한도이지만 위반 시 경로에 비용이 발생합니다. 이 비용은 모델에 정의된 다른 비용과 동일한 단위로 합산됩니다. 정의된 경우 |
quadratic_soft_max_duration |
최대 기간 한도를 적용하지 않는 가벼운 한도이지만 위반 시 경로에 기간의 제곱에 해당하는 비용이 발생합니다. 이 비용은 모델에 정의된 다른 비용과 동일한 단위로 합산됩니다.
|
cost_per_hour_after_soft_max |
비용은 음수가 아니어야 합니다. |
cost_per_square_hour_after_quadratic_soft_max |
기간이 기준 미만이면 추가 비용은 0이고, 그렇지 않으면 다음과 같이 기간에 따라 비용이 달라집니다. 비용은 음수가 아니어야 합니다. |
LoadLimit
차량에 적용되는 적재 한도를 정의합니다(예: '이 트럭은 최대 3, 500kg까지만 적재할 수 있음'). load_limits를 참조하세요.
| 필드 | |
|---|---|
soft_max_load |
부하의 소프트 한도입니다. |
cost_per_unit_above_soft_max |
이 차량의 경로에서 적재량이 |
start_load_interval |
경로 시작 시 차량의 허용 가능한 적재 간격입니다. |
end_load_interval |
경로 끝에서 차량의 허용 가능한 적재 간격입니다. |
max_load |
허용되는 최대 부하량입니다. |
cost_per_kilometer |
이 차량의 1km당 1단위의 적재물을 이동하는 비용입니다. 이는 연료 소비의 프록시로 사용할 수 있습니다. 부하가 무게 (뉴턴)인 경우 부하*킬로미터는 에너지의 차원을 갖습니다. 실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/load-cost/make-request를 참고하세요. |
cost_per_traveled_hour |
이 차량의 1시간 동안 단위 적재량으로 이동하는 비용입니다. 실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/load-cost/make-request를 참고하세요. |
간격
허용되는 부하량의 간격입니다.
| 필드 | |
|---|---|
min |
|
max |
최대 허용 부하 0 이상이어야 합니다. 지정하지 않으면 이 메시지로 최대 부하가 제한되지 않습니다. 둘 다 지정된 경우 |
LoadCost
Transition 동안 부하 단위 하나를 이동하는 비용입니다. 특정 부하의 비용은 다음 두 부분의 합계입니다.
- min(load,
load_threshold) *cost_per_unit_below_threshold - max(0, load -
load_threshold) *cost_per_unit_above_threshold
이 비용을 사용하면 솔루션은 수요가 많은 배송을 먼저 처리하거나 수요가 많은 수령을 마지막에 처리하는 것을 선호합니다. 예를 들어 차량에
load_limit {
key: "weight"
value {
cost_per_kilometer {
load_threshold: 15
cost_per_unit_below_threshold: 2.0
cost_per_unit_above_threshold: 10.0
}
}
}
경로는 start,pickup,pickup,delivery,delivery,end이며 전환은 다음과 같습니다.
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 0 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 10 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 20 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 10 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 0 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
이 LoadCost에서 발생하는 비용은 (cost_below * load_below * kilometers + cost_above * load_above * kms)입니다.
- 전환 0: 0.0
- 전환 1: 2.0 * 10 * 1.0 + 10.0 * 0 * 1.0 = 20.0
- 전환 2: 2.0 * 15 * 1.0 + 10.0 * (20 - 15) * 1.0 = 80.0
- 전환 3: 2.0 * 10 * 1.0 + 10.0 * 0 * 1.0 = 20.0
- 전환 4: 0.0
따라서 경로의 LoadCost는 120.0입니다.
하지만 경로가 start,pickup,delivery,pickup,delivery,end이고 전환이 있는 경우:
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 0 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 10 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 0 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 10 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
transition { vehicle_load['weight'] { amount: 0 }
travel_distance_meters: 1000.0 }
이 LoadCost에서 발생하는 비용은 다음과 같습니다.
- 전환 0: 0.0
- 전환 1: 2.0 * 10 * 1.0 + 10.0 * 0 * 1.0 = 20.0
- 전환 2: 0.0
- 전환 3: 2.0 * 10 * 1.0 + 10.0 * 0 * 1.0 = 20.0
- 전환 4: 0.0
여기서 경로의 LoadCost는 40.0입니다.
LoadCost는 전환이 많이 발생하는 솔루션의 비용을 높입니다.
실험용: 자세한 내용은 https://developers.google.com/maps/tt/route-optimization/experimental/load-cost/make-request를 참고하세요.
| 필드 | |
|---|---|
load_threshold |
부하 단위 이동 비용이 cost_per_unit_below_threshold에서 cost_per_unit_above_threshold로 변경되는 부하량입니다. 0 이상이어야 합니다. |
cost_per_unit_below_threshold |
0과 기준점 사이의 각 단위에 대해 부하 단위를 이동하는 비용입니다. 유한한 값이어야 하며 0 이상이어야 합니다. |
cost_per_unit_above_threshold |
기준점을 초과하는 각 단위에 대해 부하 단위를 이동하는 비용입니다. 기준점 = 0인 특별한 경우, 이는 단위당 고정 비용입니다. 유한한 값이어야 하며 0 이상이어야 합니다. |
TravelMode
차량에서 사용할 수 있는 이동 수단입니다.
Google Maps Platform Routes API 이동 수단의 하위 집합이어야 합니다. https://developers.google.com/maps/documentation/routes/reference/rest/v2/RouteTravelMode를 참고하세요.
참고: WALKING 경로는 베타 버전이며 명확한 보도 또는 보행자 전용 도로가 누락될 수 있습니다. 앱에 표시하는 모든 도보 경로에 대해 이 경고를 사용자에게 표시해야 합니다.
| 열거형 | |
|---|---|
TRAVEL_MODE_UNSPECIFIED |
지정되지 않은 이동 수단으로, DRIVING과 동일합니다. |
DRIVING |
운전 경로에 해당하는 이동 수단 (자동차 등)입니다. |
WALKING |
도보 경로에 해당하는 이동 수단입니다. |
UnloadingPolicy
차량을 하역하는 방법에 관한 정책입니다. 수령 및 배송이 모두 있는 배송에만 적용됩니다.
다른 배송은 unloading_policy와 관계없이 경로의 어느 곳에서나 발생할 수 있습니다.
| 열거형 | |
|---|---|
UNLOADING_POLICY_UNSPECIFIED |
지정되지 않은 하역 정책입니다. 배송은 해당 수령 후에만 이루어져야 합니다. |
LAST_IN_FIRST_OUT |
배송은 수령의 역순으로 이루어져야 합니다. |
FIRST_IN_FIRST_OUT |
배송은 수령과 동일한 순서로 이루어져야 함 |
VehicleFullness
VehicleFullness는 차량이 얼마나 가득 찼는지를 계산하는 측정항목입니다. 각 VehicleFullness 필드는 0과 1 사이이며, 상한이 있는 측정항목 필드(예: AggregatedMetrics.travel_distance_meters)와 관련 차량 한도(예: Vehicle.route_distance_limit) 간의 비율로 계산됩니다(있는 경우). 그렇지 않으면 채움 비율이 설정되지 않은 상태로 유지됩니다. 한도가 0이면 필드가 1로 설정됩니다. 참고: 경로가 트래픽 불가능 상태인 경우 일부 원시 충만도 비율이 1.0을 초과할 수 있습니다(예: 차량이 거리 한도를 초과할 수 있음). 이러한 경우 포화도 값은 1.0으로 제한됩니다.
| 필드 | |
|---|---|
max_fullness |
이 메시지의 다른 모든 필드의 최댓값입니다. |
distance |
|
travel_duration |
[AggregatedMetrics.travel_duration_seconds][] 와 |
active_duration |
[AggregatedMetrics.total_duration_seconds][] 와 |
max_load |
모든 유형의 [AggregatedMetrics.max_load][] 와 해당 |
active_span |
특정 차량의 비율 (vehicle_end_time - vehicle_start_time) / (latest_vehicle_end_time - earliest_vehicle_start_time)입니다. 분모가 없으면 대신 ( |
경유지
경유지를 캡슐화합니다. 경유지는 VisitRequest의 도착 및 출발 위치와 차량의 시작 및 종료 위치를 표시합니다.
| 필드 | |
|---|---|
side_of_road |
선택사항입니다. 이 경유지의 위치가 차량이 도로의 특정 측면에 정차하는 것을 선호함을 나타냅니다. 이 값을 설정하면 경로가 위치를 통과하므로 차량이 도로 중앙에서 위치가 치우친 도로변에 정차할 수 있습니다. 이 옵션은 'WALKING' 이동 수단에는 작동하지 않습니다. |
vehicle_stopover |
경유지가 차량이 정차하는 지점임을 나타내며, 승차 또는 하차를 목적으로 합니다. 이 옵션은 'DRIVING' 이동 수단에서만 작동하며 'location_type'이 'location'인 경우에만 작동합니다. 실험용: 이 필드의 동작 또는 존재 여부는 향후 변경될 수 있습니다. |
통합 필드 location_type. 위치를 나타내는 다양한 방법 location_type은 다음 중 하나여야 합니다. |
|
location |
지리적 좌표를 사용하여 지정된 지점이며, 선택적으로 방향을 포함합니다. |
place_id |
경유지와 연결된 관심 장소 ID입니다. 장소 ID를 사용하여 VisitRequest의 도착 또는 출발 위치를 지정할 때는 장소로 이동하기 위한 LatLng 위치를 결정할 수 있을 만큼 구체적인 장소 ID를 사용하세요. 예를 들어 건물을 나타내는 장소 ID는 적합하지만 도로를 나타내는 장소 ID는 사용하지 않는 것이 좋습니다. |