Ten przykład pokazuje, jak za pomocą parametrów kosztu uzyskać opłacalną trasę.
Pełne omówienie koncepcji znajdziesz w dokumencie Kluczowe pojęcie dotyczące modelu kosztów.
Przykładowe żądanie
Poniższy przykład ilustruje scenariusz, w którym jeden pojazd musi dostarczyć 3 przesyłki. Pojazd wiąże się z kosztami czasu i odległości, a każda dostawa ma penaltyCost, który jest ponoszony, jeśli dostawa zostanie pominięta.
Przykładowe żądanie zawiera te parametry związane z kosztami:
shipments[0]zpenaltyCostwynoszącym 100,0.shipments[1]z ocenąpenaltyCostna 5.0.shipments[2]zpenaltyCost50,0.vehicles[0]zcostPerHour40,0 icostPerKilometer10,0.
Zobacz przykładowe żądanie z kosztami
{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 5.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
Przykładowa odpowiedź
Odpowiedź pokazuje, że optymalizator tworzy trasę, która obejmuje 2 z 3 dostaw. Trzecia dostawa jest pomijana, ponieważ jej penaltyCost jest niższa niż obliczone koszty pojazdu związane z odbiorem i dostawą.
Zobacz odpowiedź na przykładowe żądanie z kosztami
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z", "detour": "150s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z", "detour": "572s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z" }, { "travelDuration": "496s", "travelDistanceMeters": 1893, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "496s", "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111 }, "routeTotalCost": 52.441111111111113 } ], "skippedShipments": [ { "index": 1 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "totalCost": 57.441111111111113, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111, "model.shipments.penalty_cost": 5 } } }
W odpowiedzi znajdziesz te pola, które pokazują, jak obliczane są koszty:
routeCostszawiera podział kosztów operacyjnych na konkretnej trasie, które w tym przypadku wynoszą:model.vehicles.cost_per_kilometer: 33.53.model.vehicles.cost_per_hour: 18.91.
- Wartość
routeTotalCost(52,44) to suma kosztów wymienionych wrouteCosts. - Na najwyższym poziomie odpowiedzi obiekt
costszawiera podsumowanie wszystkich kosztów poniesionych w ramach rozwiązania. Obejmuje to koszty operacyjne wszystkich tras pojazdów oraz wszelkie kary, np.model.shipments.penalty_cost(5,0) za pominiętą przesyłkę. - Ostatnia liczba
totalCost(57,44) to łączna kwota rozwiązania, która jest sumą wartościrouteTotalCostdla wszystkich pojazdów i wszystkich kosztów kar. W tym przypadku jest to 52,44 + 5,0.