แนวคิดของข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร

โมเดลข้อมูลของข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรสร้างขึ้นโดยการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแออัดบนท้องถนน

ความคับคั่งบนท้องถนน

โมเดลข้อมูลของข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรสำหรับระยะเวลาการเดินทางและการอ่านความเร็วสร้างขึ้นโดยการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ดังนี้

• ข้อมูลแผนที่ที่รวบรวมไว้: แหล่งข้อมูลที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลที่รวบรวมและลบข้อมูลระบุตัวบุคคลแล้วจาก Google Maps ซึ่งช่วยให้ Google Maps คำนวณความเร็วแบบเรียลไทม์ของยานพาหนะบนถนนทั่วโลกได้

• ข้อมูลการจราจรย้อนหลัง: เมื่อเวลาผ่านไป ระบบจะใช้ข้อมูลผู้ใช้ที่รวบรวมไว้เพื่อสร้างรูปแบบการจราจรย้อนหลัง ซึ่งช่วยให้ระบบเข้าใจการจราจร "ปกติ" ของถนนหนึ่งๆ ในเวลาและวันใดๆ ของสัปดาห์

• ข้อมูลเสริม: ข้อมูลย้อนหลังจะรวมกับข้อมูลอื่นๆ ซึ่งรวมถึงข้อมูลของบุคคลที่สามจากพาร์ทเนอร์ เช่น กรมการขนส่งในพื้นที่ ตลอดจนความคิดเห็นของผู้ใช้แบบเรียลไทม์จากผู้ใช้ Maps ที่รายงานเหตุการณ์ต่างๆ เช่น การชนหรือการก่อสร้าง

AI จะรวมแหล่งข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อทำความเข้าใจสภาพปัจจุบันด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ และให้การคาดการณ์พื้นฐานด้วยข้อมูลย้อนหลัง การผสานรวมนี้เป็นกุญแจสำคัญในการคาดการณ์เส้นทาง เช่น

• เส้นทางสั้นๆ ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบันและแบบเรียลไทม์เป็นหลัก
• เส้นทางที่ยาวขึ้นจะใช้การสร้างโมเดล AI ขั้นสูง โดยจะคาดการณ์ส่วนที่อยู่ใกล้เคียงโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ส่วนที่อยู่ไกลออกไปจะใช้รูปแบบที่ผ่านมาเป็นหลัก
• ถนนที่มีสัญญาณแบบเรียลไทม์จำกัดจะอาศัยข้อมูลย้อนหลังมากขึ้นเพื่อคาดการณ์การชะลอตัว

ช่วงเวลาของการอ่านเร็ว

ช่วงความเร็วในการอ่าน (SRI) คือช่วงที่ต่อเนื่องกันของเส้นทางที่การจราจรจัดอยู่ในหมวดหมู่ความเร็วเดียว ช่วงการอ่านความเร็วของเส้นทางจะครอบคลุมทั้งเส้นทางตามลำดับจากต้นทางไปยังปลายทาง

หมวดหมู่ความเร็ว

หมวดหมู่ความเร็วจะสอดคล้องกับสีที่แสดงในเลเยอร์การจราจรของ Google Maps ดังนี้

หมวดหมู่ความเร็ว	สีการจราจรใน Google Maps	คำอธิบาย
NORMAL	เขียว	การจราจรคล่องตัว ไม่พบการชะลอตัว
SLOW	เหลือง	ตรวจพบการชะลอตัว แต่ยังไม่มีการจราจรติดขัด
TRAFFIC_JAM	แดง	ตรวจพบการจราจรติดขัด
TRAFFIC_JAM_HEAVY	แดงเข้ม	ตรวจพบการจราจรติดขัดอย่างหนัก พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 8 ตุลาคม 2569 ในช่วงการอ่านความเร็วตามออฟเซ็ต (speed_reading_offsets) เท่านั้น

รูปแบบ

• ช่วงการอ่านความเร็วตามออฟเซ็ต (speed_reading_offsets): แต่ละช่วงจะคั่นด้วย start_offset (รวม) และ end_offset (ไม่รวม) โดยวัดเป็นเมตรจากจุดเริ่มต้นของเส้นทาง end_offset ของแต่ละช่วงเวลาจะเท่ากับ start_offset ของช่วงเวลาถัดไป

  ตัวอย่างเช่น เส้นทาง 100 เมตรที่ 80 เมตรแรกมีการชะลอตัวและ 20 เมตรที่เหลือมีการจราจรปกติจะแสดงเป็นดังนี้

  start_offset	end_offset	speed
  0	80	SLOW
  80	100	NORMAL

• ช่วงการอ่านความเร็วตามพิกัด (speed_reading_intervals, เดิม): แต่ละช่วงจะกำหนดโดยพิกัดเส้นประกอบ (interval_coordinates) ในรูปแบบนี้ ระบบจะรายงานการจราจรติดขัดอย่างหนัก (สีแดงเข้ม) เป็น TRAFFIC_JAM และจะไม่ใช้ TRAFFIC_JAM_HEAVY ระบบอาจหยุดป้อนข้อมูลในช่องเดิมนี้ในวันที่ 13 มกราคม 2027 หรือหลังจากนั้น โปรดใช้ speed_reading_offsets แทน

ดูรายละเอียดสคีมาได้ที่ข้อมูลถนนแบบเรียลไทม์และตาราง recent_roads_data

ตาราง BigQuery

หากต้องการค้นหาข้อมูลที่สะสมไว้สำหรับระยะเวลาการเดินทางและช่วงเวลาการอ่านความเร็ว โปรดดูตาราง historical_travel_time และตาราง recent_roads_data ใน BigQuery