道路管理洞察是地理空間分析產品，可接受使用者定義的路線，提供行程時間和速度讀取間隔資料。這類資料會定期收集，可用於建構長期分析資料集，也能以近乎即時的資料形式提供，用於更新事件。
使用道路管理洞察的好處
透過 Roads Management Insights，您可以運用道路資料開發解決方案，管理道路網路，並解決交通運輸和公共事業方面的挑戰。這些解決方案可提升道路安全、效率和永續性。
以下是道路管理洞察的使用範例：
- 開發系統，找出並降低高風險路段的風險，以減少道路事故和傷亡。
- 設計流量模式分析工具，以最佳化道路網路流量、減少壅塞並縮短行車時間。
- 建立應用程式來分析交通模式，找出車輛排放量之間的關聯性，有助於改善空氣品質和實現永續都市規劃。
道路管理洞察提供哪些功能？
您可以使用道路管理洞察資料，在應用程式中加入下列功能：
- 建立、管理及分析自訂路線資料集：使用 BigQuery 累積一段時間的路線資料。
- 近乎即時地取得道路狀況更新：使用 Pub/Sub 接收即時資料串流。
道路管理洞察的運作方式
道路管理洞察功能整合了 Roads Selection API、BigQuery 和 Pub/Sub，可提供道路資料。
使用 Roads Selection API 定義並提交特定路線，即可開始收集道路資料。這項 API 接受含有經緯度座標的要求，指定路線的起點、目的地和中途停靠點。
API 接著會根據管轄區和道路實用性等條件，驗證提交的路徑。驗證完成後，API 會開始為所選路線持續傳送下列道路資料的更新：
- 行程時間：系統計算出的路線行程時間。包括考量目前路況的「路況感知時間」，以及未考量路況的「靜態時間」。
- 速度讀取間隔：路線上的交通密度指標。這項資料會指出路線上的車輛是否以正常速度行駛 (沒有交通延誤)、是否偵測到車速減緩 (交通量中等)，或是出現嚴重交通延誤。
您可以透過 Google Cloud 專案，透過下列兩個主要管道存取這項資料：
- BigQuery：累積的道路資料會儲存在專用的 BigQuery 表格中。這項資料包括所選路線的旅行時間、速讀間隔 (SRI) 和路線幾何。這些資料表會透過 BigQuery (Analytics Hub) 的私人資料交換服務，與您的專案共用。
- Pub/Sub：每 2 分鐘更新一次，提供近乎即時的車流量資訊。這些更新會發布至與專案相關聯的專屬 Cloud Pub/Sub 主題。每則訊息都包含流量詳細資料，例如以定義的 Protobuf 格式表示的行程時間和速度讀取間隔。
資源
下表摘要列出可透過 Roads Management Insights 取得的資源，以及傳回的資料。
| 資料資源 | 說明 |
|---|---|
| Roads Selection API | API 端點，例如 create、batchCreate、get、delete、list，用於定義及管理資料收集區隔。 |
| BigQuery 資料表 | 可透過 Analytics Hub 存取的道路資訊資料集，並持續更新。 |
| Cloud Pub/Sub 主題 | 這項訊息服務會針對已訂閱的路線，提供近乎即時的交通資訊更新。 |
如何使用道路管理洞察
| 1 | 設定 | 請先設定專案，然後按照後續指示操作。 |
| 2 | 建立路線 | 使用 Roads Selection API 建立及提交要收集資料的特定路線。請參閱「建立選定路徑」。 |
| 3 | 存取資料 |
透過下列管道存取所選路線的資料：
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