תובנות לניהול נתוני דרכים הן מוצר לניתוח נתונים גיאוגרפיים שמספק נתונים על עומסי תנועה במסלולים שהוגדרו על ידי המשתמש. הנתונים האלה זמינים גם כאוספים תקופתיים לניתוח לטווח ארוך, וגם כזרמים כמעט בזמן אמת לעדכוני אירועים.
למה כדאי להשתמש בתובנות לניהול נתוני דרכים
בעזרת התובנות לניהול כבישים, אפשר להשתמש בנתוני כבישים כדי לפתח פתרונות לניהול רשתות כבישים, ולטפל באתגרים בתחום התחבורה והשירותים הציבוריים. הפתרונות האלה מובילים לשיפורים בבטיחות בדרכים, ביעילות ובקיימות.
הנה כמה דוגמאות לשימוש בתובנות לניהול כבישים:
- פיתוח מערכות לזיהוי וצמצום של קטעי כביש בסיכון גבוה במטרה להפחית את מספר התאונות והפציעות בכבישים.
- תכנון כלים לניתוח דפוסי תנועה כדי לבצע אופטימיזציה של זרימת התנועה ברשת הכבישים, לצמצם את העומסים ולקצר את זמני הנסיעה.
- פיתוח אפליקציות שמנתחות דפוסי תנועה כדי לזהות קורלציות עם פליטות של כלי רכב, ובכך לתרום לשיפור איכות האוויר ולתכנון עירוני בר-קיימא.
מה אפשר לעשות בעזרת תובנות לניהול נתוני דרכים?
אתם יכולים להשתמש ב-Roads Management Insights כדי לכלול את היכולות הבאות באפליקציות שלכם:
- יצירה, ניהול וניתוח של מערכי נתונים של מסלולים בהתאמה אישית: אפשר לצבור נתונים של מסלולים לאורך זמן באמצעות BigQuery.
- גישה לעדכונים על מצב הכבישים כמעט בזמן אמת: קבלת שידורים חיים של נתונים באמצעות Pub/Sub.
איך פועלות התובנות לניהול נתוני דרכים
התובנות לניהול כבישים מספקות נתוני כבישים באמצעות שילוב של Roads Selection API, BigQuery ו-Pub/Sub.
כדי להתחיל לאסוף נתוני כבישים, צריך להגדיר מסלולים ספציפיים ולשלוח אותם באמצעות Roads Selection API. ה-API הזה מקבל בקשות שמכילות קואורדינטות של קו אורך וקו רוחב שמציינות נקודות מוצא, יעדים ונקודות ביניים במסלול.
לאחר מכן, ה-API מאמת את המסלולים שנשלחו לפי קריטריונים כמו תחום שיפוט ושימושיות הכביש. אחרי האימות, ה-API מתחיל לשלוח עדכונים שוטפים של נתוני הכבישים הבאים עבור המסלולים שנבחרו:
- משך הנסיעה: זמן הנסיעה המחושב במסלול. הנתונים האלה כוללים את משך הנסיעה עם התחשבות במצב התנועה, שמתבסס על תנאי התנועה הנוכחיים, ואת משך הנסיעה בלי התחשבות במצב התנועה.
- מרווחי קריאת מהירות: מדד צפיפות התנועה במסלול. הנתונים האלה מציינים אם כלי הרכב במסלול נוסעים במהירות רגילה ללא עיכובים בתנועה, אם זוהה האטה בגלל עומס תנועה בינוני או אם יש עיכובים משמעותיים בתנועה.
גישה לערוצים
אתם יכולים לגשת לנתונים האלה בפרויקט בענן שלכם ב-Google Cloud דרך שני ערוצים עיקריים, בהתאם לחבילה שבחרתם:
| חבילה | משלוח | תדירות העדכון | פורמט | תועלת |
|---|---|---|---|---|
| היסודות | החלפת נתונים פרטיים ב-BigQuery Analytics Hub | משך הנסיעות מתעדכן כל 10 דקות. הנתונים מתעדכנים בפרויקט BigQuery בהשהיה של שעה | טבלה ב-BigQuery | הכי מתאים לתכנון לטווח ארוך, לניתוח היסטורי ולביקורת של ביצועי המסלול |
| פעולות בזמן אמת | עדכונים בתדירות גבוהה מסופקים דרך נושא ייעודי ב-Cloud Pub/Sub, עם נתונים שמצטברים בטבלאות BigQuery (הנתונים מאוכלסים בפרויקט BigQuery עם עיכוב של שעה) | משך הנסיעה ומרווחי הקריאה המהירה (SRI) מתעדכנים כל 2 דקות | נושא Pub/Sub עם סכימת Protobuf, קידוד הודעות בינאריות ו-JSON | פעולות בזמן אמת והפניה דינמית |
משאבים
בטבלה הבאה מסוכמים המשאבים הזמינים דרך תובנות לניהול נתוני דרכים, יחד עם הנתונים שהיא מחזירה.
| מקורות נתונים | תיאור |
|---|---|
| Roads Selection API | נקודות קצה ל-API כמו create, batchCreate, get, delete, list להגדרה ולניהול של פלחים לאיסוף נתונים. |
| טבלאות נתונים ב-BigQuery | מערך נתונים שמתעדכן כל הזמן עם מידע על כבישים, שאפשר לגשת אליו דרך Analytics Hub. |
| נושא Cloud Pub/Sub | שירות הודעות שמספק עדכוני תנועה בזמן אמת כמעט לגבי מסלולים שנרשמתם אליהם. |
איך משתמשים בתובנות לניהול נתוני דרכים
| 1 | תהליך ההגדרה | מתחילים עם הגדרת הפרויקט ופועלים לפי ההוראות. |
| 2 | יצירת מסלולים | משתמשים ב-Roads Selection API כדי ליצור ולשלוח את המסלולים הספציפיים שמהם רוצים לאסוף נתונים. ראו יצירת מסלולים נבחרים. |
| 3 | גישה לנתונים |
אפשר לגשת לנתוני דרכים באמצעות הערוצים הבאים: חבילת Foundations:
|