資料基礎

道路管理分析的資料模型用於行程時間和車速讀數，是結合不同資訊來源建構而成：

  • 匯總地圖資料：最重要的來源是 Google 地圖的匯總匿名資料，Google 地圖可藉此計算全球道路上車輛的即時速度。

  • 歷來流量資料：系統會隨著時間累積彙整使用者資料，建立歷來流量模式，藉此瞭解特定道路在任何時間和星期幾的「正常」流量。

  • 補充資料：歷來資料會與其他資料結合，包括來自當地交通部門等合作夥伴的第三方資訊，以及 Google 地圖使用者回報車禍或施工等事件的即時意見回饋。

AI 會結合這些資訊來源，透過即時資料瞭解目前情況，並根據歷來資料提供基準預測。這項融合技術是預測路線的關鍵，例如：

  • 短途路線主要取決於目前的即時資訊
  • 較長的路徑會使用先進的 AI 模型，根據即時資料預測附近路段，而較遠的路段則會更依賴歷史模式。
  • 如果道路的即時信號有限，則會更依賴歷來資料來預測車多擁擠。