Toplanmış harita verileri: En önemli kaynak, Google Haritalar'dan alınan toplanmış ve anonimleştirilmiş verilerdir. Bu veriler, Google Haritalar'ın dünya genelindeki yollarda araçların gerçek zamanlı hızını hesaplamasına olanak tanır.
Geçmiş trafik verileri: Toplanan kullanıcı verileri zaman içinde, geçmiş trafik kalıplarını oluşturmak için kullanılır. Bu kalıplar, sistemin belirli bir yolun belirli bir zamandaki ve haftanın belirli bir günündeki "normal" trafiğini anlamasına yardımcı olur.
Ek veriler: Geçmiş veriler, yerel Ulaştırma Daireleri gibi iş ortaklarından alınan üçüncü taraf bilgileri ve kaza ya da yol çalışması gibi olayları bildiren Haritalar kullanıcılarından alınan anlık kullanıcı geri bildirimleri de dahil olmak üzere diğer verilerle birleştirilir.
Yapay zeka, mevcut koşulları anlık verilerle anlamak ve geçmiş verilerle temel tahminler sunmak için bu bilgi kaynaklarını birleştirir. Bu birleştirme, rotaların nasıl tahmin edildiği açısından önemlidir. Örneğin:
- Kısa rotalar büyük ölçüde güncel ve anlık bilgilere bağlıdır.
- Daha uzun rotalarda gelişmiş yapay zeka modellemesi kullanılır. Bu modellemede, yakındaki segmentler anlık veriler kullanılarak tahmin edilirken daha uzaktaki segmentlerde geçmişteki kalıplar daha fazla kullanılır.
- Gerçek zamanlı sinyallerin sınırlı olduğu yollarda, yavaşlamaları tahmin etmek için geçmiş veriler daha fazla kullanılır.