Агрегированные данные Карт. Самый важный источник – агрегированные анонимные данные Google Карт, которые позволяют рассчитывать скорость движения транспортных средств на дорогах по всему миру в реальном времени.
Статистика дорожной обстановки. Со временем агрегированные пользовательские данные позволяют выявить закономерности в дорожной обстановке. Это помогает системе понять, какая ситуация на определенной дороге считается нормальной в то или иное время и в тот или иной день недели.
Дополнительные данные. Статистика объединяется с другими данными, в том числе со сторонней информацией от партнеров, например местных департаментов транспорта, а также с отзывами пользователей Карт, которые в реальном времени сообщают о происшествиях, таких как аварии или дорожные работы.
ИИ объединяет эти источники информации, чтобы понимать текущие условия с помощью данных в реальном времени и предоставлять базовые прогнозы на основе статистики. Это объединение является ключевым для прогнозирования маршрутов, например:
- Короткие маршруты в основном зависят от текущей информации, получаемой в реальном времени.
- Для более длинных маршрутов используется продвинутое моделирование на основе ИИ. При этом близлежащие участки прогнозируются с использованием данных в реальном времени, а более отдаленные – с учетом исторических данных.
- На дорогах, где мало сигналов в реальном времени, для прогнозирования замедлений используется больше статистических данных.