Dasar data

Model data Insight Pengelolaan Jalan untuk Waktu Tempuh dan Pembacaan Kecepatan dibuat dengan menggabungkan berbagai sumber informasi:

  • Data peta gabungan: Sumber yang paling penting adalah data gabungan dan anonim dari Google Maps, yang memungkinkan Google Maps menghitung kecepatan kendaraan secara real-time di jalan di seluruh dunia.

  • Data traffic historis: Seiring waktu, data pengguna gabungan digunakan untuk membangun pola traffic historis, yang membantu sistem memahami traffic "normal" untuk jalan tertentu pada waktu dan hari dalam seminggu tertentu.

  • Data tambahan: Data historis digabungkan dengan data lain, termasuk informasi pihak ketiga dari partner seperti Departemen Transportasi setempat, serta masukan pengguna real-time dari pengguna Maps yang melaporkan insiden seperti kecelakaan atau konstruksi.

AI menggabungkan sumber informasi ini untuk memahami kondisi saat ini dengan data real-time, dan untuk memberikan prediksi dasar dengan data historis. Penggabungan ini penting untuk memprediksi rute, misalnya:

  • Rute pendek sangat bergantung pada informasi saat ini dan real-time
  • Rute yang lebih panjang menggunakan pemodelan AI canggih, dengan segmen di sekitar diprediksi menggunakan data real-time, sementara segmen yang lebih jauh lebih mengandalkan pola historis.
  • Jalan dengan sinyal real-time terbatas lebih mengandalkan data historis untuk memprediksi perlambatan.

Bacaan lebih lanjut

Anda dapat mempelajari informasi jalan Google lebih lanjut di postingan blog Google berikut: