Dasar data

Model data Analisis Pengelolaan Jalan Raya untuk durasi perjalanan dan pembacaan kecepatan dibuat dengan menggabungkan berbagai sumber informasi:

• Data peta gabungan: Sumber yang paling penting adalah data gabungan dan anonim dari Google Maps, yang memungkinkan Google Maps menghitung kecepatan kendaraan secara real-time di jalan di seluruh dunia.

• Data lalu lintas historis: Seiring waktu, data pengguna gabungan digunakan untuk membangun pola lalu lintas historis, yang membantu sistem memahami lalu lintas "normal" untuk jalan tertentu pada waktu dan hari tertentu dalam seminggu.

• Data tambahan: Data historis digabungkan dengan data lain, termasuk informasi pihak ketiga dari partner seperti Departemen Transportasi setempat, serta masukan pengguna real-time dari pengguna Maps yang melaporkan insiden seperti kecelakaan atau konstruksi.

AI menggabungkan sumber informasi ini untuk memahami kondisi saat ini dengan data real-time, dan untuk memberikan prediksi dasar dengan data historis. Penggabungan ini adalah kunci untuk memprediksi rute, misalnya:

• Rute pendek sangat bergantung pada informasi terkini dan real-time
• Rute yang lebih panjang menggunakan pemodelan AI canggih, dengan segmen di sekitar diprediksi menggunakan data real-time, sementara segmen yang lebih jauh lebih mengandalkan pola historis.
• Jalan dengan sinyal real-time yang terbatas lebih mengandalkan data historisnya untuk memprediksi perlambatan.