أساس البيانات

يتم إنشاء نماذج بيانات Roads Management Insights لمدّة الرحلة وقراءة السرعة من خلال الجمع بين مصادر معلومات مختلفة:

  • بيانات الخرائط المجمَّعة: المصدر الأكثر أهمية هو البيانات المجمَّعة والمخفية الهوية من "خرائط Google"، ما يسمح لـ "خرائط Google" بحساب السرعة في الوقت الفعلي للمركبات على الطرق حول العالم.

  • بيانات حركة المرور السابقة: بمرور الوقت، يتم استخدام بيانات المستخدِمين المجمَّعة لإنشاء أنماط حركة المرور السابقة، ما يساعد النظام في فهم حركة المرور "العادية" لطريق معيّن في أي وقت وأي يوم من أيام الأسبوع.

  • البيانات التكميلية: يتم الجمع بين البيانات السابقة وبيانات أخرى، بما في ذلك المعلومات الخارجية من شركاء مثل إدارات النقل المحلية، بالإضافة إلى ملاحظات المستخدِمين في الوقت الفعلي من مستخدِمي "خرائط Google" الذين يبلغون عن حوادث مثل التصادمات أو أعمال البناء.

يجمع الذكاء الاصطناعي بين مصادر المعلومات هذه لفهم الظروف الحالية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، وتقديم توقّعات أساسية باستخدام البيانات السابقة. هذا الدمج أساسي لطريقة توقّع المسارات، على سبيل المثال:

  • تعتمد المسارات القصيرة إلى حد كبير على المعلومات الحالية وفي الوقت الفعلي.
  • تستخدم المسارات الأطول النمذجة المتقدّمة للذكاء الاصطناعي، حيث يتم توقّع المقاطع القريبة باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، بينما تعتمد المقاطع الأكثر بُعدًا بشكل أكبر على الأنماط السابقة.
  • تعتمد الطرق التي تتضمّن إشارات محدودة في الوقت الفعلي بشكل أكبر على بياناتها السابقة لتوقّع حالات التباطؤ.