أساس البيانات

تم إنشاء نماذج بيانات Roads Management Insights الخاصة بمدة الرحلة وقراءة السرعة من خلال الجمع بين مصادر معلومات مختلفة:

  • بيانات الخرائط المجمّعة: المصدر الأكثر أهمية هو البيانات المجمّعة والمجهولة المصدر من "خرائط Google"، والتي تتيح لـ "خرائط Google" حساب سرعة المركبات في الوقت الفعلي على الطرق حول العالم.

  • البيانات السابقة لحركة المرور: بمرور الوقت، يتم استخدام بيانات المستخدمين المجمّعة لإنشاء أنماط سابقة لحركة المرور، ما يساعد النظام في فهم حركة المرور "العادية" لطريق معيّن في أي وقت ويوم من الأسبوع.

  • البيانات التكميلية: يتم دمج البيانات السابقة مع بيانات أخرى، بما في ذلك معلومات الجهات الخارجية من شركاء مثل إدارات النقل المحلية، بالإضافة إلى ملاحظات المستخدمين في الوقت الفعلي من مستخدمي "خرائط Google" الذين يبلّغون عن حوادث مثل التصادمات أو أعمال البناء.

يجمع الذكاء الاصطناعي بين مصادر المعلومات هذه لفهم الظروف الحالية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، وتقديم توقّعات أساسية باستخدام البيانات السابقة. هذا الدمج أساسي في طريقة توقّع المسارات، على سبيل المثال:

  • تعتمد المسارات القصيرة إلى حد كبير على المعلومات الحالية وفي الوقت الفعلي
  • تستخدم المسارات الأطول نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدّمة، حيث يتم توقّع الأجزاء القريبة باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، بينما تعتمد الأجزاء البعيدة بشكل أكبر على الأنماط السابقة.
  • أما الطرق التي تتوفّر فيها إشارات محدودة في الوقت الفعلي، فتعتمد بشكل أكبر على بياناتها السابقة لتوقّع الحركة البطيئة.