أساس البيانات

تم إنشاء نماذج بيانات "إحصاءات إدارة الطرق" الخاصة بـ "وقت التنقّل" و"قراءة السرعة" من خلال دمج مصادر معلومات مختلفة، وهي:

  • بيانات الخرائط المجمّعة: المصدر الأكثر أهمية هو البيانات المجمّعة والمجهولة الهوية من "خرائط Google"، ما يتيح لـ "خرائط Google" احتساب السرعة في الوقت الفعلي للمركبات على الطرق في جميع أنحاء العالم.

  • بيانات حركة المرور السابقة: بمرور الوقت، يتم استخدام بيانات المستخدمين المجمّعة لإنشاء أنماط سابقة لحركة المرور، ما يساعد النظام في فهم حركة المرور "العادية" على طريق معيّن في أي وقت وأي يوم من الأسبوع.

  • البيانات التكميلية: يتم دمج البيانات السابقة مع بيانات أخرى، بما في ذلك معلومات من شركاء خارجيين، مثل إدارات النقل المحلية، بالإضافة إلى ملاحظات المستخدمين في الوقت الفعلي من مستخدمي "خرائط Google" الذين يبلغون عن حوادث، مثل التصادمات أو أعمال البناء.

يجمع الذكاء الاصطناعي بين مصادر المعلومات هذه لفهم الظروف الحالية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، ولتقديم توقّعات أساسية باستخدام البيانات السابقة. هذا الدمج أساسي في طريقة توقّع المسارات، على سبيل المثال:

  • تعتمد المسارات القصيرة إلى حد كبير على المعلومات الحالية وفي الوقت الفعلي
  • تستخدِم المسارات الأطول نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدّمة، حيث يتم توقّع المقاطع القريبة باستخدام بيانات في الوقت الفعلي، بينما تعتمد المقاطع الأبعد بشكل أكبر على الأنماط السابقة.
  • تعتمد الطرق التي تتضمّن إشارات محدودة في الوقت الفعلي بشكل أكبر على البيانات السابقة لتوقّع حالات الازدحام.

محتوى إضافي للقراءة

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات حول بيانات الطرق من Google في مشاركات مدونة Google التالية: