Nüfus Dinamikleri Analizleri (PDI), nüfusların çevreleriyle nasıl etkileşime girdiğine dair zengin ve konuma özel bir anlık görüntü sağlar. Bu karmaşık ilişki, mevcut coğrafi ve tahmini modellerinize entegre edilebilen bir yerleştirme veri kümesinde yakalanır.
PDI yerleştirmeleri, Google'ın Google Arama trendlerinden, Google Haritalar'daki yoğunluk ziyaret kalıplarından, ilgi çekici yerlerden, hava durumu ve hava kalitesi verilerinden elde edilen zengin toplu bilgilerin coğrafi olarak dizine eklenmiş bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş tescilli modeli tarafından oluşturulur. BigQuery'de 330 boyutlu bir yerleştirme veri kümesi olarak sunulan PDI, kuruluşların herhangi bir konumun "DNA"sını anlamasına, kritik veri boşluklarını doldurmasına ve insan-çevre etkileşimlerini küresel olarak benzeri görülmemiş bir hassasiyetle ve sıfır manuel özellik mühendisliğiyle modellemesine olanak tanır. Bu yerleştirmeler, kamu sağlığından sosyoekonomik modellemeye kadar çeşitli uygulamalar için ayrıntılı mekansal analiz ve tahmin imkanı sunarken gizliliği de sağlar.
PDI yerleştirmeleri hakkında
Nüfus dinamikleri yerleştirmeleri, zengin bir özellik grubu üzerinde eğitilmiş ve yoğunlaştırılmış bir vektör gösterimine dönüştürülmüş, amaca özel olarak oluşturulmuş bir makine öğrenimi modeli kullanılarak oluşturulur. Bu yerleştirmeler şu verilerle eğitilir:
- Toplu Arama Trendleri: İnsan davranışları ve ilgi alanları hakkında bilgi vermek için bir konumdaki en popüler ve temsili arama kalıplarını yakalar.
- Toplu Haritalar Önemli Yeri: Mevcut işletme, kuruluş ve simge yapı türlerini yakalar.
- Toplu Yoğunluk: İnsan varlığının yoğunluğunu ve sıklığını belirtmek için yaya trafiği ziyaret kalıplarını yakalar.
- Toplu Hava Durumu ve Hava Kalitesi: Hava durumu ve hava kalitesi istatistiklerini ve kalıplarını yakalar.
Bu özellikler, gizliliği koruyan yerelleştirilmiş ve bağlama duyarlı yerleştirmeler oluşturmak için S2 hücre düzeyinde 12. seviyede toplanır.