Insight sulle dinamiche della popolazione (PDI) fornisce un'istantanea ricca e specifica per località di come le popolazioni interagiscono con l'ambiente circostante. Acquisisce questa relazione complessa in un set di dati di embedding che può essere integrato nei modelli predittivi e geospaziali esistenti.
Gli embedding PDI vengono generati dal modello proprietario di Google addestrato su un set di dati con indice geografico di informazioni aggregate avanzate provenienti dalle tendenze di ricerca di Google e dai pattern di visita di Google Maps, dai punti di interesse, dai dati meteorologici e sulla qualità dell'aria. Fornito come set di dati di embedding a 330 dimensioni in BigQuery, PDI consente alle organizzazioni di comprendere il "DNA" di qualsiasi località, colmare le lacune di dati critici e modellare le interazioni uomo-ambiente a livello globale con una precisione senza precedenti e senza progettazione manuale delle funzionalità. Questi embedding garantiscono la privacy e consentono un'analisi e una previsione spaziale sfumata per applicazioni che vanno dalla salute pubblica alla modellazione socioeconomica.
Informazioni sugli embedding PDI
Gli embedding delle dinamiche della popolazione vengono generati utilizzando un modello di machine learning appositamente creato, addestrato su un ricco set di funzionalità e convertito in una rappresentazione vettoriale condensata. Questi embedding vengono addestrati su:
- Tendenze di ricerca aggregate: acquisisce i pattern di ricerca più popolari e rappresentativi per una località per informare sul comportamento e sugli interessi umani.
- Punti d'interesse di Maps aggregati: acquisisce i tipi di attività commerciali, stabilimenti e punti di riferimento presenti.
- Affluenza aggregata: acquisisce i pattern di visita del traffico pedonale per indicare la densità e la frequenza della presenza umana.
- Dati meteorologici e sulla qualità dell'aria aggregati: acquisisce le statistiche e i pattern meteorologici e sulla qualità dell'aria.
Queste funzionalità vengono aggregate a livello di cella S2 12 per generare embedding localizzati e sensibili al contesto che preservano la privacy.