Approfondimenti sulle dinamiche della popolazione (PDI) fornisce un'istantanea ricca e specifica per località del modo in cui le popolazioni interagiscono con l'ambiente circostante. Acquisisce questa relazione complessa in un set di dati di incorporamenti che può essere integrato nei modelli predittivi e geospaziali esistenti.
Gli incorporamenti PDI vengono generati dal modello proprietario di Google addestrato su un set di dati geindicizzati di dati aggregati avanzati provenienti dalle tendenze della Ricerca Google, dai modelli di affollamento di Google Maps, dai punti di interesse, dai dati meteo e sulla qualità dell'aria. Fornito come set di dati di incorporamenti a 330 dimensioni in BigQuery, PDI consente alle organizzazioni di comprendere il "DNA" di qualsiasi località, colmare le lacune critiche nei dati e modellare le interazioni uomo-ambiente a livello globale con una precisione senza precedenti e senza progettazione manuale delle funzionalità. Questi incorporamenti garantiscono la privacy e consentono un'analisi e una previsione spaziale sfumata per applicazioni che vanno dalla salute pubblica alla modellazione socioeconomica.
Informazioni sugli embedding PDI
Gli incorporamenti della dinamica della popolazione vengono generati utilizzando un modello di machine learning creato appositamente, addestrato su un ricco insieme di funzionalità e convertito in una rappresentazione vettoriale condensata. Questi incorporamenti vengono addestrati su:
- Tendenze di ricerca aggregate: acquisisce i pattern di ricerca più popolari e rappresentativi per una località per informare su comportamenti e interessi umani.
- Punto d'interesse di Maps aggregato: acquisisce i tipi di attività commerciali, strutture e punti di riferimento presenti.
- Affollamento aggregato: acquisisce i modelli di visite nei punti vendita per indicare la densità e la frequenza della presenza umana.
- Meteo e qualità dell'aria aggregati: acquisisce le statistiche e i modelli relativi a meteo e qualità dell'aria.
Queste funzionalità vengono aggregate a livello di cella S2 12 per generare incorporamenti sensibili al contesto e localizzati che preservano la privacy.