Colab not defterleri

Population Dynamics yerleştirmelerinin çeşitli kullanım alanlarını anlamak için demo not defterlerimizi inceleyin.

Not Defteri Açıklama
Özel sınır toplama Colab'i Nüfus ağırlıklı makine öğrenimi özellikleri oluşturmak için Earth Engine nüfus verilerini kullanarak S2 hücre yerleştirmelerini özel çokgen sınırlarında nasıl toplayacağınızı gösterir.
Ekonomik öngörü Colab'i İlçe düzeyinde zaman serisi tahmini için makine öğrenimi modellerini eğitmek üzere S2 hücre yerleştirmelerinin Data Commons ekonomik verileriyle nasıl entegre edileceğini gösterir.
Nowcasting Colab* Kalan ilçelerdeki sonuçları tahmin etmek için ilçe düzeyinde bir hedef değişken için geçmiş ve kısmen güncel verileri kullanır.
Süper çözünürlük ve eksik verileri tamamlama Colab'i* Posta kodu düzeyinde tahmin yapmak için hedef değişken üzerinde ilçe düzeyinde bir model eğitilmesine yardımcı olur. Ayrıca, eksik değerleri tamamlama (posta kodlarının% 20'si üzerinde eğitim ve kalan %80'i için tahmin) da gösterilir.
Earth Engine Colab ile gece ışıkları tahmini* Gece ışıkları gibi Earth Engine verilerinin yerleştirmelerden nasıl tahmin edilebileceğini gösterir. Bu sayede, çevresel ve sosyoekonomik tahminler için coğrafi uzamsal anlayış geliştirilir.
Global yerleştirmeleri kullanarak tahmin* Yeni bir ülke için tahmin yapacak çok ülkeli bir model oluşturarak global yerleştirmelerin kullanımını gösterir.

* Bu not defteri, posta kodu yerleştirmelerini kullanıyor ve S2 hücrelerine güncellenmesi gerekiyor.

Nüfus Dinamikleri Analizleri ile ilgili hakemli araştırmaları ve gerçek dünyadaki doğrulamaları incelemek için Akademik araştırmalar bölümüne bakın.