Population Dynamics yerleştirmelerinin çeşitli kullanım alanlarını anlamak için demo not defterlerimizi inceleyin.

Not Defteri Açıklama
Nowcasting Colab Kalan ilçelerdeki sonuçları tahmin etmek için ilçe düzeyinde bir hedef değişken için geçmiş ve kısmen güncel verileri kullanır.
Süper çözünürlük ve doldurma Colab'i Posta kodu düzeyinde tahmin yapmak için hedef değişkende ilçe düzeyinde bir model eğitmenize yardımcı olur. Ayrıca, eksik değerleri tamamlama (posta kodlarının% 20'si üzerinde eğitim ve kalan %80'i için tahmin) da gösterir.
TimesFM Colab ile tahmin TimesFM'nin (tek değişkenli tahmin modeli) uzamsal-zamansal tahmin yapmak için kullanıldığı deneysel bir kullanım alanı. Burada yerleştirmeler, tahmin hatalarına göre ayarlanır ve doğruluğu artırır.
Earth Engine Colab ile gece ışıkları tahmini Gece ışıkları gibi Earth Engine verilerinin yerleştirmelerden nasıl tahmin edilebileceğini gösterir. Bu sayede, çevresel ve sosyoekonomik tahminler için coğrafi anlayış geliştirilir.
Global yerleştirmeleri kullanarak tahmin Yeni bir ülke için tahmin yapacak çok ülkeli bir model oluşturarak global yerleştirmelerin kullanımını gösterir.