Colab not defterleri

Nüfus Dinamikleri yerleştirmelerinin çeşitli kullanım alanlarını anlamak için demo not defterlerimizi inceleyin.

Not Defteri Açıklama
Özel sınır toplama Colab Nüfus ağırlıklı makine öğrenimi özellikleri oluşturmak için Earth Engine nüfus verilerini kullanarak S2 hücresi yerleştirmelerinin özel çokgen sınırlarında nasıl toplanacağını gösterir.
Ekonomik tahmin Colab'i İlçe düzeyinde zaman serisi tahmini için makine öğrenimi modellerini eğitmek amacıyla S2 hücre yerleştirmelerinin Data Commons ekonomik verileriyle nasıl entegre edileceğini gösterir.
Nowcasting Colab* Kalan ilçelerle ilgili sonuçları tahmin etmek için ilçe düzeyindeki bir hedef değişkenle ilgili geçmiş verileri ve kısmi güncel verileri kullanır.
Süper çözünürlük ve imputation Colab* Posta kodu düzeyinde tahmin yapmak için bir modeli ilçe düzeyinde hedef değişken üzerinde eğitmeye yardımcı olur. Ayrıca, eksik değerleri tamamlama (posta kodlarının% 20'si üzerinde eğitim ve kalan %80'i için tahmin) da gösterir.
Earth Engine Colab ile gece ışıkları tahmini* Gece ışıkları gibi Earth Engine verilerinin yerleştirmelerden nasıl tahmin edilebileceğini göstererek çevresel ve sosyoekonomik tahminler için coğrafi uzamsal anlayışı geliştirir.
Global yerleştirmeler kullanılarak yapılan tahmin* Yeni bir ülke için tahmin yapmak üzere çok ülkeli bir model oluşturarak global yerleştirmelerin kullanımını gösterir.

* Bu not defteri, posta kodu yerleştirmelerini kullanır ve S2 hücrelerine güncellenmesi gerekir.

Nüfus Dinamiği Analizleri ile ilgili hakemli araştırmaları ve gerçek dünyadaki doğrulamaları incelemek için Akademik araştırmalar bölümüne bakın.