Population Dynamics yerleştirmelerinin çeşitli kullanım alanlarını anlamak için demo not defterlerimizi inceleyin.

Not Defteri	Açıklama
Nowcasting Colab	Kalan ilçelerdeki sonuçları tahmin etmek için ilçe düzeyinde bir hedef değişkenle ilgili geçmiş ve kısmen güncel verileri kullanır.
Süper çözünürlük ve doldurma Colab'i	Posta kodu düzeyinde tahmin yapmak için hedef değişkende ilçe düzeyinde bir model eğitmenize yardımcı olur. Ayrıca, eksik değerleri tamamlama (posta kodlarının% 20'si üzerinde eğitim ve kalan %80'i için tahmin) da gösterilir.
TimesFM Colab ile tahmin yapma	TimesFM'nin (tek değişkenli tahmin modeli) kullanıldığı deneysel bir kullanım alanı. Burada, uzamsal-zamansal tahminler yapılırken yerleştirmeler tahmin hatalarına göre ayarlanır ve doğruluk artırılır.
Earth Engine Colab ile gece ışıkları tahmini	Gece ışıkları gibi Earth Engine verilerinin yerleştirmelerden nasıl tahmin edilebileceğini göstererek çevresel ve sosyoekonomik tahminler için coğrafi uzamsal anlayışı geliştirir.
Global yerleştirmeleri kullanarak tahmin yapma	Yeni bir ülke için tahmin yapacak çok ülkeli bir model oluşturarak global yerleştirmelerin kullanımını gösterir.