Blocchi note Colab

Esplora i nostri notebook demo per comprendere vari casi d'uso degli incorporamenti di Population Dynamics.

Notebook Descrizione
Colab per l'aggregazione dei confini personalizzati Mostra come aggregare gli incorporamenti delle celle S2 in confini poligonali personalizzati utilizzando i dati sulla popolazione di Earth Engine per creare funzionalità di machine learning ponderate in base alla popolazione.
Colab per la previsione economica Mostra come integrare gli incorporamenti delle celle S2 con i dati economici di Data Commons per addestrare modelli di machine learning per la previsione delle serie temporali a livello di contea.
Colab per il nowcasting* Utilizza i dati passati e parziali del giorno corrente per una variabile target a livello di contea per prevedere i risultati per le contee rimanenti.
Colab per la superrisoluzione e l'imputazione* Aiuta ad addestrare un modello a livello di contea su una variabile target per eseguire previsioni a livello di codice postale. Mostra anche l'imputazione (addestramento sul 20% dei codici postali e previsione per il restante 80%).
Colab per la previsione delle luci notturne con Earth Engine* Illustra come i dati di Earth Engine, come le luci notturne, possono essere previsti anche dagli incorporamenti, migliorando la comprensione geospaziale per le previsioni ambientali e socioeconomiche.
Previsione utilizzando gli incorporamenti globali* Illustra l'utilizzo degli incorporamenti globali configurando un modello multi-paese per eseguire previsioni per un nuovo paese.

* Questo notebook utilizza gli incorporamenti dei codici postali e deve essere aggiornato alle celle S2.

Per esplorare la ricerca sottoposta a revisione inter pares e le convalide nel mondo reale di Population Dynamics Insights, consulta Ricerca accademica.