دفترهای Colab

دفترهای نمایشی ما را کاوش کنید تا با موارد استفاده مختلف از جاسازی‌های «پویایی جمعیت» آشنا شوید.

رایانه کیفی شرح
Colab انبوهش مرز سفارشی نحوه تجمیع جاسازی‌های سلول S2 در مرزهای چندضلعی سفارشی بااستفاده از داده‌های جمعیت Earth Engine برای ایجاد ویژگی‌های یادگیری ماشین وزن‌دار جمعیت را نشان می‌دهد.
Colab پیش‌بینی اقتصادی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان جاسازی‌های سلول S2 را با داده‌های اقتصادی Data Commons ادغام کرد تا مدل‌های یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی سری زمانی در سطح شهرستان آموزش داد.
Nowcasting Colab* از داده‌های گذشته و بخشی از داده‌های امروز برای متغیر هدف سطح شهرستان استفاده می‌کند تا پیامدهای شهرستان‌های باقی‌مانده را پیش‌بینی کند.
Colab اِسناد و وضوح فوق‌العاده* به آموزش مدل در سطح شهرستان روی متغیر هدف برای پیش‌بینی در سطح کد پستی کمک می‌کند. همچنین جای‌گذاری (آموزش با ۲۰٪ کد پستی و پیش‌بینی برای ۸۰٪ باقی‌مانده) را نشان می‌دهد.
پیش‌بینی نورهای شبانه با Earth Engine Colab* نشان می‌دهد که چگونه داده‌های Earth Engine، مانند نورهای شبانه، می‌توانند از جاسازی‌ها نیز پیش‌بینی شوند و درک زمین‌مکانی را برای پیش‌بینی‌های زیست‌محیطی و اجتماعی-اقتصادی بهبود بخشند.
پیش‌بینی بااستفاده از جاسازی‌های سراسری* استفاده از جاسازی‌های سراسری را با راه‌اندازی مدل چندکشوری برای پیش‌بینی برای کشور جدید نشان می‌دهد.

* این دفتر یادداشت از جاسازی‌های کد پستی استفاده می‌کند و باید به سلول‌های S2 به‌روز شود.

برای کاوش در پژوهش‌های داوری‌شده و اعتبارسنجی‌های دنیای واقعی «اطلاعات آماری پویایی جمعیت»، به پژوهش‌های دانشگاهی مراجعه کنید.