برای درک موارد استفاده مختلف جاسازی‌های Population Dynamics، دفترچه‌های آزمایشی ما را بررسی کنید.

دفترچه یادداشت	توضیحات
تجمیع مرزهای سفارشی Colab	نحوه تجمیع تعبیه‌های سلولی S2 در مرزهای چندضلعی سفارشی با استفاده از داده‌های جمعیتی Earth Engine برای ایجاد ویژگی‌های یادگیری ماشین وزن‌دهی‌شده با جمعیت را نشان می‌دهد.
پیش‌بینی اقتصادی کولاب	نحوه ادغام تعبیه‌های سلولی S2 با داده‌های اقتصادی Data Commons را برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌های زمانی در سطح شهرستان نشان می‌دهد.
همکاری در زمینه پخش زنده *	از داده‌های گذشته و بخشی از داده‌های حال حاضر برای یک متغیر هدف در سطح شهرستان استفاده می‌کند تا نتایج را برای شهرستان‌های باقی‌مانده پیش‌بینی کند.
ابرتفکیک‌پذیری و جانهی Colab *	به آموزش یک مدل در سطح شهرستان بر اساس یک متغیر هدف برای پیش‌بینی در سطح کد پستی کمک می‌کند. همچنین جانهی (آموزش روی 20٪ از کدهای پستی و پیش‌بینی برای 80٪ باقی‌مانده) را نشان می‌دهد.
پیش‌بینی نورهای شبانه با Earth Engine Colab *	نشان می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌های موتور زمین، مانند نورهای شبانه، را نیز از طریق جاسازی‌ها پیش‌بینی کرد و درک مکانی را برای پیش‌بینی‌های زیست‌محیطی و اجتماعی-اقتصادی افزایش داد.
پیش‌بینی با استفاده از جاسازی‌های سراسری *	با ایجاد یک مدل چند کشوری برای پیش‌بینی یک کشور جدید، استفاده از جاسازی‌های جهانی را نشان می‌دهد.

* این دفترچه یادداشت از جاسازی کد پستی استفاده می‌کند و باید به سلول‌های S2 به‌روزرسانی شود.