Colab নোটবুক

জনসংখ্যার ডায়নামিক্স এম্বেডিংয়ের বিভিন্ন ব্যবহারিক ক্ষেত্র বুঝতে আমাদের ডেমো নোটবুক এক্সপ্লোর করুন।

নোটবুক বিবরণ
কাস্টম বাউন্ডারি এগ্রিগেশন Colab জনসংখ্যা-ওয়েটেড মেশিন লার্নিং ফিচার তৈরি করতে, Earth Engine-এর জনসংখ্যা সংক্রান্ত ডেটা ব্যবহার করে কীভাবে কাস্টম বহুভুজাকার সীমানার মধ্যে S2 সেল এম্বেডিংকে একত্রিত করতে হয় তা দেখায়।
অর্থনৈতিক পূর্বাভাস Colab কাউন্টি-লেভেল টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেলকে ট্রেনিং দিতে, Data Commons-এর অর্থনৈতিক ডেটার সাথে S2 সেল এম্বেডিং কীভাবে ইন্টিগ্রেট করতে হয় তা দেখানো হয়েছে।
Nowcasting Colab* বাকি কাউন্টির ফলাফল অনুমান করার জন্য কাউন্টি-লেভেল টার্গেট ভেরিয়েবলের জন্য অতীত ও আংশিক বর্তমান দিনের ডেটা ব্যবহার করে।
সুপাররেজোলিউশন ও ইম্পিউটেশন Colab* পিন কোড লেভেলে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য টার্গেট ভেরিয়েবলে কাউন্টি লেভেলে মডেলকে ট্রেনিং দিতে সাহায্য করে। এছাড়াও, ইম্পিউটেশন (২০% পিন কোড ব্যবহার করে ট্রেনিং এবং বাকি ৮০% পিন কোডের জন্য পূর্বাভাস) ডেমোনস্ট্রেট করে।
Earth Engine Colab-এর মাধ্যমে রাতের আলো সংক্রান্ত পূর্বাভাস* রাতের বেলা আলোকের মতো Earth Engine ডেটা কীভাবে এম্বেডিং থেকে অনুমান করা যায় তা ব্যাখ্যা করে, এর ফলে পরিবেশগত ও আর্থসামাজিক পূর্বাভাসের জন্য ভূস্থানিক জ্ঞান বৃদ্ধি পায়।
গ্লোবাল এম্বেডিং ব্যবহার করে পূর্বাভাস* নতুন দেশের জন্য পূর্বাভাস দিতে একাধিক দেশের মডেল সেট-আপ করে গ্লোবাল এম্বেডিংয়ের ব্যবহার ব্যাখ্যা করে।

* এই নোটবুকে পিন কোড এম্বেডিং ব্যবহার করা হয় এবং এটি S2 সেলে আপডেট করতে হবে।

পপুলেশন ডায়নামিক্স ইনসাইটের পিয়ার-রিভিউ করা রিসার্চ ও বাস্তব-জগতের যাচাইকরণ এক্সপ্লোর করতে, অ্যাকাডেমিক রিসার্চ দেখুন।