历史数据概览

自 2024 年 1 月起，您可查看每月历史“地点数据分析”数据。此数据有助于进行趋势分析，了解某个区域内的地点每月发生了哪些变化。通过跟踪商家和兴趣点随时间的变化，用户可以识别新兴的经济集群和当地市场动态的变化。

设置

注意： 在查询地点数据分析数据之前，您必须先注册以获取地点数据分析产品的访问权限。

历史地点数据分析数据可作为地点数据分析的一部分提供。如需了解如何订阅和设置地点数据分析，请参阅设置地点数据分析。

架构

历史“地点数据分析”数据的架构与最新数据的架构相同（请参阅“地点数据分析”参考文档），但存在以下例外情况。

排除的字段

历史“地点数据分析”数据的架构不包含 rating 或 user_rating_count。

注意： 如果这些字段对您的使用情形很重要，请填写此反馈表单。 您的反馈有助于我们确定未来改进的优先顺序。

其他字段

除了核心架构之外，历史地点数据分析数据架构还包含以下字段。

字段名称	类型	Mode	说明	示例
snapshot_date	DATE	NULLABLE	相应地点的快照日期。	2024-01-01

示例查询

与查询最新数据一样，查询历史数据时，SELECT 语句必须包含 WITH AGGREGATION_THRESHOLD。（请参阅撰写地点数据分析查询）。此外，您可能还需要 GROUP BY snapshot_date。以下示例展示了如何按月查询营业餐厅的数量。

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

可用的商品详情

历史 Places Insights 表可在相应国家/地区的 Places Insights BigQuery 信息中找到。

如需浏览和订阅您所在区域的数据交换，请参阅地点数据分析中的设置说明。