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Dataset erstellen

Das Erstellen eines Datasets erfolgt in zwei Schritten:

Senden Sie eine Anfrage zum Erstellen des Datasets.
Senden Sie eine Anfrage zum Hochladen von Daten in das Dataset.

Nach dem ersten Hochladen von Daten können Sie neue Daten in das Dataset hochladen, um eine neue Version des Datasets zu erstellen.

Dataset erstellen

Senden Sie eine POST Anfrage an den Endpunkt für Datasets, um ein Dataset zu erstellen:

https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets

Übergeben Sie einen JSON-Text an die Anfrage, in dem das Dataset definiert wird. Die folgenden Anforderungen müssen erfüllt sein:

Geben Sie den displayName des Datasets an. Der Wert von displayName muss für alle Datasets eindeutig sein.
Setzen Sie usage auf USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING.

Hinweis: USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING ist der einzige Wert, der für usage unterstützt wird.

Beispiel:

curl -X POST -d '{
    "displayName": "My Test Dataset", 
    "usage": "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING"
  }' \
  -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets"

Die Antwort enthält die ID des Datasets im Format projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID sowie zusätzliche Informationen. Verwenden Sie die Dataset-ID, wenn Sie Anfragen zum Aktualisieren oder Ändern des Datasets senden.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46",
  "displayName": "My Test Dataset",
  "usage": [
    "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING"
  ],
  "createTime": "2022-08-15T17:50:00.189682Z",
  "updateTime": "2022-08-15T17:50:00.189682Z" 
}

Daten in das Dataset hochladen

Nachdem Sie das Dataset erstellt haben, laden Sie die Daten aus Google Cloud Storage oder aus einer lokalen Datei in das Dataset hoch.

Der Uploadvorgang ist asynchron. Nachdem Sie die Daten hochgeladen haben, werden sie aufgenommen und verarbeitet. Das bedeutet, dass Sie eine HTTP-GET-Anfrage senden müssen, um den Status des Datasets zu beobachten und festzustellen, wann es verwendet werden kann oder ob Fehler aufgetreten sind. Weitere Informationen finden Sie unter Status der Datenverarbeitung abrufen.

Daten aus Cloud Storage hochladen

Senden Sie eine POST Anfrage an den Endpunkt für Datasets, die auch die ID des Datasets enthält, um Daten aus Cloud Storage in Ihr Dataset hochzuladen:

https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID:import

Im JSON-Anfragetext:

Geben Sie mit inputUri den Dateipfad zur Ressource an, die die Daten in Cloud Storage enthält. Dieser Pfad hat das Format gs://GCS_BUCKET/FILE.

Der Nutzer, der die Anfrage sendet, benötigt die Rolle „Storage Object Viewer“ oder eine andere Rolle mit der Berechtigung storage.objects.get. Weitere Informationen zum Verwalten des Zugriffs auf Cloud Storage finden Sie unter Übersicht über die Zugriffssteuerung.
Geben Sie mit fileFormat das Dateiformat der Daten an: FILE_FORMAT_GEOJSON (GeoJSON-Datei), FILE_FORMAT_KML (KML-Datei) oder FILE_FORMAT_CSV (CSV-Datei).

Beispiel:

curl -X POST  -d '{
    "gcs_source":{
      "inputUri": "gs://my_bucket/my_csv_file",
      "fileFormat": "FILE_FORMAT_CSV"
    }
  }' \
  -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:import"

Die Antwort hat das folgende Format:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID@VERSION_NUMBER"
}

Daten aus einer Datei hochladen

Senden Sie eine HTTP-POST Anfrage an den Endpunkt für Datasets, die auch die ID des Datasets enthält, um Daten aus einer Datei hochzuladen:

https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/upload/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID:import

Die Anfrage enthält Folgendes:

Der Header Goog-Upload-Protocol ist auf multipart gesetzt.
Die Property metadata gibt den Pfad zu einer Datei an, in der der Typ der hochzuladenden Daten angegeben ist: FILE_FORMAT_GEOJSON (GeoJSON-Datei), FILE_FORMAT_KML (KML-Datei) oder FILE_FORMAT_CSV (CSV-Datei).

Der Inhalt dieser Datei hat das folgende Format:
```
{"local_file_source": {"file_format": "FILE_FORMAT_GEOJSON"}}
```
Die Property rawdata gibt den Pfad zur GeoJSON-, KML- oder CSV-Datei an, die die hochzuladenden Daten enthält.

In der folgenden Anfrage wird die Option curl -F verwendet, um den Pfad zu den beiden Dateien anzugeben:

curl -X POST \
  -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: multipart" \
  -F "metadata=@csv_metadata_file" \
  -F "rawdata=@csv_data_file" \
  "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/upload/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:import"

Die Antwort hat das folgende Format:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/DATASET_ID@VERSION_NUMBER"
}

Status der Datenverarbeitung abrufen

Der Uploadvorgang ist asynchron. Nachdem der API-Aufruf zum Hochladen der Daten in das Dataset zurückgegeben wurde, müssen Sie das Dataset abfragen, um festzustellen, ob die Datenaufnahme und -verarbeitung erfolgreich waren.

Verwenden Sie Dataset abrufen, um den state des Datasets zu ermitteln. Während die Daten verarbeitet werden, ist state beispielsweise auf STATE_PROCESSING gesetzt. Wenn das Dataset in Ihrer App verwendet werden kann, ist state auf STATE_COMPLETED gesetzt.

Senden Sie beispielsweise einen GET-Aufruf für das Dataset:

curl -X GET \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46"

Bei einem erfolgreichen Upload ist der state des Datasets STATE_COMPLETED:

{
  "name": "projects/119757857/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46",
  "displayName": "My Test Dataset",
  "description": " ",
  "versionId": "837c5a9e-c885-4a5f-a462-7e35673e5218",
  "usage": [
    "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING"
  ],
  "localFileSource": {
    "filename": "Parks_Properties_20240529.csv",
    "fileFormat": "FILE_FORMAT_CSV"
  },
  "createTime": "2024-05-30T16:41:11.130816Z",
  "updateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z",
  "versionCreateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z",
  "status": {
    "state": "STATE_COMPLETED",
  },
  "sizeBytes": "6916924",
  "downloadable": true
}

Wenn die Datenverarbeitung fehlschlägt, wird state auf einen anderen Wert als STATE_COMPLETED gesetzt, z. B. STATE_PUBLISHING_FAILED oder einen Status, der mit dem String _FAILED endet.

Sie können beispielsweise Daten in ein Dataset hochladen und dann eine GET-Anfrage senden, um die Dataset-Details abzurufen. Neben der Property state enthält die Antwort auch eine einzelne Property errorMessage mit einer Beschreibung des Fehlers.

{
  "name": "projects/119757857/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46",
  "displayName": "My Test Dataset",
  "description": " ",
  "versionId": "837c5a9e-c885-4a5f-a462-7e35673e5218",
  "usage": [
    "USAGE_DATA_DRIVEN_STYLING"
  ],
  "localFileSource": {
    "filename": "Parks_Properties_20240529.csv",
    "fileFormat": "FILE_FORMAT_CSV"
  },
  "createTime": "2024-05-30T16:41:11.130816Z",
  "updateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z",
  "versionCreateTime": "2024-05-30T16:41:14.416130Z",
  "status": {
    "state": "STATE_PUBLISHING_FAILED",
    "errorMessage": "INVALID_ARGUMENT: Skipping row because address could not be geocoded: 5521 18 AVENUE (from line 79)"
  },
  "sizeBytes": "6916924",
  "downloadable": true
}

Fehler bei der Datenverarbeitung abrufen

Wenn die Datenaufnahme und -verarbeitung fehlschlagen, enthält die Property errorMessage eine einzelne Nachricht, in der der Fehler beschrieben wird. Eine einzelne Fehlermeldung enthält jedoch nicht unbedingt genügend Informationen, um die Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Rufen Sie die fetchDatasetErrors API auf, um vollständige Fehlerinformationen zu erhalten. Diese API gibt alle Fehler bei der Datenverarbeitung zurück, die mit einem Dataset verknüpft sind:

curl -X GET \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:fetchDatasetErrors"

Die Antwort enthält das Array errors. Dieses Array enthält pro Aufruf bis zu 50 Fehler vom Typ Status und unterstützt insgesamt bis zu 500 Fehler:

{
  "nextPageToken": "cigKJkIkMTU3MzM0NjQtYzlmMy00YzYxLWIxM2YtYmVkYjFjYjRkYzRj",
  "errors": [
    {
      "code": 3,
      "message": "INVALID_ARGUMENT: No address was derived from fields 2. (from line 631)"
    },
    {
      "code": 3,
      "message": "INVALID_ARGUMENT: No address was derived from fields 2. (from line 457)"
    },
    {
      "code": 3,
      "message": "INVALID_ARGUMENT: No address was derived from fields 2. (from line 31)"
    },
    ...
  ]
}

Wenn mehr als 50 Fehler vorhanden sind, also mehr als eine Seite mit Fehlern, enthält die Antwort ein Seitentoken im Feld nextPageToken. Übergeben Sie diesen Wert im Abfrageparameter pageToken eines nachfolgenden Aufrufs, um die nächste Seite mit Fehlern abzurufen. Wenn nextPageToken leer ist, gibt es keine weiteren Seiten.

So rufen Sie beispielsweise die nächste Seite mit Fehlern mit dem Token aus der vorherigen Antwort ab:

curl -X GET \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://mapsplatformdatasets.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/datasets/f57074a0-a8b6-403e-9df1-e9fc46:fetchDatasetErrors?pageToken=cigKJkIkMTU3MzM0NjQtYzlmMy00YzYxLWIxM2YtYmVkYjFjYjRkYzRj"

Standardmäßig enthält die Antwort maximal 50 Fehler pro Seite. Verwenden Sie den Abfrageparameter pageSize, um die Seitengröße zu steuern.

Neue Daten in das Dataset hochladen

Nachdem Sie das Dataset erstellt und die ersten Daten erfolgreich hochgeladen haben, wird der Status des Datasets auf STATE_COMPLETED gesetzt. Das bedeutet, dass das Dataset in Ihrer App verwendet werden kann. Informationen zum Ermitteln des state des Datasets finden Sie unter Dataset abrufen.

Sie können auch neue Daten in das Dataset hochladen, um eine neue Version des Datasets zu erstellen. Verwenden Sie dazu denselben Vorgang wie beim Hochladen von Daten aus Cloud Storage oder beim Hochladen von Daten aus einer Datei, und geben Sie die neuen Daten an, die hochgeladen werden sollen.

Wenn die neuen Daten erfolgreich hochgeladen wurden:

Der Status der neuen Version des Datasets wird auf STATE_COMPLETED gesetzt.
Die neue Version wird zur „aktiven“ Version und ist die Version, die von Ihrer App verwendet wird.

Wenn beim Hochladen ein Fehler auftritt:

Der Status der neuen Dataset-Version wird auf einen der folgenden Status gesetzt:
- STATE_IMPORT_FAILED
- STATE_PROCESSING_FAILED
- STATE_PUBLISHING_FAILED
- STATE_DELETION_FAILED
Die vorherige erfolgreiche Version des Datasets bleibt die „aktive“ Version und wird von Ihrer App verwendet.

Dataset erstellen Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

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