Kurs Özeti ve Sonraki Adımlar
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Artık aşağıdakileri nasıl yapacağınız hakkında daha fazla bilgi sahibisiniz:
- Giriş verilerini ve mühendislik verilerini doğrulayın.
- Modelin çalışması için bir ML modelinde hata ayıklayın.
- Çalışan bir makine öğrenimi modelini optimize edin.
- ML modelleri ve ardışık düzenleri için test yönergelerini tartışın.
- Geliştirme, kullanıma sunma ve üretim sırasında model metriklerini izleyin.
Sonraki Adımlar
- Uçtan uca TFX örneğini görüntüleyin.
- Google çalışanlarının makine öğrenimi üretimiyle ilgili makalelerini okuyun:
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2023-02-13 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"İhtiyacım olan bilgiler yok"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Çok karmaşık / çok fazla adım var"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Güncel değil"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Çeviri sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Örnek veya kod sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Diğer"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Anlaması kolay"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Sorunumu çözdü"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Diğer"
}]
