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Résumé du cours et étapes suivantes
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Vous savez maintenant comment effectuer les opérations suivantes:
Valider les données d'entrée et les données d'ingénierie
Déboguer un modèle de ML pour faire fonctionner le modèle
Optimiser un modèle de ML fonctionnel
Discuter des consignes de test pour les modèles et pipelines de ML
Surveiller les métriques du modèle pendant le développement, le lancement et la production
Étapes suivantes
Consultez un exemple TFX de bout en bout.
Consultez les articles de Google sur la production du ML :
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Dernière mise à jour le 2023/02/13 (UTC).
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