Mel y tú trabajan en métricas para el predictor de la apariencia de tu unicornio. Mel viene con algunas preguntas. Para responder las siguientes preguntas, haz clic en tu selección a fin de expandir y verificar tu respuesta.
Regresión
Está pronosticando el momento de las apariciones de unicornios en minutos.
El ECM de validación de tu modelo es 15. ¿Se trata de una mejora en un modelo de referencia que tiene un ECM de 25 minutos?
Sí
Correcto. Un ECM más bajo indica una calidad más alta.
No
Incorrecto. Un ECM más bajo indica una calidad más alta.
Métricas reales
Para el predictor de la apariencia de tu unicornio, ¿cuáles de las siguientes métricas reales podrían complementar las del modelo?
La producción de rosas se debe a que los unicornios comen muchas rosas.
Incorrecto. Muchos factores distintos a los unicornios pueden explicar los cambios en la producción de rosas.
Observación de estrellas fugaces porque los unicornios generan estrellas fugaces
Incorrecto. Incluso si los unicornios causan estrellas fugaces, ver una estrella fugaz en el cielo no te indica exactamente dónde ni cuándo apareció el unicornio.
Informes de unicornios publicados en línea
Correcto. Con los informes en línea, puedes verificar si tu predictor predijo una aparición en el momento y la ubicación del informe.
Si un usuario ve una predicción en tu app y, luego, la usa en otro momento.
Correcto. Si un usuario ve una predicción y, luego, usa tu app nuevamente, es probable que esa predicción sea lo suficientemente precisa.