Dasar-Dasar Machine Learning & Kecerdasan Buatan

Baru menggunakan machine learning, atau perlu pengingat? Lihat referensi di bawah ini.

Perkiraan Waktu Baca: 10 menit

Tujuan pembelajaran:

• Menentukan machine learning dan kecerdasan buatan.
• Menjelaskan penerapan ML dan AI.

Machine learning (ML) adalah bidang studi program atau sistem yang melatih model untuk membuat prediksi dari data input. ML mendukung beberapa teknologi yang telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari kita, termasuk di antaranya peta, aplikasi terjemahan, dan rekomendasi lagu.

Anda mungkin mendengar istilah "kecerdasan buatan", atau AI, yang digunakan untuk mendeskripsikan teknologi ini juga. Meskipun terkadang digunakan secara bergantian, secara resmi, ML dianggap sebagai subkolom AI. Kecerdasan buatan adalah program atau model non-manusia yang dapat melakukan tugas-tugas canggih, seperti pembuatan gambar atau pengenalan ucapan.

Jika Anda baru menggunakan ML, sebaiknya gunakan Pengantar Machine Learning. Jika Anda mencoba memutuskan apakah akan menggunakan ML untuk memecahkan masalah atau tidak, Pengantar Framing Masalah Machine Learning dapat membantu Anda memulai.

Untuk definisi konsep utama dalam ML, lihat Glosarium Machine Learning: ML Fundamental.