コースのまとめ

ここでは、以下について理解を深めました。

• レコメンデーション システムの目的を説明する。
• 候補生成、スコア付け、再ランキングなど、Recommender システムのコンポーネントを理解します。
• アイテムやクエリをエンベディングで表現する。
• 候補生成でよく使用される手法について、技術的な理解を深めることができます。
• TensorFlow を使用して、レコメンデーションに使用する 2 つのモデル（行列分解とソフトマックス）を開発します。