はじめに

推定コース所要時間: 4 時間

レコメンデーション システムへようこそ。このコースでは を使用して、レコメンデーション システムに関する知識を深め、 推奨に使用されるさまざまなモデル（マトリックス、 ディープ ニューラル ネットワークなどです。

目標:

• レコメンデーション システムの目的を説明する。
• レコメンデーション システムのコンポーネントについて理解する 再ランキングを行います。
• エンベディングを使用してアイテムとクエリを表す。
• 一般的な手法についてより深い技術的理解を得る 使用されます。

前提条件

このコースは、以下を前提とした内容です。

• ML 集中講座を修了している 対面式でも自習でもかまいません。あるいは、同等の知識があることが必要です。
• 線形代数（内積、行列ベクトル積）に精通していること

ご利用をお待ちしております。