Ringkasan Kursus

Sekarang Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara:

  • Menjelaskan tujuan sistem rekomendasi.
  • Pahami komponen sistem pemberi rekomendasi, termasuk pembuatan, penentuan, dan pemberian peringkat kandidat.
  • Gunakan penyematan untuk mewakili item dan kueri.
  • Kembangkan pemahaman teknis yang lebih mendalam tentang teknik umum yang digunakan dalam pembuatan kandidat.
  • Gunakan TensorFlow untuk mengembangkan dua model yang digunakan untuk rekomendasi: faktorisasi matriks dan softmax.