Apa yang dimaksud dengan Rekomendasi?
Bagaimana cara YouTube mengetahui video apa yang mungkin ingin Anda tonton berikutnya? Bagaimana Google Play Store memilih aplikasi khusus untuk Anda? Sulap? Tidak, dalam kedua kasus tersebut, model rekomendasi berbasis ML menentukan seberapa mirip video dan aplikasi dengan hal lain yang Anda sukai, kemudian menampilkan rekomendasi. Ada dua jenis rekomendasi yang biasa digunakan:
- rekomendasi halaman beranda
- rekomendasi item terkait
Rekomendasi Halaman Beranda
Rekomendasi halaman beranda dipersonalisasi untuk pengguna berdasarkan minat yang diketahui. Setiap pengguna melihat rekomendasi yang berbeda.
Jika Anda membuka halaman beranda Aplikasi Google Play, Anda mungkin akan melihat tampilan seperti ini:
Rekomendasi Item Terkait
Seperti namanya, item terkait adalah rekomendasi yang mirip dengan item tertentu. Dalam contoh aplikasi Google Play, pengguna yang melihat halaman aplikasi matematika juga dapat melihat panel aplikasi terkait, seperti aplikasi matematika atau aplikasi sains lainnya.
Mengapa Rekomendasi?
Sistem rekomendasi membantu pengguna menemukan konten menarik dalam korpora besar. Misalnya, Google Play Store menyediakan jutaan aplikasi, sementara YouTube menyediakan miliaran video. Aplikasi dan video lainnya ditambahkan setiap hari. Bagaimana cara pengguna menemukan konten baru yang menarik? Ya, seseorang dapat menggunakan penelusuran untuk mengakses konten. Namun, mesin pemberi saran dapat menampilkan item yang mungkin tidak terpikirkan oleh pengguna untuk ditelusuri sendiri.