Periksa Pemahaman Anda

Mengapa Anda perlu menggunakan sistem rekomendasi?

Memiliki mesin pemberi saran akan mempermudah penjelajahan konten.

Selain itu, sistem rekomendasi yang bagus juga membantu pengguna menemukan hal yang belum pernah mereka cari sendiri.

Anda merasa harus menaburkan segala sesuatu di ML.

Mungkin seperti itu, tetapi pada kenyataannya, ada alasan yang jauh lebih baik untuk menggunakan ML.

Anda ingin mengarahkan pengguna ke item bersponsor.

Astaga, ini bukan alasan yang bagus untuk menggunakan solusi ML apa pun.

Apa saja komponen utama sistem pemberi rekomendasi?

pembuatan, penskoran, dan peringkat ulang kandidat

Selamat! Ini adalah tiga komponen utama dari setiap sistem rekomendasi.

penyematan, metrik kesamaan, dan penayangan

Elemen ini terkait dengan sistem rekomendasi, tetapi bukan merupakan komponen utama.

faktorisasi matriks, DNN, dan pengurutan ulang

Meskipun peringkat ulang adalah komponen, faktorisasi matriks dan DNN adalah jenis generator kandidat.