النقاط

وبعد إنشاء المرشح، يحصل نموذج آخر على ترتيب وترتيب المرشحين الذين تم إنشاؤهم لتحديد مجموعة العناصر المطلوب عرضها. قد يكون لنظام الاقتراحات عدة مولّدات مرشحة تستخدم مصادر مختلفة، مثل ما يلي:

أمثلة

• العناصر ذات الصلة من نموذج المصفوفة.
• ميزات المستخدمين التي تأخذ بعين الاعتبار التخصيص.
• "Local" في مقابل "المسافة" العناصر؛ أي، أخذ المعلومات الجغرافية في الاعتبار.
• العناصر الرائجة أو الرائجة
• رسم بياني اجتماعي، أي العناصر التي نالت إعجاب أو أوصى بها الأصدقاء.

يدمج النظام هذه المصادر المختلفة في مجموعة مشتركة من المرشحين التي يتم منحها بعد ذلك من خلال نموذج واحد ويتم ترتيبها وفقًا لهذه النتيجة. على سبيل المثال، يمكن للنظام تدريب نموذج لتوقّع احتمالية أن يشاهد المستخدم فيديو على YouTube وفقًا لما يلي:

• ميزات طلبات البحث (على سبيل المثال، سجلّ مشاهدة المستخدم واللغة والبلد والوقت)
• ميزات الفيديو (مثل العنوان والعلامات وتضمين الفيديو)

ويمكن عندئذٍ للنظام ترتيب الفيديوهات في مجموعة المرشّحين وفقًا لتوقّع النموذج.

لماذا لا تترك مختبِر المرشّح؟

نظرًا لأن أدوات إنشاء المرشّحات تحتسب نتيجة (مثل مقياس التشابه في مساحة التضمين)، قد تميل إلى استخدامها في تحقيق الترتيب أيضًا. ومع ذلك، يجب تجنُّب هذه الممارسة للأسباب التالية:

• تعتمد بعض الأنظمة على مولّدات متعددة للمرشحين. قد لا تكون نتائج المولدات المختلفة هذه قابلة للمقارنة.
• ومن خلال مجموعة أصغر من المرشحين، يمكن للنظام دفع رسوم لاستخدام المزيد من الميزات ونموذج أكثر تعقيدًا قد يلتقط سياقًا أفضل.

اختيار دالة موضوعية للنتائج

كما تتذكر من مقدمة حول تعلّم الآلة في التأطير، يمكن لتعلّم الآلة التصرّف كشخص عديم المؤذي: يسعدني جدًا تعلّم الهدف الذي تقدّمه، ولكن عليك توخي الحذر ممّا تريد. تنطبق هذه الجودة المضلِّلة أيضًا على أنظمة الاقتراحات. يمكن أن يؤثّر اختيار وظيفة تسجيل النتائج بشكل كبير في ترتيب العناصر، وفي النهاية في جودة الاقتراحات.

على سبيل المثال:

انقر على رموز علامة الجمع لمعرفة ما يحدث نتيجة استخدام كل هدف.

زيادة معدل النقرات إلى أقصى حد

وإذا كانت وظيفة النتيجة تُحسّن النقرات، قد تقترح الأنظمة فيديوهات تهدف إلى جذب الانتباه. تحقّق نتيجة النتيجة هذه نقرات ولكنها لا تقدّم تجربة جيدة للمستخدم. قد ينخفض مستوى الاهتمام بالمستخدمين بسرعة.

زيادة وقت المشاهدة إلى أقصى حد

وإذا كانت وظيفة النتيجة محسّنة لوقت المشاهدة، قد يقترح النظام فيديوهات طويلة جدًا، ما قد يؤدي إلى تقديم تجربة سيئة للمستخدم. لاحِظ أن العديد من الساعات القصيرة يمكن أن تكون رائعة بقدر المشاهدة نفسها.

زيادة التنوع وزيادة وقت المشاهدة للجلسة

نقترح عليك إنشاء فيديوهات أقصر ولكن مع الفيديوهات التي يُرجّح أن تحافظ على تفاعل المستخدم.

الانحياز الموضعي في النتائج

يقل احتمال النقر على العناصر التي تظهر في أسفل الشاشة مقارنةً بالعناصر التي تظهر في موضع أعلى على الشاشة. ومع ذلك، عند تسجيل الفيديوهات، لا يعرف النظام عادةً الموضع الذي يظهر في النهاية رابطًا يؤدي إلى ذلك الفيديو على الشاشة. ويُعدّ طلب النموذج من خلال جميع المواضع المحتملة مكلفًا جدًا. وحتى إذا كان طلب البحث عن مواضع متعددة قابلاً للتطبيق، قد لا يعثر النظام على ترتيب متّسق في نتائج الترتيب المتعدّد.

الحلول

• إنشاء ترتيبات مستقلة عن الموضع.
• ترتيب جميع المرشحين كما لو كانوا في أعلى موضع على الشاشة.