Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Kelebihan
Model tidak memerlukan data tentang pengguna lain, karena rekomendasi bersifat khusus untuk pengguna ini. Hal ini mempermudah penskalaan ke sejumlah besar pengguna.
Model ini dapat menangkap minat spesifik pengguna, dan dapat merekomendasikan item khusus yang sangat diminati oleh sedikit pengguna lain.
Kekurangan
Karena representasi fitur item dirancang secara manual
hingga tingkat ini, teknik ini memerlukan banyak pengetahuan domain. Oleh karena itu,
model hanya bisa sebaik fitur yang dirancang dengan tangan.
Model hanya dapat membuat rekomendasi berdasarkan minat pengguna yang ada. Dengan kata lain, model memiliki kemampuan terbatas untuk memperluas minat pengguna yang ada.
