Avantages et inconvénients du filtrage basé sur le contenu

Avantages

• Le modèle n'a pas besoin de données sur les autres utilisateurs, car les recommandations sont spécifiques à cet utilisateur. Cela facilite le scaling pour un grand nombre d'utilisateurs.
• Le modèle peut capturer les centres d'intérêt spécifiques d'un utilisateur et recommander des éléments de niche qui intéressent très peu d'autres utilisateurs.

Inconvénients

• Étant donné que la représentation des caractéristiques des éléments est réalisée dans une certaine mesure, cette technique nécessite une connaissance approfondie du domaine. Par conséquent, les caractéristiques du modèle ne peuvent être meilleures que celles conçues manuellement.
• Le modèle ne peut formuler de recommandations qu'en fonction des centres d'intérêt existants de l'utilisateur. En d'autres termes, le modèle a des capacités limitées en fonction des centres d'intérêt des utilisateurs.