مزایا و معایب فیلترینگ مبتنی بر محتوا

مزایای

  • این مدل به هیچ داده‌ای در مورد سایر کاربران نیاز ندارد، زیرا توصیه‌ها مختص این کاربر است. این باعث می شود مقیاس آن برای تعداد زیادی از کاربران آسان تر شود.
  • این مدل می‌تواند علائق خاص یک کاربر را جلب کند و می‌تواند موارد خاص را که تعداد کمی از کاربران به آن علاقه‌مند هستند، توصیه کند.

معایب

  • از آنجایی که نمایش ویژگی اقلام تا حدی به صورت دستی طراحی شده است، این تکنیک به دانش دامنه زیادی نیاز دارد. بنابراین، این مدل فقط می تواند به خوبی ویژگی های مهندسی دست باشد.
  • مدل فقط می تواند بر اساس علایق موجود کاربر توصیه هایی ارائه کند. به عبارت دیگر، مدل توانایی محدودی برای گسترش علایق موجود کاربران دارد.