Vorteile des inhaltsbasierten Filterns & Nachteile
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Vorteile
Für das Modell sind keine Daten
zu anderen Nutzenden erforderlich,
die Empfehlungen speziell auf diesen Nutzer zugeschnitten sind. Dadurch wird
einfacher auf eine große
Anzahl von Nutzenden skalieren.
Das Modell kann die spezifischen Interessen
von Nutzenden erfassen,
und können Nischenartikel empfehlen, die nur sehr selten
an denen Sie interessiert sind.
Nachteile
Da die Merkmalsdarstellung der Artikel von Hand entwickelt wurde,
erfordert diese Technik viel Domänenwissen. Dementsprechend wird
kann das Modell nur so gut sein wie
die manuell entwickelten Funktionen.
Das Modell kann nur Empfehlungen geben, die auf den vorhandenen Interessen von
Nutzenden. Das Modell hat also nur begrenzte Möglichkeiten,
des Nutzers vorhandenen Interessen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-07-26 (UTC)."],[[["The model provides personalized recommendations based on individual user data, enhancing scalability and catering to unique preferences."],["Hand-engineered features necessitate domain expertise and limit the model's capabilities to the quality of those features."],["Recommendations are confined to the user's existing interests, hindering the exploration of new or undiscovered preferences."]]],[]]