Présentation du cadre de résolution des problèmes liés au machine learning
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L'article Présentation du problème de machine learning vous explique comment déterminer si le machine learning constitue une bonne approche pour résoudre un problème et explique comment présenter une solution de ML.
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Dernière mise à jour le 2022/09/27 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2022/09/27 (UTC)."],[[["This course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions."],["You will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics."],["The course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution."]]],[]]
