با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
مقدمه ای بر چارچوب مسئله یادگیری ماشینی به شما می آموزد که چگونه تشخیص دهید که یادگیری ماشین (ML) رویکرد خوبی برای یک مشکل است یا خیر و توضیح می دهد که چگونه یک راه حل ML را ترسیم کنید.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2024-10-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2024-10-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["This course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions."],["You will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics."],["The course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution."]]],[]]
