Tóm tắt

Việc đặt ra vấn đề theo hướng tiếp cận bằng học máy là một quy trình gồm 2 bước:

  1. Xác minh rằng ML là một phương pháp phù hợp bằng cách thực hiện những việc sau:

    • Tìm hiểu vấn đề.
    • Xác định một trường hợp sử dụng rõ ràng.
    • Tìm hiểu dữ liệu.

  2. Định hình vấn đề theo thuật ngữ học máy bằng cách làm như sau:

    • Xác định kết quả lý tưởng và mục tiêu của mô hình.
    • Xác định đầu ra của mô hình.
    • Xác định chỉ số thành công.

Những bước này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách đặt ra các mục tiêu rõ ràng và cung cấp một khung làm việc chung với những người thực hành học máy khác.

Hãy sử dụng các bài tập sau để xác định vấn đề về học máy và đưa ra giải pháp:

AI có trách nhiệm

Khi triển khai các giải pháp học máy, hãy luôn tuân thủ Các nguyên tắc của Google về AI có trách nhiệm.

Để biết thông tin giới thiệu thực tế về cách cải thiện tính công bằng và giảm thiểu sự thiên vị trong học máy, hãy xem mô-đun Công bằng của MLCC.

Tiếp tục học tập

Tài nguyên học tập khác về học máy

Trước
Triển khai mô hình