Riepilogo

La formulazione di un problema in termini di ML è un processo in due passaggi:

1. Verifica che l'ML sia un buon approccio procedendo nel seguente modo:

   • Comprendi il problema.
   • Identifica un caso d'uso chiaro.
   • Comprendere i dati.

2. Inquadra il problema in termini di ML procedendo nel seguente modo:

   • Definisci il risultato ideale e l'obiettivo del modello.
   • Identifica l'output del modello.
   • Definisci le metriche di successo.

Questi passaggi possono farti risparmiare tempo e risorse impostando obiettivi chiari e fornendo un framework condiviso per lavorare con altri professionisti del machine learning.

Utilizza i seguenti esercizi per definire un problema di ML e formulare una soluzione:

• Definizione di un problema di ML
• Formulare una soluzione

AI responsabile

Quando implementi soluzioni di ML, segui sempre i principi dell'AI responsabile di Google.

Per un'introduzione pratica su come migliorare l'equità e ridurre i pregiudizi nel ML, consulta il modulo MLCC Fairness.

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