La definizione di un problema in termini di ML è un processo in due fasi:
Verifica che il machine learning sia un buon approccio seguendo questi passaggi:
- Cerca di capire il problema.
- Identifica un caso d'uso chiaro.
- Comprendere i dati.
Struttura il problema in termini di ML:
- Definisci il risultato ideale e l'obiettivo del modello.
- Identificare l'output del modello.
- Definisci le metriche più efficaci.
Questi passaggi possono consentire di risparmiare tempo e risorse definendo obiettivi chiari e fornendo un framework condiviso per lavorare con altri professionisti del machine learning.
Utilizza i seguenti esercizi per inquadrare un problema di ML e formulare una soluzione:
Privacy ed etica
L'utilizzo del ML può portare alla luce problemi etici e di privacy. Prima di eseguire la produzione di un modello, esamina le risorse seguenti: