Zusammenfassung

Ein Problem in Bezug auf maschinelles Lernen zu formulieren, ist ein zweistufiger Prozess:

1. So prüfen Sie, ob maschinelles Lernen ein guter Ansatz ist:

   • Verstehen Sie das Problem.
   • Einen klaren Anwendungsfall identifizieren
   • Daten richtig interpretieren

2. So formulieren Sie das Problem in ML-Begriffen:

   • Definieren Sie das ideale Ergebnis und das Ziel des Modells.
   • Identifizieren Sie die Ausgabe des Modells.
   • Erfolgsmesswerte definieren

Diese Schritte können Zeit und Ressourcen sparen, da sie klare Ziele festlegen und einen gemeinsamen Rahmen für die Zusammenarbeit mit anderen ML-Experten bieten.

Verwenden Sie die folgenden Übungen, um ein ML-Problem zu formulieren und eine Lösung zu entwickeln:

• Grundzüge eines ML-Problems
• Lösung entwickeln

Responsible AI

Bei der Implementierung von ML-Lösungen müssen Sie immer die Google-Grundsätze für verantwortungsbewusste KI einhalten.

Eine praktische Einführung zur Verbesserung der Fairness und zur Minimierung von Bias beim maschinellen Lernen finden Sie im MLCC-Modul zu Fairness.

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