Travaux pratiques sur le ML: classification d'images
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Exercice 3: Extraction de caractéristiques et optimisation
Dans cet exercice, vous allez utiliser l'extraction de caractéristiques et l'optimisation pour tirer parti du modèle Inception v3 de Google et obtenir une précision encore meilleure pour le classificateur "chat ou chien" des exercices 1 et 2:
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Dernière mise à jour le 2025/01/28 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/01/28 (UTC)."],[[["This exercise leverages Google's Inception v3 model through feature extraction and fine-tuning to enhance the accuracy of a cat-vs-dog image classifier."],["It builds upon the previous exercises on image classification, refining the model for better performance."],["You will practically implement these techniques using a provided Google Colab notebook."]]],[]]
