Exercício 2: evitar overfitting
Neste exercício, você vai melhorar o modelo de CNN para a classificação de gato x cachorro criado no Exercício 1 aplicando o aumento de dados e a regularização de desistência:
Prática de ML: classificação de imagens
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Última atualização 2025-07-27 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-27 UTC."],[[["This exercise focuses on enhancing a Convolutional Neural Network (CNN) model for cat-vs-dog image classification, building upon a previous exercise."],["The enhancements involve implementing data augmentation techniques and dropout regularization to mitigate overfitting and improve model generalization."],["You will actively apply these techniques in a provided coding exercise using Google Colab."]]],[]]