Prática de ML: classificação de imagens
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Exercício 1: criar uma rede ConvNet para classificação de gatos e cachorros
Neste exercício, você vai ter uma experiência prática com
redes neurais convolucionais. Você vai criar um classificador de imagens do
zero para distinguir fotos de gatos de fotos de cães:
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Última atualização 2025-01-28 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-01-28 UTC."],[[["This exercise provides hands-on experience with convolutional neural networks (CNNs)."],["You will build an image classifier from scratch to differentiate between images of cats and dogs."],["The exercise involves practical application of CNNs for image classification tasks."]]],[]]
