機器學習實務:圖片分類
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
隨堂測驗:卷積
二維 3x3 捲積篩選器會套用至二維 4x4 輸入特徵對映 (未新增邊框間距):

輸出特徵對映的形狀為何?
2x2
當 3x3 濾鏡滑過 4x4 特徵地圖時,可以放置在 4 個不重複的位置,產生 2x2 的輸出特徵地圖:

3x3
雖然篩選器本身是 3x3,但輸出特徵對映較小,因為篩選器可放置在 4x4 輸入特徵對映上的位置少於 9 個 (3 乘以 3)。
四輪驅動
如要產生與輸入特徵對應地圖相同維度的輸出特徵對應地圖,且沒有邊框間距,則捲積篩選器必須為 1x1 的形狀。如果篩選器大於 1x1,產生的輸出特徵對應會小於輸入特徵對應。由於我們的篩選器是 3x3,輸出特徵對映必須小於 4x4。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-07-27 (世界標準時間)。
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["缺少我需要的資訊","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["過於複雜/步驟過多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["過時","outOfDate","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["示例/程式碼問題","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間:2025-07-27 (世界標準時間)。"],[[["Applying a 3x3 convolutional filter to a 4x4 input feature map without padding results in a 2x2 output feature map."],["The output feature map is smaller than the input because the filter's size limits the number of positions it can occupy on the input."],["A 1x1 filter would be required to maintain the input's dimensions in the output without padding."]]],[]]